کتاب تسلط بر مدل‌های استدلال در هوش مصنوعی با Ollama و DeepSeek

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر مدل‌های استدلال در هوش مصنوعی با Ollama و DeepSeek

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 5. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 6. معماری‌های پرکاربرد شبکه‌های عصبی
  • 7. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 8. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 9. معماری ترنسفورمر
  • 10. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
  • 11. مقدمه‌ای بر Ollama
  • 12. نصب و پیکربندی Ollama
  • 13. اجرای مدل‌های زبانی با Ollama
  • 14. مدیریت مدل‌ها در Ollama
  • 15. مقدمه‌ای بر DeepSeek Reasoning Model
  • 16. ویژگی‌های کلیدی DeepSeek
  • 17. نحوه دسترسی به DeepSeek
  • 18. اجرای DeepSeek با Ollama
  • 19. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 20. مفاهیم پایه تنظیم دقیق
  • 21. روش‌های تنظیم دقیق
  • 22. تنظیم دقیق با داده‌های سفارشی
  • 23. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 24. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 25. روش‌های عملی ارزیابی
  • 26. استفاده از ابزارهای ارزیابی
  • 27. مفاهیم استدلال در هوش مصنوعی
  • 28. انواع استدلال: قیاسی، استقرایی، ابداعی
  • 29. استدلال خودکار
  • 30. مدل‌های استدلال مبتنی بر دانش
  • 31. مدل‌های استدلال مبتنی بر داده
  • 32. استدلال در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 33. کاربرد استدلال در LLMs
  • 34. تکنیک‌های بهبود استدلال در LLMs
  • 35. استدلال زنجیره‌ای (Chain-of-Thought)
  • 36. استدلال با ابزار (Tool-Augmented Reasoning)
  • 37. استدلال چندوجهی (Multimodal Reasoning)
  • 38. کاربردهای مدل‌های استدلال
  • 39. تولید متن خلاقانه
  • 40. خلاصه‌سازی متون
  • 41. پاسخ به پرسش‌ها
  • 42. ترجمه ماشینی
  • 43. تحلیل احساسات
  • 44. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 45. ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 46. کاربردهای تخصصی در علوم پزشکی
  • 47. کاربردهای تخصصی در حقوق
  • 48. کاربردهای تخصصی در آموزش
  • 49. کاربردهای تخصصی در مهندسی
  • 50. کاربردهای تخصصی در امور مالی (مطابق چارچوب اسلامی)
  • 51. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 52. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 53. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability)
  • 54. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 55. حریم خصوصی داده‌ها
  • 56. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 57. چارچوب‌های قانونی و نظارتی هوش مصنوعی در ایران
  • 58. اخلاق حرفه‌ای در توسعه هوش مصنوعی
  • 59. آینده مدل‌های استدلال
  • 60. روندهای نوظهور در LLMs
  • 61. مدل‌های استدلال پیشرفته‌تر
  • 62. هوش مصنوعی عمومی (AGI) و مدل‌های استدلال
  • 63. یادگیری تقویتی عمیق و استدلال
  • 64. یادگیری خودنظارتی و استدلال
  • 65. هوش مصنوعی توضیحی (XAI)
  • 66. مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 67. کاربردهای خلاقانه LLMs
  • 68. مثال‌های عملی از استدلال با Ollama
  • 69. مثال‌های عملی از استدلال با DeepSeek
  • 70. پروژه‌های عملی با مدل‌های استدلال
  • 71. ساخت یک دستیار هوشمند با Ollama
  • 72. توسعه یک سیستم پرسش و پاسخ با DeepSeek
  • 73. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 74. مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف زبانی
  • 75. انتخاب مدل مناسب برای کاربردهای مختلف
  • 76. نکات پیشرفته در کار با Ollama
  • 77. نکات پیشرفته در کار با DeepSeek
  • 78. مدیریت منابع محاسباتی برای LLMs
  • 79. استفاده از GPU برای اجرای مدل‌ها
  • 80. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 81. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 82. مدل‌سازی موضوعی
  • 83. تحلیل وابستگی واژگان
  • 84. پردازش صوتی و گفتار (در چارچوب ضوابط)
  • 85. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در پردازش زبان
  • 86. شبکه‌های LSTM و GRU
  • 87. خودتوجهی (Self-Attention)
  • 88. مدل‌های ترنسفورمر پیشرفته
  • 89. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های متنی
  • 90. استخراج اطلاعات از متون
  • 91. طبقه‌بندی متون
  • 92. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 93. تحلیل معنایی متون
  • 94. تولید متن با ساختار مشخص
  • 95. کاربردهای LLMs در توسعه نرم‌افزار
  • 96. تولید کد (Code Generation)
  • 97. اشکال‌زدایی کد (Code Debugging)
  • 98. مستندسازی کد (Code Documentation)
  • 99. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 100. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.