سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی و ویرایش گروهی داده‌ها با ابزارهای کاربردی

کتاب بهینه‌سازی و ویرایش گروهی داده‌ها با ابزارهای کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و ویرایش گروهی داده‌ها با ابزارهای کاربردی

موضوع کلی: مدیریت و پردازش داده‌ها

موضوع میانی: ابزارهای پیشرفته مدیریت داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت و پردازش داده‌ها
  • 2. مفاهیم کلیدی در پردازش داده
  • 3. انواع داده‌ها و ساختارهای آن‌ها
  • 4. مراحل اصلی در پردازش داده
  • 5. اهمیت پاکسازی و استانداردسازی داده
  • 6. روش‌های حذف داده‌های پرت
  • 7. شناسایی و رفع داده‌های تکراری
  • 8. اهمیت یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 9. تکنیک‌های ادغام مجموعه داده‌ها
  • 10. مقدمه‌ای بر ویرایش گروهی داده‌ها
  • 11. چرا به ویرایش گروهی داده نیاز داریم؟
  • 12. ابزارهای رایج برای ویرایش گروهی
  • 13. مفهوم فیلتر کردن پیشرفته داده‌ها
  • 14. استفاده از قوانین منطقی در فیلتر کردن
  • 15. فیلتر کردن بر اساس مقادیر خاص
  • 16. فیلتر کردن بر اساس بازه‌های عددی
  • 17. فیلتر کردن بر اساس متون و عبارات
  • 18. ترکیب چند شرط برای فیلتر کردن
  • 19. مقدمه‌ای بر جایگزینی داده‌ها
  • 20. روش‌های جستجو و جایگزینی ساده
  • 21. جایگزینی مبتنی بر الگو (Regular Expressions)
  • 22. جایگزینی هوشمند داده‌ها
  • 23. دسته‌بندی داده‌ها بر اساس معیارها
  • 24. ایجاد ستون‌های محاسباتی جدید
  • 25. فرمول‌نویسی برای ستون‌های جدید
  • 26. استفاده از توابع شرطی در فرمول‌ها
  • 27. توابع مرتبط با متن در فرمول‌ها
  • 28. توابع آماری در فرمول‌نویسی
  • 29. توابع تاریخ و زمان در فرمول‌نویسی
  • 30. نکات کاربردی در فرمول‌نویسی پیشرفته
  • 31. مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس چند ستون
  • 32. مرتب‌سازی معکوس و سفارشی
  • 33. مقدمه‌ای بر عملیات دسته‌ای
  • 34. انجام عملیات بر روی بخش‌های انتخاب شده
  • 35. استانداردسازی فرمت داده‌ها
  • 36. اصلاح خطاهای املایی و نگارشی
  • 37. یکنواخت‌سازی علائم نگارشی
  • 38. مدیریت داده‌های تاریخ و زمان
  • 39. تبدیل فرمت‌های تاریخ و زمان
  • 40. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 41. تعیین قوانین اعتبارسنجی
  • 42. بررسی و رفع مغایرت‌های اعتبارسنجی
  • 43. مقدمه‌ای بر ابزارهای تخصصی ویرایش
  • 44. معرفی نرم‌افزارهای مدیریت داده
  • 45. قابلیت‌های پیشرفته در نرم‌افزارها
  • 46. استفاده از اسکریپت‌ها برای اتوماسیون
  • 47. آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی مرتبط
  • 48. آموزش مقدماتی Python برای پردازش داده
  • 49. کتابخانه‌های کاربردی Python (Pandas)
  • 50. عملیات پایه با Pandas
  • 51. فیلتر کردن و انتخاب داده با Pandas
  • 52. دسته‌بندی و تجمیع داده با Pandas
  • 53. ادغام و ترکیب داده‌ها با Pandas
  • 54. پاکسازی داده‌ها با Pandas
  • 55. کار با داده‌های گمشده در Pandas
  • 56. مدیریت داده‌های متنی در Pandas
  • 57. مدیریت داده‌های تاریخ و زمان در Pandas
  • 58. ایجاد گزارش‌های ساده از داده‌ها
  • 59. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پردازش داده
  • 60. شناخت گلوگاه‌های عملکردی
  • 61. روش‌های افزایش سرعت پردازش
  • 62. استفاده از حافظه بهینه
  • 63. مدیریت حجم بالای داده‌ها
  • 64. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 65. طراحی جداول و روابط
  • 66. مقدمه‌ای بر SQL
  • 67. دستورات پایه SQL (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
  • 68. فیلتر کردن نتایج در SQL
  • 69. مرتب‌سازی و تجمیع داده در SQL
  • 70. استفاده از توابع در SQL
  • 71. مقدمه‌ای بر NoSQL
  • 72. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
  • 73. کاربرد NoSQL در پردازش داده
  • 74. اصول معماری داده توزیع شده
  • 75. مفاهیم داده بزرگ (Big Data)
  • 76. ابزارهای اکوسیستم Hadoop
  • 77. مقدمه‌ای بر Spark
  • 78. کاربرد Spark در پردازش داده
  • 79. پردازش داده‌های بلادرنگ
  • 80. امنیت در مدیریت داده‌ها
  • 81. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 82. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 83. اخلاق در کار با داده‌ها
  • 84. تمرین عملی: ویرایش گروهی مجموعه داده
  • 85. پروژه کوچک: پاکسازی و استانداردسازی یک مجموعه داده
  • 86. ارزیابی کیفیت داده‌ها
  • 87. مستندسازی فرآیندهای پردازش داده
  • 88. نکات نهایی برای مدیریت مؤثر داده‌ها
  • 89. جمع‌بندی و مسیرهای آینده در پردازش داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.