سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استقرار مدل‌های هوش مصنوعی مولد با چارچوب OPEA در زیرساخت ابری بومی

کتاب استقرار مدل‌های هوش مصنوعی مولد با چارچوب OPEA در زیرساخت ابری بومی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار مدل‌های هوش مصنوعی مولد با چارچوب OPEA در زیرساخت ابری بومی

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی و معماری ابری

موضوع میانی: استقرار و مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی مولد در محیط‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن
  • 2. مبانی توسعه نرم‌افزار ابری
  • 3. معماری میکروسرویس و اصول آن
  • 4. مفاهیم کلیدی OPEA Framework
  • 5. نصب و راه‌اندازی OPEA Framework
  • 6. مدیریت وابستگی‌ها در OPEA
  • 7. پیکربندی اولیه OPEA برای توسعه
  • 8. مراحل اولیه توسعه مدل هوش مصنوعی مولد
  • 9. انتخاب مدل‌های مناسب هوش مصنوعی مولد
  • 10. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل
  • 11. فرایند آموزش مدل هوش مصنوعی مولد
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های آموزش‌دیده
  • 13. مبانی استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در ابر
  • 14. اصول توسعه Cloud-Native
  • 15. مفهوم کانتینرسازی با Docker
  • 16. اصول Orchestration با Kubernetes
  • 17. معماری OKE (OPEA Kubernetes Engine)
  • 18. نصب OKE بر روی زیرساخت ابری
  • 19. اتصال OPEA به OKE
  • 20. مدیریت کانتینرها در OKE
  • 21. استقرار اولین مدل هوش مصنوعی در OKE
  • 22. پیکربندی منابع برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 23. مدیریت مقیاس‌پذیری مدل‌ها در OKE
  • 24. مانیتورینگ عملکرد مدل‌های مستقر
  • 25. لاگ‌گیری و تحلیل خطا در OKE
  • 26. امنیت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 27. مدیریت دسترسی و احراز هویت در OKE
  • 28. رمزنگاری داده‌ها در OKE
  • 29. مدیریت Secretها و ConfigMapها
  • 30. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی مولد بزرگ
  • 31. بهینه‌سازی منابع برای مدل‌های مولد
  • 32. استفاده از GPUها در OKE
  • 33. استقرار مدل‌های چندمرحله‌ای
  • 34. مدیریت Pipelineهای استقرار
  • 35. خودکارسازی فرایندهای استقرار
  • 36. مدیریت نسخه مدل‌ها در OKE
  • 37. بازگشت به نسخه‌های قبلی
  • 38. استراتژی‌های Rollout و Rollback
  • 39. تست مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 40. عیب‌یابی مشکلات رایج استقرار
  • 41. بهبود عملکرد و زمان پاسخ‌دهی مدل‌ها
  • 42. کاهش هزینه‌های زیرساختی
  • 43. استفاده از سرویس‌های مدیریت‌شده ابری
  • 44. مقدمه‌ای بر معماری Serverless
  • 45. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با Serverless
  • 46. مقایسه Serverless با Kubernetes
  • 47. مدیریت داده‌های مدل‌ها در ابر
  • 48. ذخیره‌سازی داده‌های آموزشی
  • 49. ذخیره‌سازی نتایج پیش‌بینی
  • 50. امنیت داده‌ها در سرویس‌های ذخیره‌سازی
  • 51. استفاده از پایگاه‌های داده NoSQL
  • 52. یکپارچه‌سازی مدل‌ها با برنامه‌های کاربردی
  • 53. API Gateway برای دسترسی به مدل‌ها
  • 54. طراحی RESTful API برای مدل‌ها
  • 55. مستندسازی API مدل‌ها
  • 56. مدیریت ترافیک و Load Balancing
  • 57. استفاده از CDN برای توزیع مدل‌ها
  • 58. ملاحظات امنیتی در APIها
  • 59. مانیتورینگ APIها و مدل‌ها
  • 60. تشخیص ناهنجاری در عملکرد مدل‌ها
  • 61. تحلیل رفتار کاربران با مدل‌ها
  • 62. بهبود مدل‌ها بر اساس بازخورد
  • 63. توسعه مداوم مدل‌ها (MLOps)
  • 64. فرایندهای CI/CD برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 65. ابزارهای MLOps در OKE
  • 66. مدیریت چرخه عمر مدل‌ها
  • 67. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ پیشرفته
  • 68. تحلیل Root Cause مشکلات
  • 69. بهینه‌سازی مصرف انرژی در ابر
  • 70. ملاحظات زیست‌محیطی در توسعه ابری
  • 71. استانداردهای حریم خصوصی داده‌ها
  • 72. رعایت قوانین داخلی در توسعه نرم‌افزار
  • 73. چارچوب‌های اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 74. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌ها
  • 75. شفافیت در عملکرد مدل‌ها
  • 76. جلوگیری از سوگیری در مدل‌ها
  • 77. توسعه مدل‌های هوش مصنوعی دسترس‌پذیر
  • 78. استفاده از ابزارهای تحلیل کد امن
  • 79. پیکربندی امنیتی پیشرفته در Kubernetes
  • 80. مدیریت دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 81. امنیت شبکه در OKE
  • 82. فایروال‌ها و قوانین شبکه
  • 83. مدیریت گواهی‌نامه‌ها و TLS
  • 84. بررسی آسیب‌پذیری‌ها در کانتینرها
  • 85. استفاده از ابزارهای اسکن امنیتی
  • 86. آموزش تیم توسعه در زمینه امنیت
  • 87. استقرار مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی
  • 88. مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 89. مدل‌های بینایی ماشین
  • 90. مدل‌های تولید محتوا
  • 91. بهینه‌سازی برای کاربردهای خاص
  • 92. توسعه مدل‌های سفارشی
  • 93. ادغام با سیستم‌های سازمانی
  • 94. مدیریت دانش سازمانی با هوش مصنوعی
  • 95. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات مشتریان
  • 96. بهینه‌سازی فرایندهای تجاری
  • 97. ارزیابی ریسک در استقرار هوش مصنوعی
  • 98. برنامه‌ریزی برای آینده هوش مصنوعی مولد
  • 99. نوآوری با استفاده از OPEA Framework
  • 100. چشم‌انداز توسعه هوش مصنوعی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.