سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی متن‌باز و راهکارهای اینتل برای گسترش هوش مصنوعی در ابزارها

کتاب هوش مصنوعی متن‌باز و راهکارهای اینتل برای گسترش هوش مصنوعی در ابزارها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی متن‌باز و راهکارهای اینتل برای گسترش هوش مصنوعی در ابزارها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: توسعه و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و هوش مصنوعی متن‌باز
  • 2. مبانی یادگیری ماشین در هوش مصنوعی
  • 3. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 4. معماری‌های رایج شبکه‌های عصبی
  • 5. پردازش زبان طبیعی با هوش مصنوعی
  • 6. بینایی ماشین و کاربردهای آن
  • 7. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 8. هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های حجیم
  • 9. مبانی توسعه نرم‌افزار متن‌باز
  • 10. اهمیت جامعه متن‌باز در پیشرفت هوش مصنوعی
  • 11. ابزارهای متن‌باز برای توسعه هوش مصنوعی
  • 12. چارچوب‌های یادگیری عمیق متن‌باز (TensorFlow, PyTorch)
  • 13. کتابخانه‌های متداول هوش مصنوعی متن‌باز (Scikit-learn)
  • 14. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده و نحوه استفاده از آن‌ها
  • 15. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های هوش مصنوعی
  • 16. مراحل توسعه یک سیستم هوش مصنوعی
  • 17. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها برای هوش مصنوعی
  • 18. مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین
  • 19. انتخاب و ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 20. متریک‌های ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 21. پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 22. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای عملکرد
  • 23. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
  • 24. مقدمه‌ای بر سخت‌افزارهای شتاب‌دهنده هوش مصنوعی
  • 25. معماری‌های پردازشی اینتل برای هوش مصنوعی
  • 26. پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و کاربرد آن‌ها
  • 27. واحد پردازش تنسور (TPU) و مزایای آن
  • 28. تراشه‌های تخصصی هوش مصنوعی اینتل
  • 29. پردازنده‌های مرکزی (CPU) و نقش آن‌ها در هوش مصنوعی
  • 30. همگرایی CPU و GPU در پردازش هوش مصنوعی
  • 31. بهینه‌سازی نرم‌افزار برای سخت‌افزارهای اینتل
  • 32. کتابخانه‌های بهینه‌سازی اینتل برای هوش مصنوعی (OpenVINO)
  • 33. استفاده از OpenVINO برای استنتاج سریع‌تر
  • 34. انتقال مدل‌ها به OpenVINO
  • 35. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با OpenVINO
  • 36. تجزیه و تحلیل عملکرد مدل‌ها با OpenVINO
  • 37. کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت
  • 38. هوش مصنوعی در تولید و خطوط مونتاژ
  • 39. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند
  • 40. هوش مصنوعی در حوزه سلامت و پزشکی
  • 41. تشخیص پزشکی با استفاده از بینایی ماشین
  • 42. هوش مصنوعی در توسعه داروهای جدید
  • 43. هوش مصنوعی در خدمات مالی و بانکداری (بدون ربا)
  • 44. مدیریت ریسک در خدمات مالی با هوش مصنوعی
  • 45. هوش مصنوعی در خرده‌فروشی و تجربه مشتری
  • 46. بهینه‌سازی زنجیره تامین با هوش مصنوعی
  • 47. کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل هوشمند
  • 48. خودروهای خودران و چالش‌های هوش مصنوعی
  • 49. هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری شخصی‌سازی شده
  • 50. سیستم‌های توصیه‌گر در آموزش
  • 51. هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 52. تشخیص نفوذ و تهدیدات با هوش مصنوعی
  • 53. هوش مصنوعی در تحقیقات علمی
  • 54. شبیه‌سازی‌های پیچیده با هوش مصنوعی
  • 55. توسعه ابزارهای هوش مصنوعی برای متخصصان
  • 56. پلتفرم‌های توسعه هوش مصنوعی متن‌باز
  • 57. ابزارهای مدیریت چرخه عمر مدل هوش مصنوعی
  • 58. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 59. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 60. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 61. حریم خصوصی داده‌ها در عصر هوش مصنوعی
  • 62. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 63. ملاحظات قانونی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 64. استانداردسازی در حوزه هوش مصنوعی
  • 65. همکاری بین‌المللی در توسعه هوش مصنوعی
  • 66. آینده هوش مصنوعی و روندهای نوظهور
  • 67. هوش مصنوعی عمومی (AGI) و چشم‌انداز آن
  • 68. هوش مصنوعی و جامعه: فرصت‌ها و چالش‌ها
  • 69. نقش هوش مصنوعی در پیشرفت اقتصادی
  • 70. هوش مصنوعی و توسعه پایدار
  • 71. آموزش و توانمندسازی نیروی کار برای عصر هوش مصنوعی
  • 72. فرهنگ‌سازی برای پذیرش هوش مصنوعی
  • 73. مبانی حقوقی حاکم بر فناوری‌های نوین
  • 74. چارچوب‌های قانونی برای توسعه هوش مصنوعی در ایران
  • 75. مقررات مربوط به داده‌ها و حریم خصوصی
  • 76. قوانین مربوط به مالکیت فکری در هوش مصنوعی
  • 77. مسائل حقوقی مرتبط با مسئولیت در هوش مصنوعی
  • 78. استانداردهای اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 79. نظارت و ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 80. نقش نهادهای دولتی در هدایت هوش مصنوعی
  • 81. همکاری بخش خصوصی و دولتی در توسعه هوش مصنوعی
  • 82. نقش دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی
  • 83. توسعه نیروی انسانی متخصص در حوزه هوش مصنوعی
  • 84. اهمیت پژوهش‌های کاربردی در هوش مصنوعی
  • 85. تولید دانش بومی در حوزه هوش مصنوعی
  • 86. ترویج فرهنگ استفاده صحیح از هوش مصنوعی
  • 87. مقابله با سوءاستفاده از هوش مصنوعی
  • 88. چشم‌انداز بومی‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی
  • 89. چالش‌های امنیتی و دفاعی در حوزه هوش مصنوعی
  • 90. نقش هوش مصنوعی در اقتصاد مقاومتی
  • 91. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت بحران
  • 92. هوش مصنوعی و ارتقای بهره‌وری در سازمان‌ها
  • 93. توسعه پلتفرم‌های ملی هوش مصنوعی
  • 94. هم‌افزایی در اکوسیستم نوآوری هوش مصنوعی
  • 95. نقش استارت‌آپ‌ها در توسعه هوش مصنوعی
  • 96. حمایت از ایده‌های نو در حوزه هوش مصنوعی
  • 97. ترویج فرهنگ نوآوری و خلاقیت
  • 98. ملاحظات فرهنگی و اجتماعی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 99. حفظ ارزش‌های اسلامی و انقلابی در فناوری‌های نوین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.