سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت عامل‌های هوشمند تخصصی با استفاده از بازیابی افزوده (RAG) برای آموزش پیشرفته

کتاب ساخت عامل‌های هوشمند تخصصی با استفاده از بازیابی افزوده (RAG) برای آموزش پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت عامل‌های هوشمند تخصصی با استفاده از بازیابی افزوده (RAG) برای آموزش پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعهٔ عوامل هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت شده
  • 5. یادگیری نظارت نشده
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 8. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 9. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 10. معماری ترنسفورمر
  • 11. توکن‌سازی و جاسازی کلمات
  • 12. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 13. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 14. مفاهیم اصلی توسعه عامل‌های هوشمند
  • 15. معماری عامل‌های هوشمند
  • 16. نقش مدل‌های زبانی در عامل‌های هوشمند
  • 17. مقدمه‌ای بر بازیابی افزوده (RAG)
  • 18. چرا RAG برای عامل‌های تخصصی؟
  • 19. کاربرد RAG در آموزش
  • 20. اصول بازیابی اطلاعات
  • 21. شاخص‌گذاری و ذخیره‌سازی اسناد
  • 22. الگوریتم‌های بازیابی
  • 23. مدل‌های زبانی و بازیابی
  • 24. ترکیب LLM و RAG
  • 25. معماری پایه RAG
  • 26. مولفه‌های سیستم RAG
  • 27. بازیابی اسناد مرتبط
  • 28. تولید پاسخ با LLM
  • 29. بهبود کیفیت بازیابی
  • 30. تکنیک‌های پیشرفته بازیابی
  • 31. بهینه‌سازی شاخص‌ها
  • 32. استفاده از شبه‌متریک‌ها
  • 33. جاسازی‌های متنی پیشرفته
  • 34. بازیابی چندمرحله‌ای
  • 35. مدل‌های زبانی سفارشی برای بازیابی
  • 36. تنظیم دقیق LLM برای وظایف بازیابی
  • 37. تولید پاسخ‌های دقیق و مرتبط
  • 38. ارزیابی عملکرد سیستم RAG
  • 39. معیارهای ارزیابی بازیابی
  • 40. معیارهای ارزیابی تولید متن
  • 41. مجموعه داده‌های ارزیابی
  • 42. ساخت عامل‌های هوشمند تخصصی
  • 43. تعریف دامنه تخصصی
  • 44. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
  • 45. توسعه پایگاه دانش
  • 46. پیاده‌سازی سیستم RAG سفارشی
  • 47. انتخاب مدل زبانی مناسب
  • 48. تنظیم دقیق مدل برای دامنه
  • 49. تست و اعتبارسنجی عامل
  • 50. بهبود مداوم عامل هوشمند
  • 51. کاربرد RAG در آموزش پیشرفته
  • 52. ساخت دستیار آموزشی هوشمند
  • 53. سیستم پرسش و پاسخ تخصصی
  • 54. تولید محتوای آموزشی سفارشی
  • 55. شبیه‌سازی سناریوهای یادگیری
  • 56. ارزیابی دانش فراگیران
  • 57. شخصی‌سازی مسیر یادگیری
  • 58. ملاحظات اخلاقی در توسعه عامل‌های هوشمند
  • 59. حریم خصوصی داده‌ها
  • 60. شفافیت در عملکرد عامل
  • 61. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی‌ها
  • 62. جلوگیری از سوگیری در مدل‌ها
  • 63. امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 64. ملاحظات قانونی و مقرراتی
  • 65. چارچوب‌های حقوقی هوش مصنوعی
  • 66. استانداردهای فنی در ایران
  • 67. مقررات بانک مرکزی در رمزارز
  • 68. قوانین مربوط به محتوای دیجیتال
  • 69. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 70. مبانی فقهی معاملات اسلامی
  • 71. بانکداری بدون ربا در ایران
  • 72. اقتصاد مقاومتی و هوش مصنوعی
  • 73. نقش هوش مصنوعی در اقتصاد ملی
  • 74. توسعه فناوری‌های بومی
  • 75. دیجیتالی‌سازی خدمات دولتی
  • 76. پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 77. روانشناسی خانواده ایرانی-اسلامی
  • 78. تاریخ معاصر ایران
  • 79. روابط بین‌الملل از منظر منافع ملی
  • 80. فرهنگ و هنر در چارچوب رسمی
  • 81. عرفان اسلامی و تشیع اثنی‌عشری
  • 82. کلام اسلامی و مباحث اعتقادی
  • 83. احکام شرعی و فقه جعفری
  • 84. روش‌های تحلیل داده‌های بزرگ
  • 85. یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 86. تکنیک‌های استخراج دانش از متون
  • 87. ساخت سیستم‌های توصیه‌گر
  • 88. کاربرد هوش مصنوعی در کشف دارو
  • 89. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در سلامت
  • 90. بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 91. هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند
  • 92. سیستم‌های خودران و ایمنی
  • 93. یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 94. پردازش تصویر با شبکه‌های عصبی کانولوشن
  • 95. تحلیل احساسات در متون فارسی
  • 96. ساخت چت‌بات‌های سازگار با فرهنگ ایرانی
  • 97. توسعه عامل‌های هوشمند برای پژوهشگران
  • 98. هوش مصنوعی در خدمات عمومی
  • 99. پایش و تحلیل داده‌های کلان شهری
  • 100. مدیریت منابع انرژی با هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.