سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی تحلیل داده: از جمع‌آوری تا ارائه نتایج

کتاب مبانی تحلیل داده: از جمع‌آوری تا ارائه نتایج

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی تحلیل داده: از جمع‌آوری تا ارائه نتایج

موضوع کلی: علوم و فنون داده

موضوع میانی: مبانی تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم و فنون داده
  • 2. مفاهیم کلیدی در تحلیل داده
  • 3. چرخه حیات تحلیل داده
  • 4. جمع‌آوری داده‌ها: منابع و روش‌ها
  • 5. انواع داده‌ها: ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته، بدون ساختار
  • 6. کیفیت داده‌ها: اهمیت و چالش‌ها
  • 7. پاکسازی داده‌ها: شناسایی و رفع خطاها
  • 8. پیش‌پردازش داده‌ها: تبدیل و نرمال‌سازی
  • 9. کاوش داده‌ها: درک اولیه مجموعه داده
  • 10. تجسم داده‌ها: ابزارها و تکنیک‌ها
  • 11. نمودارهای پایه: میله‌ای، خطی، دایره‌ای
  • 12. هیستوگرام و نمودار جعبه‌ای
  • 13. نمودارهای پراکندگی و ماتریس پراکندگی
  • 14. فرهنگ داده: ایجاد و مدیریت
  • 15. مبانی آمار توصیفی
  • 16. میانگین، میانه، نما
  • 17. واریانس، انحراف معیار، دامنه
  • 18. شاخص‌های گرایش مرکزی و پراکندگی
  • 19. آمار استنباطی: مفاهیم اولیه
  • 20. نمونه‌گیری و توزیع نمونه‌ای
  • 21. آزمون فرضیه: اصول و کاربرد
  • 22. فاصله‌های اطمینان
  • 23. رگرسیون خطی ساده
  • 24. مفاهیم مدل‌سازی آماری
  • 25. انتخاب ویژگی: اهمیت و روش‌ها
  • 26. کاهش ابعاد: PCA و t-SNE
  • 27. خوشه‌بندی: K-Means و Hierarchical
  • 28. طبقه‌بندی: درخت تصمیم و Naive Bayes
  • 29. یادگیری ماشین: مقدمه
  • 30. یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 31. ارزیابی مدل‌ها: دقت، صحت، بازیابی
  • 32. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 33. تحلیل سری زمانی: مفاهیم
  • 34. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های سری زمانی
  • 35. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 36. ساختار داده‌ها در پایتون: لیست، تاپل، دیکشنری
  • 37. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 38. کتابخانه Pandas برای کار با داده‌ها
  • 39. DataFrame و Series در Pandas
  • 40. عملیات اولیه با Pandas: بارگذاری، مشاهده، انتخاب
  • 41. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها با Pandas
  • 42. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها با Pandas
  • 43. ادغام و اتصال DataFrames
  • 44. کار با داده‌های گمشده در Pandas
  • 45. تجسم داده‌ها با Matplotlib
  • 46. نمودارهای خطی و پراکندگی با Matplotlib
  • 47. نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام با Matplotlib
  • 48. تنظیمات پیشرفته در Matplotlib
  • 49. کتابخانه Seaborn برای تجسم آماری
  • 50. نمودارهای توزیع با Seaborn
  • 51. نمودارهای رابطه‌ای با Seaborn
  • 52. نمودارهای دسته‌بندی با Seaborn
  • 53. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 54. مفاهیم SQL: جداول، ستون‌ها، ردیف‌ها
  • 55. پرس‌وجوهای پایه SQL: SELECT, FROM, WHERE
  • 56. مرتب‌سازی و فیلتر کردن نتایج در SQL
  • 57. توابع تجمیعی در SQL: COUNT, SUM, AVG
  • 58. گروه‌بندی نتهایج در SQL: GROUP BY
  • 59. اتصال جداول در SQL: JOIN
  • 60. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 61. انواع پایگاه‌های داده NoSQL
  • 62. کاربرد پایگاه‌های داده در تحلیل داده
  • 63. اصول امنیت داده‌ها
  • 64. حریم خصوصی داده‌ها و ملاحظات اخلاقی
  • 65. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 66. مبانی حاکمیت داده
  • 67. مدیریت کلان داده (Big Data)
  • 68. مفاهیم و چالش‌های داده‌های حجیم
  • 69. اکوسیستم ابزارهای کلان داده (Hadoop, Spark)
  • 70. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 71. شاخص‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 72. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در کسب‌وکار
  • 73. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 74. داشبوردهای مدیریتی
  • 75. گزارش‌دهی و تحلیل عملکرد
  • 76. کاربرد تحلیل داده در تصمیم‌گیری سازمانی
  • 77. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 78. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 79. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 80. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش تصویر و متن
  • 81. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 82. تحلیل احساسات
  • 83. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
  • 84. کاربرد NLP در تحلیل متن
  • 85. مقدمه‌ای بر علم داده اخلاقی
  • 86. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 87. تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 88. مسئولیت‌پذیری در علم داده
  • 89. آینده تحلیل داده و روندهای نوظهور
  • 90. تکنیک‌های پیشرفته تجسم داده
  • 91. تحلیل داده‌های مکانی (Geospatial Analysis)
  • 92. تحلیل داده‌های متنی پیشرفته
  • 93. مصنوعات داده‌ای و چالش‌های تولید
  • 94. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 95. کاربرد یادگیری تقویتی در اتوماسیون
  • 96. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 97. مبانی مدیریت پروژه در تحلیل داده
  • 98. ارتباط مؤثر نتایج تحلیل با ذینفعان
  • 99. اهمیت مستندسازی در پروژه‌های تحلیل داده
  • 100. کاربرد تحلیل داده در حوزه‌های مختلف (مالی، سلامت، بازاریابی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.