سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی تحلیل داده در محیط ابری AWS

کتاب مبانی تحلیل داده در محیط ابری AWS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی تحلیل داده در محیط ابری AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: تحلیل داده و پردازش ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم کلیدی تحلیل داده
  • 2. انواع داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 3. اصول طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 4. مفهوم پایگاه داده NoSQL
  • 5. معماری خدمات ابری AWS برای تحلیل داده
  • 6. آشنایی با Amazon S3 برای ذخیره‌سازی داده
  • 7. مدیریت داده در Amazon S3
  • 8. مفاهیم داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 9. معرفی Amazon Kinesis Data Streams
  • 10. پردازش داده‌های جریانی با Kinesis Data Streams
  • 11. آشنایی با Amazon EMR
  • 12. کار با Apache Spark در EMR
  • 13. بهینه‌سازی پردازش داده با Apache Spark
  • 14. مقدمه‌ای بر پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 15. Amazon Glue برای ETL (Extract, Transform, Load)
  • 16. طراحی جریان‌های کاری ETL با Glue
  • 17. مفاهیم انبار داده (Data Warehousing)
  • 18. معرفی Amazon Redshift
  • 19. طراحی اسکیمای انبار داده در Redshift
  • 20. بهینه‌سازی کوئری در Amazon Redshift
  • 21. تجسم داده‌ها و داشبوردهای مدیریتی
  • 22. معرفی Amazon QuickSight
  • 23. ساخت داشبوردهای تعاملی در QuickSight
  • 24. اصول تحلیل داده‌های مکانی
  • 25. کار با داده‌های مکانی در AWS
  • 26. معرفی Amazon Athena
  • 27. اجرای کوئری بر روی داده‌های S3 با Athena
  • 28. مفاهیم یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 29. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 30. Amazon SageMaker برای ساخت مدل‌های ML
  • 31. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با SageMaker
  • 32. ارزیابی و تنظیم مدل‌های ML
  • 33. استقرار مدل‌های ML در SageMaker
  • 34. مفاهیم پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 35. کاربرد NLP در تحلیل داده
  • 36. Amazon Comprehend برای تحلیل متن
  • 37. استفاده از Comprehend برای استخراج اطلاعات
  • 38. معرفی Amazon Rekognition برای تحلیل تصویر
  • 39. کاربرد Rekognition در شناسایی اشیاء
  • 40. مفاهیم کلان داده (Big Data)
  • 41. استراتژی‌های مدیریت کلان داده
  • 42. امنیت در تحلیل داده‌های ابری
  • 43. اصول حفاظت از داده‌ها در AWS
  • 44. مدیریت دسترسی و هویت (IAM)
  • 45. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 46. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 47. خط مشی‌های حفظ و نگهداری داده
  • 48. مفاهیم مهندسی داده (Data Engineering)
  • 49. طراحی خطوط لوله داده (Data Pipelines)
  • 50. ابزارهای ارکستراسیون خطوط لوله داده
  • 51. مدیریت پیکربندی در محیط ابری
  • 52. پایش و لاگ‌گیری در خدمات AWS
  • 53. بهینه‌سازی هزینه در خدمات تحلیل داده
  • 54. تکنیک‌های کاهش هزینه ذخیره‌سازی
  • 55. بهینه‌سازی هزینه پردازش داده
  • 56. استفاده بهینه از منابع محاسباتی
  • 57. اصول طراحی سیستم‌های تحلیل داده مقیاس‌پذیر
  • 58. معماری‌های مدرن تحلیل داده
  • 59. پردازش داده‌های بلادرنگ (Real-time Data Processing)
  • 60. مقایسه Kinesis Data Streams و Kafka
  • 61. استفاده از AWS Lambda برای پردازش رویداد
  • 62. معرفی Amazon DynamoDB برای پایگاه داده NoSQL
  • 63. طراحی پایگاه داده NoSQL با DynamoDB
  • 64. کاربرد DynamoDB در سناریوهای تحلیل داده
  • 65. مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)
  • 66. تکنیک‌های کشف الگو در داده‌ها
  • 67. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 68. استفاده از داده‌های سری زمانی در AWS
  • 69. معرفی Amazon Forecast
  • 70. پیش‌بینی با استفاده از Amazon Forecast
  • 71. مفاهیم یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 72. کاربرد یادگیری تقویتی در تحلیل داده
  • 73. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 74. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده
  • 75. اخلاق در هوش مصنوعی و تحلیل داده
  • 76. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
  • 77. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 78. تکنیک‌های کاهش سوگیری
  • 79. حریم خصوصی داده‌ها در عصر دیجیتال
  • 80. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 81. تحلیل داده برای بهبود تجربه مشتری
  • 82. شخصی‌سازی خدمات با استفاده از تحلیل داده
  • 83. کاربرد تحلیل داده در بهینه‌سازی عملیات
  • 84. پیش‌بینی نیازهای بازار
  • 85. تحلیل داده برای نوآوری محصول
  • 86. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 87. استخراج بینش از داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 88. تحلیل داده در حوزه سلامت
  • 89. کاربرد تحلیل داده در صنعت مالی
  • 90. تحلیل داده برای شناسایی تقلب
  • 91. مفاهیم داده‌های بزرگ در عمل
  • 92. مطالعات موردی تحلیل داده در صنایع مختلف
  • 93. آینده تحلیل داده و هوش مصنوعی
  • 94. روندها و نوآوری‌های آتی
  • 95. مباحث پیشرفته در پردازش داده‌های جریانی
  • 96. تکنیک‌های پیشرفته در انبار داده
  • 97. بهینه‌سازی عملکرد در Amazon Redshift
  • 98. استفاده از ابزارهای متن‌باز در تحلیل داده ابری
  • 99. همکاری تیمی در پروژه‌های تحلیل داده
  • 100. مدیریت چرخه عمر داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.