سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده پیشرفته با هوش مصنوعی مولد برای مدیران اجرایی

کتاب تحلیل داده پیشرفته با هوش مصنوعی مولد برای مدیران اجرایی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده پیشرفته با هوش مصنوعی مولد برای مدیران اجرایی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده

موضوع میانی: کاربردهای هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد و تحلیل داده
  • 2. مبانی هوش مصنوعی مولد
  • 3. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده
  • 5. تحلیل داده‌های متنی با هوش مصنوعی مولد
  • 6. استخراج اطلاعات از اسناد متنی
  • 7. خلاصه‌سازی خودکار متون
  • 8. تحلیل احساسات متون
  • 9. طبقه‌بندی متون
  • 10. تولید محتوای متنی برای گزارش‌دهی
  • 11. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 12. تجزیه و تحلیل داده‌های جدولی
  • 13. پیش‌بینی مقادیر عددی
  • 14. شناسایی الگوها در داده‌های عددی
  • 15. تولید داده‌های مصنوعی برای آموزش مدل‌ها
  • 16. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 17. تحلیل داده‌های JSON و XML
  • 18. استخراج اطلاعات از پایگاه‌های داده NoSQL
  • 19. تولید کوئری‌های پایگاه داده با هوش مصنوعی مولد
  • 20. مدل‌سازی داده با هوش مصنوعی مولد
  • 21. هوش مصنوعی مولد برای بصری‌سازی داده‌ها
  • 22. تولید نمودارها و گراف‌های خودکار
  • 23. تفسیر بصری‌سازی‌های داده
  • 24. تولید توضیحات متنی برای بصری‌سازی‌ها
  • 25. کاربرد هوش مصنوعی مولد در کشف دانش از داده‌ها
  • 26. شناسایی روندها و الگوهای پنهان
  • 27. پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 28. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار
  • 29. کشف ریسک‌ها و فرصت‌ها
  • 30. هوش مصنوعی مولد در مدیریت کیفیت داده
  • 31. پاکسازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 32. شناسایی و اصلاح داده‌های پرت
  • 33. تکمیل داده‌های ناقص
  • 34. تولید داده‌های اعتبارسنجی
  • 35. امنیت و حریم خصوصی در هوش مصنوعی مولد برای تحلیل داده
  • 36. حفاظت از داده‌های حساس
  • 37. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 38. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 39. رعایت مقررات حریم خصوصی داده‌ها
  • 40. اخلاق در هوش مصنوعی مولد برای تحلیل داده
  • 41. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 42. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 43. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 44. تأثیر اجتماعی هوش مصنوعی مولد
  • 45. پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد در سازمان‌ها
  • 46. استراتژی‌های پیاده‌سازی
  • 47. انتخاب ابزار و پلتفرم مناسب
  • 48. مدیریت تغییر و پذیرش سازمانی
  • 49. ارزیابی بازگشت سرمایه (ROI)
  • 50. مطالعات موردی در تحلیل داده با هوش مصنوعی مولد
  • 51. کاربرد در صنعت مالی
  • 52. کاربرد در صنعت بهداشت و درمان
  • 53. کاربرد در صنعت خرده‌فروشی
  • 54. کاربرد در صنعت تولید
  • 55. چالش‌ها و آینده هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده
  • 56. محدودیت‌های فعلی
  • 57. روندهای نوظهور
  • 58. پیش‌بینی آینده
  • 59. تأثیر بر نقش تحلیل‌گران داده
  • 60. توسعه مدل‌های سفارشی هوش مصنوعی مولد
  • 61. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 62. آموزش از ابتدا (Training from Scratch)
  • 63. استفاده از ابزارهای توسعه هوش مصنوعی مولد
  • 64. معماری‌های پیشرفته هوش مصنوعی مولد
  • 65. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 66. مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
  • 67. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 68. معماری‌های هیبریدی
  • 69. هوش مصنوعی مولد برای تحلیل داده‌های غیرمتنی
  • 70. تحلیل تصاویر و ویدئوها
  • 71. تولید تصاویر و ویدئوهای مصنوعی
  • 72. تحلیل داده‌های صوتی
  • 73. تولید داده‌های صوتی مصنوعی
  • 74. پردازش زبان طبیعی با هوش مصنوعی مولد
  • 75. تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 76. فهم زبان طبیعی (NLU)
  • 77. ترجمه ماشینی
  • 78. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 79. داده‌کاوی و یادگیری ماشین با هوش مصنوعی مولد
  • 80. یادگیری تقویتی با هوش مصنوعی مولد
  • 81. یادگیری نیمه‌نظارتی با هوش مصنوعی مولد
  • 82. یادگیری خودنظارتی با هوش مصنوعی مولد
  • 83. استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تولید ویژگی (Feature Engineering)
  • 84. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 85. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 86. معیارهای ارزیابی مدل‌های تولید تصویر
  • 87. معیارهای ارزیابی مدل‌های تولید صوت
  • 88. معیارهای ارزیابی مدل‌های ترکیبی
  • 89. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 90. استقرار محلی (On-premises)
  • 91. استقرار ابری (Cloud Deployment)
  • 92. استقرار در لبه (Edge Deployment)
  • 93. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 94. نظارت و نگهداری مدل‌ها
  • 95. بازآموزی و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 96. کنترل نسخه مدل‌ها
  • 97. هوش مصنوعی مولد و تحلیل پیش‌بینی‌کننده
  • 98. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 99. پیش‌بینی رویدادها
  • 100. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.