سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی ابزار جستجوی هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی

کتاب طراحی و پیاده‌سازی ابزار جستجوی هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی ابزار جستجوی هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش اطلاعات

موضوع میانی: کاربردهای هوش مصنوعی در جستجو و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و جستجوی اطلاعات
  • 2. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
  • 3. معماری مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 4. مبانی جستجو و بازیابی اطلاعات
  • 5. روش‌های سنتی جستجو
  • 6. محدودیت‌های جستجوی سنتی
  • 7. معرفی بازیابی اطلاعات مبتنی بر دانش
  • 8. مفهوم بازیابی اطلاعات افزوده (RAG)
  • 9. اجزای اصلی سیستم RAG
  • 10. مرحله دریافت پرس و جو
  • 11. پردازش اولیه پرس و جو
  • 12. شناسایی نیت کاربر
  • 13. تکنیک‌های استخراج موجودیت نام‌دار (NER)
  • 14. بازیابی اسناد مرتبط
  • 15. روش‌های برداری برای نمایش متن
  • 16. تکنیک TF-IDF
  • 17. تکنیک Word Embeddings
  • 18. مدل‌های ترنسفورمر در بازیابی
  • 19. مدل‌های BERT برای بازیابی
  • 20. مدل‌های Sentence-BERT
  • 21. شاخص‌گذاری و بازیابی اسناد
  • 22. ساخت پایگاه دانش
  • 23. انواع پایگاه دانش
  • 24. مدیریت پایگاه دانش
  • 25. به‌روزرسانی پایگاه دانش
  • 26. تولید پاسخ با LLMs
  • 27. مبانی تولید متن در LLMs
  • 28. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 29. تکنیک Prompt Engineering
  • 30. طراحی پرس و جوهای مؤثر
  • 31. استراتژی‌های بازیابی اسناد
  • 32. بازیابی چند مرحله‌ای
  • 33. استفاده از دانش خارجی
  • 34. ترکیب نتایج جستجو
  • 35. ارزیابی سیستم‌های جستجو
  • 36. معیارهای ارزیابی بازیابی اطلاعات
  • 37. دقت (Precision) و بازخوانی (Recall)
  • 38. امتیاز F1
  • 39. نرخ خطا (Error Rate)
  • 40. ارزیابی کیفیت پاسخ
  • 41. کاربرد RAG در جستجوی فایل
  • 42. پیاده‌سازی RAG برای جستجوی فایل
  • 43. ذخیره‌سازی فایل‌ها و فراداده‌ها
  • 44. ایندکس‌گذاری فایل‌ها
  • 45. پردازش محتوای فایل‌ها
  • 46. فیلتر کردن فایل‌های نامرتبط
  • 47. استفاده از LLMs برای درک محتوا
  • 48. تولید پرس و جوهای پیشرفته
  • 49. بهبود دقت جستجو در فایل‌ها
  • 50. مدیریت انواع فایل‌ها (متن، PDF، ...)
  • 51. استفاده از OCR برای تصاویر
  • 52. پردازش فایل‌های حجیم
  • 53. امنیت در جستجوی فایل
  • 54. حفظ حریم خصوصی اطلاعات
  • 55. مدیریت دسترسی به فایل‌ها
  • 56. پیاده‌سازی رابط کاربری
  • 57. طراحی تجربه کاربری (UX)
  • 58. نمایش نتایج جستجو
  • 59. قابلیت فیلتر نتایج
  • 60. مرتب‌سازی نتایج
  • 61. ارائه خلاصه‌ای از نتایج
  • 62. قابلیت بازخورد کاربران
  • 63. مدل‌های زبانی پیشرفته برای RAG
  • 64. معماری Retrieval-Augmented Generation
  • 65. تکنیک‌های بهبود بازیابی
  • 66. تکنیک‌های بهبود تولید
  • 67. مدیریت حافظه در سیستم‌های مکالمه‌ای
  • 68. کاربرد RAG در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 69. طراحی سیستم پرسش و پاسخ مبتنی بر RAG
  • 70. استخراج اطلاعات از اسناد
  • 71. تولید پاسخ‌های منسجم
  • 72. مدیریت ابهام در پرس و جوها
  • 73. تکنیک‌های رفع ابهام
  • 74. یادگیری فعال (Active Learning) برای بهبود
  • 75. آموزش مدل‌ها با داده‌های واقعی
  • 76. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 77. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 78. رفع سوگیری در RAG
  • 79. شفافیت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 80. قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability)
  • 81. کاربرد RAG در حوزه‌های مختلف
  • 82. جستجوی اسناد حقوقی
  • 83. جستجوی مقالات علمی
  • 84. جستجوی مستندات فنی
  • 85. جستجوی اطلاعات پزشکی
  • 86. کاربرد RAG در اتوماسیون اداری
  • 87. ساخت دستیاران مجازی هوشمند
  • 88. توسعه ابزارهای دانش‌بنیان
  • 89. آینده هوش مصنوعی در جستجو
  • 90. روندهای نوین در RAG
  • 91. چالش‌های پیش رو در پیاده‌سازی
  • 92. استانداردهای فنی در RAG
  • 93. بهینه‌سازی عملکرد سیستم RAG
  • 94. مقیاس‌پذیری سیستم‌های RAG
  • 95. ملاحظات سخت‌افزاری و نرم‌افزاری
  • 96. تست و اعتبارسنجی سیستم
  • 97. مستندسازی فنی پروژه
  • 98. راهنمای توسعه‌دهندگان
  • 99. اصول مهندسی نرم‌افزار در RAG
  • 100. مدیریت چرخه عمر سیستم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.