سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی رابط مغز و کامپیوتر لبه‌ای (Edge AI BCI) با استفاده از میکروکنترلرهای STM32

کتاب طراحی و پیاده‌سازی رابط مغز و کامپیوتر لبه‌ای (Edge AI BCI) با استفاده از میکروکنترلرهای STM32

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی رابط مغز و کامپیوتر لبه‌ای (Edge AI BCI) با استفاده از میکروکنترلرهای STM32

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش سیگنال

موضوع میانی: رابط‌های مغز و کامپیوتر (BCI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و پردازش سیگنال
  • 2. مقدمه‌ای بر رابط‌های مغز و کامپیوتر (BCI)
  • 3. معرفی سخت‌افزار STM32 برای BCI
  • 4. ساختار و معماری میکروکنترلرهای STM32
  • 5. سیستم‌های نهفته و برنامه‌نویسی در STM32
  • 6. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال‌های عصبی
  • 7. انواع سیگنال‌های مغزی (EEG, EOG, EMG)
  • 8. اصول جمع‌آوری سیگنال‌های زیستی
  • 9. ملاحظات الکترونیکی در طراحی BCI
  • 10. مدارهای پیش‌تقویت‌کننده سیگنال‌های مغزی
  • 11. فیلترینگ سیگنال‌های آنالوگ
  • 12. مبدل‌های آنالوگ به دیجیتال (ADC) در STM32
  • 13. برنامه‌نویسی ADC برای نمونه‌برداری سیگنال
  • 14. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در BCI
  • 15. الگوریتم‌های پردازش سیگنال برای BCI
  • 16. استخراج ویژگی از سیگنال‌های مغزی
  • 17. دسته‌بندی سیگنال‌های مغزی
  • 18. الگوریتم‌های یادگیری ماشین پایه (SVM, LDA)
  • 19. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین بر روی STM32
  • 20. مفاهیم Edge AI در BCI
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای BCI
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای BCI
  • 23. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین بر روی میکروکنترلر
  • 24. بهینه‌سازی مدل‌ها برای پردازش لبه‌ای
  • 25. معماری‌های Edge AI سبک‌وزن
  • 26. ابزارهای توسعه نرم‌افزار STM32CubeIDE
  • 27. استفاده از HAL و LL در STM32
  • 28. مدیریت حافظه در سیستم‌های نهفته
  • 29. ارتباطات سریال (UART, SPI, I2C) در STM32
  • 30. پروتکل‌های ارتباطی برای BCI
  • 31. طراحی رابط کاربری برای BCI
  • 32. تجسم داده‌های سیگنال مغزی
  • 33. روش‌های کالیبراسیون BCI
  • 34. ارزیابی عملکرد BCI
  • 35. کاربردهای BCI در توانبخشی
  • 36. BCI برای کنترل اندام مصنوعی
  • 37. BCI برای ارتباطات افراد ناتوان
  • 38. BCI در بازی‌های کامپیوتری
  • 39. نوآوری‌های اخیر در BCI
  • 40. چالش‌های اخلاقی در BCI
  • 41. حریم خصوصی داده‌های عصبی
  • 42. امنیت در سیستم‌های BCI
  • 43. ملاحظات طراحی کاربر محور در BCI
  • 44. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های BCI
  • 45. مدیریت خطا در سیستم‌های BCI
  • 46. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در BCI
  • 47. کاربرد یادگیری تقویتی در BCI
  • 48. تکنیک‌های پیشرفته پردازش سیگنال
  • 49. فیلترهای تطبیقی برای BCI
  • 50. تحلیل مؤلفه‌های مستقل (ICA)
  • 51. تجزیه و تحلیل زمان-فرکانس سیگنال‌ها
  • 52. روش‌های تشخیص الگو در سیگنال‌های عصبی
  • 53. شبکه‌های عصبی عمیق در BCI
  • 54. معماری‌های پیشرفته CNN برای پردازش سیگنال
  • 55. معماری‌های پیشرفته RNN برای BCI
  • 56. استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) در BCI
  • 57. تولید داده‌های مصنوعی برای آموزش مدل‌های BCI
  • 58. پردازش سیگنال‌های مغزی در زمان واقعی
  • 59. مدیریت تأخیر در سیستم‌های BCI
  • 60. بهبود دقت و سرعت BCI
  • 61. روش‌های کاهش نویز در سیگنال‌های مغزی
  • 62. استفاده از سنسورهای پیشرفته برای BCI
  • 63. طراحی الکترودهای BCI
  • 64. تکنولوژی‌های پوشیدنی برای BCI
  • 65. پلتفرم‌های توسعه BCI
  • 66. میکروکنترلرهای پیشرفته برای پردازش هوش مصنوعی
  • 67. پردازش سیگنال‌های ترکیبی در BCI
  • 68. BCI مبتنی بر نوروفیدبک
  • 69. کاربردهای BCI در حوزه سلامت روان
  • 70. BCI برای بهبود تمرکز و توجه
  • 71. BCI برای مدیریت استرس
  • 72. BCI در آموزش و یادگیری
  • 73. تحلیل داده‌های بزرگ در BCI
  • 74. استانداردهای ارتباطی برای داده‌های عصبی
  • 75. مدل‌سازی ریاضی سیستم‌های BCI
  • 76. شبیه‌سازی عملکرد BCI
  • 77. توسعه الگوریتم‌های BCI مبتنی بر فیزیک
  • 78. بهینه‌سازی مصرف انرژی در BCI لبه‌ای
  • 79. ارتباط بین پردازشگرهای عصبی و میکروکنترلرها
  • 80. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌های عصبی
  • 81. امنیت داده‌های عصبی در انتقال
  • 82. روش‌های تشخیص ناهنجاری در سیگنال‌های مغزی
  • 83. BCI برای کنترل ربات‌ها
  • 84. BCI در اتوماسیون صنعتی
  • 85. فناوری‌های نسل آینده BCI
  • 86. ملاحظات اجتماعی و فرهنگی BCI
  • 87. اثرات بلندمدت استفاده از BCI
  • 88. استانداردسازی پروتکل‌های BCI
  • 89. قابلیت اطمینان در سیستم‌های BCI
  • 90. روش‌های ارزیابی قابلیت اطمینان BCI
  • 91. مقدمه‌ای بر رابط‌های مغز و کامپیوتر بیومدیکال
  • 92. کاربرد BCI در تشخیص بیماری‌های عصبی
  • 93. BCI برای بهبود کیفیت زندگی
  • 94. آینده پژوهی در حوزه BCI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.