سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقایسه و ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی رومیزی: از 2 گیگابایت تا 1024 گیگابایت، Deepseek R1، Gemma3 و مدل‌های پیشرفته دیگر

کتاب مقایسه و ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی رومیزی: از 2 گیگابایت تا 1024 گیگابایت، Deepseek R1، Gemma3 و مدل‌های پیشرفته دیگر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقایسه و ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی رومیزی: از 2 گیگابایت تا 1024 گیگابایت، Deepseek R1، Gemma3 و مدل‌های پیشرفته دیگر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: مدل‌های زبان بزرگ و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و چشم‌انداز آن
  • 2. مبانی یادگیری ماشین در هوش مصنوعی
  • 3. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 4. پردازش زبان طبیعی (NLP): مفاهیم پایه
  • 5. مدل‌های زبان بزرگ (LLMs): تعریف و تاریخچه
  • 6. معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبان
  • 7. مدل‌های پیشین و مدل‌های نسل جدید
  • 8. مدل‌های زبان کوچک (SLMs) و مزایای آن‌ها
  • 9. معرفی مدل‌های زبان با حجم پارامترهای مختلف
  • 10. مقایسه مدل‌های زبان بر اساس حجم حافظه (2GB)
  • 11. مروری بر مدل‌های زبان با 2 گیگابایت پارامتر
  • 12. کاربردهای مدل‌های زبان کوچک در کاربردهای رومیزی
  • 13. مدل‌های زبان با حجم متوسط (8GB)
  • 14. ارزیابی مدل‌های زبان با 8 گیگابایت پارامتر
  • 15. پردازش متن با مدل‌های زبان متوسط
  • 16. کاربرد مدل‌های زبان در تحلیل احساسات
  • 17. معرفی مدل‌های زبان با حجم بالا (32GB)
  • 18. مقایسه عملکرد مدل‌های زبان با 32 گیگابایت پارامتر
  • 19. استفاده از مدل‌های زبان بزرگ در وظایف پیچیده
  • 20. تولید محتوا با مدل‌های زبان بزرگ
  • 21. مدل‌های زبان با حجم بسیار بالا (128GB)
  • 22. چالش‌ها و فرصت‌های مدل‌های زبان 128 گیگابایتی
  • 23. بهینه‌سازی مدل‌های زبان برای سخت‌افزارهای محدود
  • 24. معرفی مدل Deepseek R1
  • 25. ویژگی‌های برجسته Deepseek R1
  • 26. معماری و توانایی‌های Deepseek R1
  • 27. ارزیابی Deepseek R1 در وظایف مختلف NLP
  • 28. مقایسه Deepseek R1 با سایر مدل‌های هم‌رده
  • 29. معرفی مدل Gemma 3
  • 30. مروری بر خانواده مدل‌های Gemma
  • 31. ویژگی‌های کلیدی Gemma 3
  • 32. عملکرد Gemma 3 در معیارهای استاندارد
  • 33. کاربردهای عملی Gemma 3
  • 34. مقایسه Gemma 3 با Deepseek R1
  • 35. معرفی مدل‌های زبان با 1024 گیگابایت پارامتر
  • 36. چالش‌های استقرار مدل‌های زبان عظیم
  • 37. ملاحظات سخت‌افزاری برای مدل‌های زبان بزرگ
  • 38. بهینه‌سازی برای پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 39. استفاده از پردازنده‌های تنسور (TPU)
  • 40. محاسبات توزیع‌شده برای آموزش و استنتاج
  • 41. فشرده‌سازی مدل‌های زبان (Model Compression)
  • 42. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 43. هرس مدل (Pruning)
  • 44. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 45. کاربرد مدل‌های زبان در تولید کد
  • 46. تولید کد با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 47. دستیاران کد مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 48. اشکال‌زدایی کد با مدل‌های زبان
  • 49. مدل‌های زبان برای ترجمه ماشینی
  • 50. پیشرفت‌ها در ترجمه ماشینی عصبی
  • 51. ارزیابی کیفیت ترجمه
  • 52. کاربردهای ترجمه ماشینی در صنعت
  • 53. مدل‌های زبان برای خلاصه سازی متن
  • 54. انواع روش‌های خلاصه‌سازی متن
  • 55. ارزیابی خلاصه‌سازی متن
  • 56. کاربردهای خلاصه سازی در مدیریت اطلاعات
  • 57. مدل‌های زبان در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 58. معماری سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 59. استخراج پاسخ از متن
  • 60. کاربرد در پایگاه‌های دانش
  • 61. مدل‌های زبان برای تحلیل احساسات پیشرفته
  • 62. تشخیص احساسات چندوجهی
  • 63. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 64. کاربرد در بازاریابی و مدیریت برند
  • 65. مدل‌های زبان برای تولید داستان و شعر
  • 66. خلاقیت در تولید متن
  • 67. چالش‌های تولید محتوای خلاقانه
  • 68. ارزیابی خروجی‌های خلاقانه
  • 69. مدل‌های زبان برای درک مطلب
  • 70. سنجش درک مطلب با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 71. کاربرد در آموزش و ارزیابی
  • 72. تحلیل متن‌های پیچیده و تخصصی
  • 73. مدل‌های زبان و اخلاق در هوش مصنوعی
  • 74. سوگیری در مدل‌های زبان
  • 75. مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 76. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 77. استقرار مدل‌های زبان در محیط‌های ابری
  • 78. مزایا و معایب استفاده از خدمات ابری
  • 79. امنیت در پلتفرم‌های ابری
  • 80. مدیریت هزینه‌ها در محاسبات ابری
  • 81. استقرار مدل‌های زبان به صورت محلی (On-Premise)
  • 82. کنترل کامل بر داده‌ها و زیرساخت
  • 83. چالش‌های مدیریت زیرساخت محلی
  • 84. مقایسه استقرار ابری و محلی
  • 85. ارزیابی مدل‌های زبان: معیارهای کلیدی
  • 86. دقت (Accuracy)، صحت (Precision)، فراخوانی (Recall)
  • 87. امتیاز F1 (F1-Score) و معیارهای دیگر
  • 88. معیارهای خاص برای وظایف NLP
  • 89. کاربرد مدل‌های زبان در هوش تجاری
  • 90. تحلیل داده‌های حجیم برای تصمیم‌گیری
  • 91. شناسایی الگوها و روندها
  • 92. پیش‌بینی رفتارهای مشتری
  • 93. مدل‌های زبان در خدمات مشتری
  • 94. چت‌بات‌های هوشمند و دستیاران مجازی
  • 95. اتوماسیون پاسخگویی به سوالات متداول
  • 96. شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 97. مدل‌های زبان در حوزه سلامت
  • 98. کمک به تشخیص بیماری‌ها
  • 99. تحلیل پرونده‌های پزشکی
  • 100. تولید مقالات علمی در حوزه پزشکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.