سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پرورش تفکر نقادانه در علوم کامپیوتر با رویکرد استدلال، بازگشت و ناوردایی‌ها

کتاب پرورش تفکر نقادانه در علوم کامپیوتر با رویکرد استدلال، بازگشت و ناوردایی‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پرورش تفکر نقادانه در علوم کامپیوتر با رویکرد استدلال، بازگشت و ناوردایی‌ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مبانی تفکر الگوریتمی و حل مسئله

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تفکر نقادانه در علوم کامپیوتر
  • 2. اهمیت حل مسئله در مهندسی نرم‌افزار
  • 3. اصول اولیه منطق و استدلال
  • 4. مفهوم استقرا و کاربردهای آن
  • 5. مقدمه‌ای بر اثبات‌های استقرایی
  • 6. مثال‌های ساده از اثبات‌های استقرایی
  • 7. استقرا در اثبات خواص الگوریتم‌ها
  • 8. استقرا در اثبات پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها
  • 9. مفهوم بازگشت و توابع بازگشتی
  • 10. طراحی الگوریتم‌های بازگشتی
  • 11. مثال‌های کلاسیک الگوریتم‌های بازگشتی
  • 12. بازگشت و تقسیم و غلبه
  • 13. الگوریتم مرتب‌سازی ادغامی بازگشتی
  • 14. الگوریتم مرتب‌سازی سریع بازگشتی
  • 15. جستجوی دودویی بازگشتی
  • 16. مفهوم ناوردایی‌ها (Invariants)
  • 17. ناوردایی‌ها در حلقه های تکرار
  • 18. استفاده از ناوردایی‌ها برای اثبات صحت الگوریتم‌ها
  • 19. ناوردایی‌ها در الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 20. ناوردایی‌ها در الگوریتم‌های جستجو
  • 21. ناوردایی‌ها در الگوریتم‌های گراف
  • 22. منطق گزاره‌ای و کاربردهای آن
  • 23. جداول درستی و استدلال منطقی
  • 24. قضایای اساسی منطق گزاره‌ای
  • 25. منطق مسندی و کاربردهای آن
  • 26. کوانتیفایرها و دامنه متغیرها
  • 27. استدلال قیاسی و استقرایی در منطق
  • 28. مقدمه‌ای بر نظریه مجموعه‌ها
  • 29. عملیات روی مجموعه‌ها و خواص آن‌ها
  • 30. رابطه‌ها و توابع و کاربردهایشان
  • 31. مقدمه‌ای بر نظریه گراف
  • 32. انواع گراف‌ها و خواص آن‌ها
  • 33. پیمایش گراف‌ها: جستجوی اول سطح و عمق
  • 34. الگوریتم‌های مسیر یابی در گراف
  • 35. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی
  • 36. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 37. مسائل NP-کامل و کاربردهایشان
  • 38. مقدمه‌ای بر طراحی الگوریتم‌های بهینه
  • 39. روش‌های حریصانه در طراحی الگوریتم
  • 40. برنامه‌ریزی پویا و حل مسائل بهینه
  • 41. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها
  • 42. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 43. پشته‌ها و صف‌ها
  • 44. درخت‌ها و کاربردهایشان
  • 45. درخت‌های جستجوی دودویی
  • 46. هرم‌ها و کاربردهایشان
  • 47. جداول هش و مدیریت برخوردها
  • 48. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 49. مفاهیم اولیه آمار و احتمال
  • 50. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 51. تجسم داده‌ها و ابزارهای آن
  • 52. یادگیری ماشین نظارت شده
  • 53. رگرسیون خطی و لجستیک
  • 54. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 55. ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 56. یادگیری ماشین نظارت نشده
  • 57. خوشه‌بندی و الگوریتم K-Means
  • 58. کاهش ابعاد و تحلیل مولفه‌های اصلی
  • 59. مقدمه‌ای بر شبکه های عصبی
  • 60. نورون‌های مصنوعی و لایه‌ها
  • 61. شبکه‌های پیشخور و پس انتشار
  • 62. شبکه‌های کانولوشنال و کاربردهای بینایی ماشین
  • 63. شبکه‌های بازگشتی و کاربردهای پردازش زبان طبیعی
  • 64. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها
  • 65. مدل رابطه‌ای و جبر رابطه‌ای
  • 66. طراحی پایگاه داده و نرمال‌سازی
  • 67. زبان پرس و جوی SQL
  • 68. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار
  • 69. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 70. مدل‌های توسعه نرم‌افزار (آبشاری، چابک)
  • 71. الگوهای طراحی نرم‌افزار
  • 72. معماری‌های نرم‌افزاری
  • 73. تست نرم‌افزار و انواع آن
  • 74. مدیریت پروژه نرم‌افزار
  • 75. مقدمه‌ای بر امنیت نرم‌افزار
  • 76. مفاهیم رمزنگاری پایه
  • 77. امنیت در توسعه وب
  • 78. مقدمه‌ای بر اخلاق در علوم کامپیوتر
  • 79. مسئولیت‌های اجتماعی مهندسان نرم‌افزار
  • 80. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
  • 81. مالکیت فکری و نرم‌افزار
  • 82. مقدمه‌ای بر رایانش ابری
  • 83. انواع مدل‌های رایانش ابری
  • 84. امنیت در رایانش ابری
  • 85. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء
  • 86. معماری اینترنت اشیاء
  • 87. امنیت در اینترنت اشیاء
  • 88. مقدمه‌ای بر بلاکچین
  • 89. مفاهیم پایه بلاکچین
  • 90. کاربردهای بلاکچین
  • 91. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 92. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 93. کاربردها و چالش‌های هوش مصنوعی مولد
  • 94. تفکر انتقادی در مواجهه با اطلاعات
  • 95. ارزیابی منابع و اعتبار سنجی
  • 96. شناخت سوگیری‌ها در استدلال
  • 97. حل مسئله با رویکرد خلاقانه
  • 98. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 99. ارتباطات موثر در تیم‌های فنی
  • 100. مدیریت زمان و اولویت‌بندی وظایف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.