سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت و جستجوی بردارهای معنایی با BigQuery برای کاربردهای هوشمند

کتاب ساخت و جستجوی بردارهای معنایی با BigQuery برای کاربردهای هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و جستجوی بردارهای معنایی با BigQuery برای کاربردهای هوشمند

موضوع کلی: علم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و هوش مصنوعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. معرفی پایگاه داده‌های برداری
  • 4. کاربرد پایگاه داده‌های برداری در هوش مصنوعی
  • 5. آشنایی با BigQuery
  • 6. مفاهیم کلیدی در BigQuery
  • 7. ذخیره‌سازی داده در BigQuery
  • 8. پرس‌وجو از داده‌ها در BigQuery
  • 9. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 10. کاربرد NLP در علم داده
  • 11. مفاهیم اساسی در NLP
  • 12. پیش‌پردازش متن
  • 13. توکنیزه کردن (Tokenization)
  • 14. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
  • 15. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 16. تبدیل متن به بردار (Vectorization)
  • 17. روش‌های Bag-of-Words
  • 18. روش‌های TF-IDF
  • 19. مقدمه‌ای بر Embeddings
  • 20. اهمیت Embeddings در NLP
  • 21. Word2Vec و GloVe
  • 22. آموزش Word2Vec
  • 23. کاربردهای Word2Vec
  • 24. آموزش GloVe
  • 25. کاربردهای GloVe
  • 26. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
  • 27. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش
  • 28. مدل‌های زبانی آماری
  • 29. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی در NLP
  • 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 31. شبکه‌های LSTM و GRU
  • 32. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 33. معماری ترنسفورمر
  • 34. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 35. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 36. کاربردهای LLMs
  • 37. مقدمه‌ای بر جستجوی معنایی (Semantic Search)
  • 38. تفاوت جستجوی سنتی و معنایی
  • 39. کاربرد جستجوی معنایی
  • 40. مقدمه‌ای بر بردارهای معنایی (Semantic Vectors)
  • 41. تولید Embeddings برای متون
  • 42. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای Embeddings
  • 43. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها برای Embeddings
  • 44. ذخیره‌سازی Embeddings در BigQuery
  • 45. ساخت جداول برداری در BigQuery
  • 46. مدیریت داده‌های برداری در BigQuery
  • 47. پرس‌وجو از Embeddings در BigQuery
  • 48. محاسبه شباهت برداری
  • 49. معیارهای شباهت (Similarity Metrics)
  • 50. شباهت کسینوسی (Cosine Similarity)
  • 51. فاصله اقلیدسی (Euclidean Distance)
  • 52. جستجوی نزدیک‌ترین همسایگان (Nearest Neighbor Search)
  • 53. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات (Information Retrieval)
  • 54. مفاهیم پایه در بازیابی اطلاعات
  • 55. شاخص‌گذاری (Indexing)
  • 56. مقدمه‌ای بر بازیابی مبتنی بر شباهت
  • 57. کاربرد جستجوی برداری در بازیابی اطلاعات
  • 58. مقدمه‌ای بر بازیابی افزوده نسل (Retrieval-Augmented Generation - RAG)
  • 59. اهمیت RAG در بهبود پاسخ‌دهی مدل‌های زبانی
  • 60. معماری RAG
  • 61. اجزای سیستم RAG
  • 62. مولد (Generator)
  • 63. بازیاب (Retriever)
  • 64. نقش BigQuery در سیستم RAG
  • 65. ذخیره‌سازی اسناد در BigQuery
  • 66. تولید Embeddings برای اسناد
  • 67. جستجوی اسناد مرتبط با پرس‌وجو
  • 68. استفاده از نتایج بازیابی در مولد
  • 69. بهبود کیفیت پاسخ‌ها با RAG
  • 70. مثال‌های کاربردی RAG
  • 71. ساخت سیستم پرسش و پاسخ با BigQuery
  • 72. ساخت چت‌بات هوشمند با BigQuery
  • 73. کاربرد جستجوی معنایی در خلاصه‌سازی متن
  • 74. کاربرد جستجوی معنایی در طبقه‌بندی متن
  • 75. کاربرد جستجوی معنایی در تشخیص موضوع
  • 76. کاربرد جستجوی معنایی در تحلیل احساسات
  • 77. کاربرد جستجوی معنایی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 78. پیاده‌سازی جستجوی معنایی در BigQuery
  • 79. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای برداری در BigQuery
  • 80. مقیاس‌پذیری جستجوی برداری در BigQuery
  • 81. امنیت داده‌ها در BigQuery
  • 82. مدیریت دسترسی در BigQuery
  • 83. پایش عملکرد سیستم‌های هوشمند
  • 84. کاربردهای پیشرفته Embeddings
  • 85. آموزش Embeddings با داده‌های خاص دامنه
  • 86. ارزیابی کیفیت Embeddings
  • 87. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 88. حریم خصوصی داده‌ها
  • 89. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 90. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 91. تولید محتوا با LLMs
  • 92. کاربرد BigQuery در هوش مصنوعی مولد
  • 93. آینده علم داده و هوش مصنوعی
  • 94. نقش BigQuery در آینده هوش مصنوعی
  • 95. جمع‌بندی مفاهیم کلیدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.