کتاب ارزیابی تجربی روش‌های آزمون مبتنی بر ویژگی در پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی تجربی روش‌های آزمون مبتنی بر ویژگی در پایتون

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: تضمین کیفیت و آزمون نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی آزمون نرم‌افزار
  • 2. مقدمه‌ای بر آزمون مبتنی بر ویژگی
  • 3. اهمیت آزمون مبتنی بر ویژگی
  • 4. کاربرد آزمون مبتنی بر ویژگی در پایتون
  • 5. مفاهیم کلیدی آزمون مبتنی بر ویژگی
  • 6. تعریف ویژگی‌ها و خواص نرم‌افزار
  • 7. نوشتن ویژگی‌های معتبر
  • 8. تولید داده‌های تصادفی برای آزمون
  • 9. محدودیت‌های آزمون مبتنی بر ویژگی
  • 10. مقایسه با آزمون‌های سنتی
  • 11. ابزارهای آزمون مبتنی بر ویژگی در پایتون
  • 12. معرفی QuickCheck و Hypothesis
  • 13. نصب و پیکربندی Hypothesis
  • 14. مثال‌های عملی با Hypothesis
  • 15. آزمون توابع ساده با Hypothesis
  • 16. آزمون ساختارهای داده با Hypothesis
  • 17. آزمون ورودی‌های کاربر با Hypothesis
  • 18. آزمون الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 19. آزمون الگوریتم‌های جستجو
  • 20. آزمون توابع ریاضی
  • 21. آزمون کار با رشته‌ها
  • 22. آزمون کار با فایل‌ها
  • 23. آزمون کار با شبکه‌ها
  • 24. آزمون پایگاه‌های داده
  • 25. آزمون واسط‌های کاربری
  • 26. آزمون برنامه‌های وب
  • 27. آزمون APIها
  • 28. آزمون سیستم‌های توزیع شده
  • 29. آزمون برنامه‌های موبایل
  • 30. آزمون بازی‌ها
  • 31. آزمون امنیتی نرم‌افزار
  • 32. یافتن نقص‌های امنیتی با آزمون مبتنی بر ویژگی
  • 33. آزمون تزریق کد
  • 34. آزمون حملات منع سرویس
  • 35. آزمون آسیب‌پذیری‌های اعتبارسنجی ورودی
  • 36. آزمون رمزنگاری
  • 37. آزمون مدیریت خطا
  • 38. یافتن خطاهای منطقی
  • 39. یافتن خطاهای مرزی
  • 40. یافتن خطاهای ناسازگاری
  • 41. یافتن خطاهای عملکردی
  • 42. یافتن خطاهای حافظه
  • 43. ارزیابی نتایج آزمون
  • 44. تحلیل گزارش‌های آزمون
  • 45. بررسی پوشش آزمون
  • 46. بهینه‌سازی ویژگی‌ها
  • 47. نوشتن ویژگی‌های کارآمد
  • 48. کاهش زمان اجرای آزمون
  • 49. مدیریت زمان در آزمون
  • 50. استراتژی‌های آزمون مبتنی بر ویژگی
  • 51. آزمون اکتشافی
  • 52. آزمون مبتنی بر ریسک
  • 53. آزمون مبتنی بر مدل
  • 54. آزمون خودکار
  • 55. آزمون ادغام
  • 56. آزمون سیستم
  • 57. آزمون پذیرش
  • 58. آزمون رگرسیون
  • 59. آزمون عملکرد
  • 60. آزمون بار
  • 61. آزمون استرس
  • 62. آزمون قابلیت اطمینان
  • 63. آزمون قابلیت استفاده
  • 64. آزمون مقیاس‌پذیری
  • 65. آزمون سازگاری
  • 66. آزمون بین‌المللی‌سازی
  • 67. آزمون محلی‌سازی
  • 68. آزمون دسترسی‌پذیری
  • 69. آزمون داده‌های بزرگ
  • 70. آزمون یادگیری ماشین
  • 71. آزمون پردازش زبان طبیعی
  • 72. آزمون سیستم‌های توکار
  • 73. آزمون رباتیک
  • 74. آزمون واقعیت مجازی
  • 75. آزمون واقعیت افزوده
  • 76. آزمون بلاکچین
  • 77. آزمون اینترنت اشیاء
  • 78. نقش تیم تضمین کیفیت
  • 79. همکاری بین توسعه‌دهندگان و تسترها
  • 80. فرهنگ کیفیت در سازمان
  • 81. آموزش و توسعه مهارت‌های تضمین کیفیت
  • 82. آینده آزمون نرم‌افزار
  • 83. روندهای جدید در آزمون مبتنی بر ویژگی
  • 84. یادگیری عمیق در آزمون نرم‌افزار
  • 85. هوش مصنوعی در آزمون نرم‌افزار
  • 86. تست خودکار پیشرفته
  • 87. آزمون مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 88. ارزیابی تجربی آزمون مبتنی بر ویژگی
  • 89. مطالعات موردی در آزمون مبتنی بر ویژگی
  • 90. چالش‌ها و راهکارها در آزمون مبتنی بر ویژگی
  • 91. ارتقای کیفیت نرم‌افزار با آزمون مبتنی بر ویژگی
  • 92. موفقیت در پروژه‌های نرم‌افزاری با آزمون مبتنی بر ویژگی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.