سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر تحلیل داده با خدمات AWS (بخش اول)

کتاب مقدمه‌ای بر تحلیل داده با خدمات AWS (بخش اول)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر تحلیل داده با خدمات AWS (بخش اول)

موضوع کلی: هوش تجاری و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل داده در فضای ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل داده
  • 2. مقدمه‌ای بر هوش تجاری
  • 3. نقش تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 4. چرخه حیات تحلیل داده
  • 5. انواع تحلیل داده
  • 6. تحلیل توصیفی
  • 7. تحلیل تشخیصی
  • 8. تحلیل پیش‌بینانه
  • 9. تحلیل تجویزی
  • 10. مقدمه‌ای بر خدمات ابری
  • 11. مزایای استفاده از فضای ابری
  • 12. امنیت در فضای ابری
  • 13. مفاهیم پایه AWS
  • 14. خدمات ذخیره‌سازی در AWS
  • 15. Amazon S3
  • 16. Amazon EBS
  • 17. Amazon EFS
  • 18. خدمات پردازشی در AWS
  • 19. Amazon EC2
  • 20. AWS Lambda
  • 21. Amazon ECS
  • 22. Amazon EKS
  • 23. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
  • 24. انواع پایگاه داده رابطه‌ای
  • 25. Amazon RDS
  • 26. Amazon Aurora
  • 27. انواع پایگاه داده NoSQL
  • 28. Amazon DynamoDB
  • 29. Amazon DocumentDB
  • 30. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ
  • 31. چالش‌های داده‌های بزرگ
  • 32. معماری داده‌های بزرگ
  • 33. Amazon EMR
  • 34. Apache Spark در AWS
  • 35. Apache Hadoop در AWS
  • 36. Amazon Redshift
  • 37. مقدمه‌ای بر انبار داده
  • 38. مفهوم انبار داده
  • 39. مزایای انبار داده
  • 40. Amazon Redshift – طراحی و بهینه‌سازی
  • 41. بارگذاری داده در Redshift
  • 42. پرس‌وجو در Redshift
  • 43. تجسم داده
  • 44. ابزارهای تجسم داده
  • 45. Amazon QuickSight
  • 46. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 47. تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 48. پاکسازی داده
  • 49. پیش‌پردازش داده
  • 50. مهندسی ویژگی
  • 51. آماده‌سازی داده برای مدل‌سازی
  • 52. مبانی یادگیری ماشین
  • 53. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 54. یادگیری با نظارت
  • 55. یادگیری بدون نظارت
  • 56. یادگیری تقویتی
  • 57. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 58. رگرسیون خطی
  • 59. رگرسیون لجستیک
  • 60. درخت تصمیم
  • 61. جنگل تصادفی
  • 62. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 63. الگوریتم K-Means
  • 64. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 65. فیلترینگ متن
  • 66. تحلیل احساسات
  • 67. مدل‌سازی موضوعی
  • 68. Amazon Comprehend
  • 69. مقدمه‌ای بر تحلیل تصویر
  • 70. تشخیص شیء
  • 71. طبقه‌بندی تصویر
  • 72. Amazon Rekognition
  • 73. مقدمه‌ای بر ساختار داده‌های زمانی
  • 74. تحلیل سری‌های زمانی
  • 75. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 76. Amazon Forecast
  • 77. ملاحظات امنیتی در تحلیل داده
  • 78. حاکمیت داده
  • 79. مدیریت دسترسی
  • 80. رمزگذاری داده‌ها
  • 81. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 82. سوگیری در داده‌ها
  • 83. شفافیت در مدل‌ها
  • 84. مسئولیت‌پذیری
  • 85. مقدمه‌ای بر DevOps در تحلیل داده
  • 86. پایپ‌لاین‌های داده
  • 87. خودکارسازی
  • 88. مانیتورینگ
  • 89. پایپ‌لاین‌های ETL
  • 90. استفاده از AWS Glue
  • 91. استفاده از AWS Data Pipeline
  • 92. استفاده از AWS Step Functions
  • 93. مقدمه‌ای بر معماری‌های مدرن تحلیل داده
  • 94. معماری دریاچه داده (Data Lake)
  • 95. معماری جریان داده (Stream Processing)
  • 96. معماری Lambda
  • 97. معماری Kappa
  • 98. معماری دریاچه خانگی (Data Lakehouse)
  • 99. مقدمه‌ای بر امنیت داده در AWS
  • 100. IAM برای کنترل دسترسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.