کتاب ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از Google Cloud

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از Google Cloud

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد
  • 2. معرفی Google Cloud برای هوش مصنوعی
  • 3. ساختار کلی پروژه‌های هوش مصنوعی در Google Cloud
  • 4. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 5. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 6. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 7. معماری‌های رایج شبکه‌های عصبی
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 9. کاربرد LLMs در هوش مصنوعی مولد
  • 10. معرفی Vertex AI در Google Cloud
  • 11. قابلیت‌های اصلی Vertex AI
  • 12. آماده‌سازی محیط توسعه در Google Cloud
  • 13. تنظیمات پروژه و حساب کاربری
  • 14. مدیریت داده‌ها در Google Cloud Storage
  • 15. انتقال و بارگذاری داده‌ها
  • 16. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 17. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 18. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 19. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی در Vertex AI
  • 20. استفاده از AutoML برای ساخت مدل
  • 21. آموزش مدل‌های سفارشی در Vertex AI
  • 22. انتخاب فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های سفارشی با TensorFlow
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های سفارشی با PyTorch
  • 25. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 26. ارزیابی عملکرد مدل
  • 27. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 28. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 29. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد
  • 30. مدل‌های تولید متن (Text Generation Models)
  • 31. معماری Transformer و کاربرد آن
  • 32. آموزش مدل‌های زبانی از ابتدا
  • 33. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی از پیش آموزش دیده
  • 34. مدل‌های تولید تصویر (Image Generation Models)
  • 35. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 36. مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
  • 37. تولید متن با استفاده از Vertex AI
  • 38. استفاده از APIهای هوش مصنوعی مولد
  • 39. مدل‌های مکالمه‌ای و چت‌بات‌ها
  • 40. طراحی جریان مکالمه (Conversation Flow)
  • 41. پیاده‌سازی چت‌بات‌ها در Vertex AI
  • 42. تولید تصویر با استفاده از Vertex AI
  • 43. استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد تصویر
  • 44. تولید کد با استفاده از هوش مصنوعی
  • 45. مقدمه‌ای بر امنیت در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 46. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 47. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 48. حریم خصوصی داده‌ها در پروژه‌های ابری
  • 49. مدیریت دسترسی و مجوزها در Google Cloud
  • 50. مقدمه‌ای بر استقرار (Deployment) مدل‌ها
  • 51. استقرار مدل‌ها در Vertex AI Endpoints
  • 52. استقرار مدل‌ها با استفاده از Containers
  • 53. مانیتورینگ عملکرد مدل‌های مستقر شده
  • 54. لاگ‌گیری و ردیابی در Google Cloud
  • 55. بهینه‌سازی هزینه در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 56. مدیریت منابع در Google Cloud
  • 57. استفاده از ماشین‌های مجازی مناسب
  • 58. بهینه‌سازی استفاده از GPU و TPU
  • 59. معرفی BigQuery برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 60. یکپارچه‌سازی BigQuery با Vertex AI
  • 61. کاربرد هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکارها
  • 62. مطالعات موردی: هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک
  • 63. مطالعات موردی: هوش مصنوعی در خدمات مشتری
  • 64. مطالعات موردی: هوش مصنوعی در تولید محتوا
  • 65. مطالعات موردی: هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 66. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 67. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 68. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 69. ترجمه ماشینی
  • 70. خلاصه‌سازی متن
  • 71. تولید متن خلاقانه
  • 72. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 73. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 74. دسته‌بندی تصاویر (Image Classification)
  • 75. تقسیم‌بندی تصاویر (Image Segmentation)
  • 76. تولید توضیحات تصویر (Image Captioning)
  • 77. کاربرد هوش مصنوعی مولد در پردازش زبان طبیعی
  • 78. کاربرد هوش مصنوعی مولد در بینایی ماشین
  • 79. معرفی مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 80. تولید محتوای ترکیبی (متن و تصویر)
  • 81. طراحی و ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد
  • 82. معماری برنامه‌های هوش مصنوعی مولد
  • 83. مراحل توسعه یک برنامه هوش مصنوعی مولد
  • 84. تست و ارزیابی برنامه‌های هوش مصنوعی مولد
  • 85. اشکال‌زدایی (Debugging) برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 86. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در هوش مصنوعی مولد
  • 87. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 88. توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر
  • 89. مدیریت چرخه حیات مدل (MLOps)
  • 90. ابزارهای MLOps در Google Cloud
  • 91. پایش و نگهداری مدل‌ها در طول زمان
  • 92. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌ها
  • 93. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
  • 94. تکنیک‌های توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 95. اعتماد به سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 96. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در توسعه هوش مصنوعی
  • 97. استانداردهای بین‌المللی در هوش مصنوعی
  • 98. آینده هوش مصنوعی مولد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.