سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی تحلیل داده با سرویس‌های AWS

کتاب مبانی تحلیل داده با سرویس‌های AWS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی تحلیل داده با سرویس‌های AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل داده در محیط ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
  • 2. مفاهیم کلیدی تحلیل داده
  • 3. کاربرد تحلیل داده در صنعت
  • 4. اخلاق در تحلیل داده
  • 5. مبانی ذخیره‌سازی داده
  • 6. ساختار پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 7. مبانی پایگاه‌های داده NoSQL
  • 8. مفهوم داده‌های حجیم (Big Data)
  • 9. معماری‌های پردازش داده‌های حجیم
  • 10. معرفی سرویس‌های ابری AWS
  • 11. مبانی AWS و مفاهیم ابری
  • 12. نحوهٔ کار با کنسول AWS
  • 13. امنیت در AWS
  • 14. مدیریت هویت و دسترسی در AWS (IAM)
  • 15. مبانی شبکه در AWS
  • 16. معرفی سرویس S3
  • 17. ذخیره‌سازی اشیاء در S3
  • 18. مدیریت هزینه‌ها در S3
  • 19. مبانی پایگاه داده در AWS
  • 20. معرفی سرویس RDS
  • 21. مدیریت پایگاه داده‌های رابطه‌ای با RDS
  • 22. انتخاب موتور پایگاه داده در RDS
  • 23. پایداری و دسترسی‌پذیری در RDS
  • 24. معرفی سرویس DynamoDB
  • 25. ویژگی‌های DynamoDB
  • 26. مدل‌سازی داده در DynamoDB
  • 27. کاربردهای DynamoDB
  • 28. مبانی پردازش داده در AWS
  • 29. معرفی سرویس EC2
  • 30. راه‌اندازی و مدیریت نمونه‌های EC2
  • 31. مقیاس‌پذیری با EC2 Auto Scaling
  • 32. نظارت بر عملکرد EC2
  • 33. معرفی سرویس Lambda
  • 34. توابع بدون سرور (Serverless)
  • 35. کاربرد Lambda در پردازش داده
  • 36. مبانی ETL در AWS
  • 37. معرفی سرویس Glue
  • 38. ساخت ETL Job با Glue
  • 39. مدیریت کاتالوگ داده با Glue
  • 40. معرفی سرویس EMR
  • 41. پردازش داده‌های حجیم با EMR
  • 42. پیکربندی کلاستر EMR
  • 43. کاربرد Spark در EMR
  • 44. معرفی سرویس Redshift
  • 45. انبار داده (Data Warehouse) در Redshift
  • 46. طراحی اسکیمای Redshift
  • 47. بهینه‌سازی عملکرد Redshift
  • 48. مبانی تجسم داده در AWS
  • 49. معرفی سرویس QuickSight
  • 50. ساخت داشبوردهای تعاملی با QuickSight
  • 51. اتصال QuickSight به منابع داده
  • 52. اشتراک‌گذاری گزارش‌ها در QuickSight
  • 53. مبانی تحلیل داده‌های جریانی (Streaming)
  • 54. معرفی سرویس Kinesis
  • 55. پردازش داده‌های جریانی با Kinesis Data Streams
  • 56. تحلیل داده‌های جریانی با Kinesis Data Analytics
  • 57. ارسال داده به Kinesis Data Firehose
  • 58. مبانی یادگیری ماشین در AWS
  • 59. معرفی سرویس SageMaker
  • 60. آماده‌سازی داده برای یادگیری ماشین
  • 61. آموزش مدل با SageMaker
  • 62. استقرار و پیش‌بینی با SageMaker
  • 63. اصول مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 64. انتخاب الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 65. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 66. مبانی داده‌کاوی
  • 67. تکنیک‌های خوشه‌بندی
  • 68. تکنیک‌های طبقه‌بندی
  • 69. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 70. مبانی تحلیل سری‌های زمانی
  • 71. مدل‌سازی ARIMA
  • 72. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی
  • 73. مبانی تحلیل شبکه
  • 74. تحلیل گراف
  • 75. شناسایی جوامع در شبکه‌ها
  • 76. کاربرد تحلیل شبکه در کسب‌وکار
  • 77. مبانی هوش تجاری (BI)
  • 78. طراحی انبار داده برای BI
  • 79. معماری‌های BI
  • 80. تحلیلگران کسب‌وکار و BI
  • 81. مباحث پیشرفته در تحلیل داده
  • 82. تحلیل متن (Text Analytics)
  • 83. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 84. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 85. مبانی تحلیل مکانی (Spatial Analytics)
  • 86. کاربرد داده‌های مکانی
  • 87. جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های مکانی
  • 88. مبانی امنیت داده در AWS
  • 89. رمزنگاری داده‌ها در AWS
  • 90. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 91. پایش و ثبت رویدادهای امنیتی
  • 92. استانداردهای حاکمیت داده
  • 93. مدیریت کیفیت داده
  • 94. مستندسازی داده‌ها
  • 95. بازنگری در معماری‌های تحلیل داده
  • 96. استفاده از ابزارهای اتوماسیون در تحلیل داده
  • 97. مبانی DevSecOps در تحلیل داده
  • 98. بهینه‌سازی هزینه‌های تحلیل داده در AWS
  • 99. مدیریت چرخه‌ی عمر داده
  • 100. طراحی استراتژی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.