سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی عوامل هوشمند برای جستجوی فایل با استفاده از تکنیک‌های نوین بازیابی اطلاعات

کتاب بهینه‌سازی عوامل هوشمند برای جستجوی فایل با استفاده از تکنیک‌های نوین بازیابی اطلاعات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی عوامل هوشمند برای جستجوی فایل با استفاده از تکنیک‌های نوین بازیابی اطلاعات

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: عوامل هوشمند و بازیابی اطلاعات پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و عوامل هوشمند
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 3. معماری‌های کلیدی در NLP
  • 4. کاربرد NLP در جستجوی اطلاعات
  • 5. مفهوم بازیابی اطلاعات (IR)
  • 6. الگوریتم‌های پایه در بازیابی اطلاعات
  • 7. معیارهای ارزیابی در بازیابی اطلاعات
  • 8. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پرسش و پاسخ (QA)
  • 9. مفهوم بازیابی اطلاعات غنی‌شده (RAG)
  • 10. معماری پایه RAG
  • 11. چالش‌های پیاده‌سازی RAG
  • 12. مقدمه‌ای بر عوامل هوشمند (Intelligent Agents)
  • 13. مفاهیم کلیدی عوامل هوشمند
  • 14. انواع عوامل هوشمند
  • 15. طراحی و معماری عوامل هوشمند
  • 16. عوامل هوشمند در جستجوی اطلاعات
  • 17. بهینه‌سازی عوامل هوشمند
  • 18. نقش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در عوامل هوشمند
  • 19. تکامل LLMs و تأثیر آن بر RAG
  • 20. معماری‌های پیشرفته RAG
  • 21. تکنیک‌های نوین در بازیابی اطلاعات
  • 22. بازیابی اطلاعات تطبیقی (Adaptive IR)
  • 23. بازیابی اطلاعات شخصی‌سازی شده
  • 24. مفهوم جستجوی فایل هوشمند
  • 25. چالش‌های جستجوی فایل در مقیاس بزرگ
  • 26. راهکارهای RAG برای جستجوی فایل
  • 27. بهینه‌سازی هزینه در سیستم‌های RAG
  • 28. کاهش هزینه‌های محاسباتی در RAG
  • 29. استفاده از مدل‌های کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 30. تکنیک‌های کوانتیزاسیون مدل
  • 31. پایپ‌لاین‌های پردازش کارآمد
  • 32. بهینه‌سازی توکن‌سازی (Tokenization)
  • 33. استفاده از حافظه نهان (Caching)
  • 34. مدیریت مؤثر داده‌ها در RAG
  • 35. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 36. نمایه‌سازی (Indexing) کارآمد اسناد
  • 37. تکنیک‌های جستجوی برداری (Vector Search)
  • 38. پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)
  • 39. مقایسه پایگاه‌های داده برداری
  • 40. استفاده از شاخص‌های تقریبی (Approximate Nearest Neighbor - ANN)
  • 41. بهینه‌سازی پارامترهای ANN
  • 42. روش‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 43. فشرده‌سازی اسناد متنی
  • 44. فشرده‌سازی نمایش‌های برداری
  • 45. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 46. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 47. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 48. یادگیری نمایش‌های متنی فشرده
  • 49. مدل‌های زبانی فشرده (Distilled Language Models)
  • 50. استفاده از مدل‌های تخصصی برای جستجو
  • 51. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها برای جستجوی فایل
  • 52. استراتژی‌های تنظیم دقیق کارآمد
  • 53. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در RAG
  • 54. کاربرد RL برای بهینه‌سازی پاسخ‌دهی
  • 55. بهینه‌سازی انتخاب اسناد در RAG
  • 56. روش‌های ارزیابی خودکار عوامل هوشمند
  • 57. معیارهای جدید برای ارزیابی جستجوی فایل
  • 58. ارزیابی کیفیت پاسخ‌ها
  • 59. ارزیابی کارایی و هزینه
  • 60. تکنیک‌های اعتبارسنجی (Validation)
  • 61. اعتبارسنجی مدل‌های زبانی
  • 62. اعتبارسنجی پایپ‌لاین RAG
  • 63. ملاحظات اخلاقی در عوامل هوشمند
  • 64. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 65. مدیریت سوگیری در سیستم‌های جستجو
  • 66. حریم خصوصی داده‌ها
  • 67. امنیت سیستم‌های جستجو
  • 68. مقدمه‌ای بر زیرساخت‌های ابری (Cloud Infrastructure)
  • 69. استفاده از سرویس‌های ابری برای RAG
  • 70. مدیریت منابع ابری
  • 71. هزینه‌یابی (Costing) در محیط ابری
  • 72. بهینه‌سازی هزینه‌ها در سرویس‌های ابری
  • 73. معرفی فریم‌ورک‌های مرتبط
  • 74. LangChain و کاربرد آن در RAG
  • 75. LlamaIndex و نقش آن در RAG
  • 76. فریم‌ورک‌های متن‌باز برای NLP
  • 77. پیاده‌سازی عملی یک عامل جستجوی فایل
  • 78. طراحی پایپ‌لاین جستجوی فایل
  • 79. انتخاب مدل زبانی مناسب
  • 80. تنظیم پارامترهای جستجو
  • 81. ارزیابی نتایج جستجو
  • 82. بهبود مستمر سیستم
  • 83. مطالعات موردی (Case Studies) در جستجوی فایل
  • 84. جستجوی فایل در محیط‌های سازمانی
  • 85. جستجوی فایل در سیستم‌های مدیریت اسناد
  • 86. کاربرد RAG در جستجوی کد
  • 87. مباحث پیشرفته در RAG
  • 88. RAG چندزبانه
  • 89. RAG برای داده‌های ساختاریافته
  • 90. RAG هیبریدی (ترکیبی از روش‌ها)
  • 91. آیندهٔ جستجوی اطلاعات با عوامل هوشمند
  • 92. روندهای نوظهور در NLP و RAG
  • 93. تأثیر هوش مصنوعی مولد بر جستجو
  • 94. پیش‌بینی‌های آینده در حوزه RAG
  • 95. توسعهٔ عوامل هوشمند پیشرفته‌تر
  • 96. فرهنگ سازمانی و پذیرش عوامل هوشمند
  • 97. چالش‌های پیاده‌سازی در سازمان‌ها
  • 98. آموزش و توانمندسازی کاربران
  • 99. مدیریت تغییرات سازمانی
  • 100. نقش عوامل هوشمند در افزایش بهره‌وری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.