سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی یادگیری ماشین: الگوریتم‌ها و کاربردها

کتاب مبانی یادگیری ماشین: الگوریتم‌ها و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی یادگیری ماشین: الگوریتم‌ها و کاربردها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
  • 2. تاریخچه و تکامل علوم کامپیوتر
  • 3. مفاهیم پایه در مهندسی نرم‌افزار
  • 4. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 5. روش‌های توسعه نرم‌افزار: آبشاری و چابک
  • 6. مبانی برنامه‌نویسی و ساختار داده‌ها
  • 7. الگوریتم‌ها و پیچیدگی محاسباتی
  • 8. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 9. تاریخچه هوش مصنوعی
  • 10. انواع هوش مصنوعی: ضعیف و قوی
  • 11. یادگیری ماشین: تعاریف و مفاهیم کلیدی
  • 12. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 13. یادگیری تحت نظارت: رگرسیون خطی
  • 14. یادگیری تحت نظارت: رگرسیون لجستیک
  • 15. یادگیری تحت نظارت: ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 16. یادگیری تحت نظارت: درخت‌های تصمیم
  • 17. یادگیری تحت نظارت: جنگل‌های تصادفی
  • 18. یادگیری تحت نظارت: الگوریتم‌های دسته‌بندی
  • 19. ارزیابی مدل‌های یادگیری تحت نظارت: معیارها
  • 20. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی
  • 21. یادگیری بدون نظارت: K-Means
  • 22. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 23. یادگیری بدون نظارت: کاهش ابعاد
  • 24. یادگیری بدون نظارت: تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 25. یادگیری تقویتی: مفاهیم پایه
  • 26. یادگیری تقویتی: یادگیری عامل و محیط
  • 27. یادگیری تقویتی: پاداش و جریمه
  • 28. یادگیری تقویتی: سیاست‌ها و توابع ارزش
  • 29. یادگیری تقویتی: الگوریتم‌های Q-Learning
  • 30. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مفاهیم پایه
  • 31. ساختار شبکه عصبی: نورون‌ها و لایه‌ها
  • 32. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 33. آموزش شبکه‌های عصبی: انتشار رو به عقب (Backpropagation)
  • 34. شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Learning)
  • 35. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 36. کاربردهای CNN در بینایی ماشین
  • 37. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 38. کاربردهای RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 39. شبکه‌های عصبی حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 40. یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی
  • 41. مدل‌های زبانی
  • 42. پردازش متن: پیش‌پردازش و استخراج ویژگی
  • 43. تحلیل احساسات با استفاده از یادگیری ماشین
  • 44. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 45. مبانی پایگاه داده در مهندسی نرم‌افزار
  • 46. مدل‌سازی داده‌ها: موجودیت-رابطه
  • 47. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 48. زبان پرس و جوی ساختاریافته (SQL)
  • 49. مبانی شبکه‌های کامپیوتری
  • 50. معماری اینترنت
  • 51. پروتکل‌های ارتباطی: TCP/IP
  • 52. امنیت در شبکه‌ها و سیستم‌ها
  • 53. مبانی رمزنگاری
  • 54. رمزنگاری متقارن و نامتقارن
  • 55. امضای دیجیتال
  • 56. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 57. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 58. تفسیرپذیری در یادگیری ماشین
  • 59. کاربردهای یادگیری ماشین در صنعت
  • 60. یادگیری ماشین در حوزه سلامت
  • 61. یادگیری ماشین در حوزه مالی
  • 62. یادگیری ماشین در حوزه تولید
  • 63. یادگیری ماشین در حوزه آموزش
  • 64. پردازش تصویر با استفاده از یادگیری ماشین
  • 65. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 66. بخش‌بندی تصاویر
  • 67. تولید تصویر با شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 68. پردازش گفتار و تشخیص صدا
  • 69. ترجمه ماشینی
  • 70. مقدمه‌ای بر مهندسی دانش
  • 71. سیستم‌های خبره
  • 72. منطق فازی
  • 73. شبکه‌های بیزی
  • 74. یادگیری ماشین در رباتیک
  • 75. کنترل ربات با یادگیری تقویتی
  • 76. ناوبری ربات با یادگیری ماشین
  • 77. بینایی ماشین در رباتیک
  • 78. کاربردهای پیشرفته یادگیری ماشین
  • 79. یادگیری فلزی (Meta-Learning)
  • 80. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 81. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 82. هوش مصنوعی توضیح‌پذیر (XAI)
  • 83. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 84. نظام حقوقی و چارچوب‌های قانونی هوش مصنوعی در ایران
  • 85. کاربرد هوش مصنوعی در نظام اداری و خدمات عمومی
  • 86. توسعه ابزارهای هوشمند بومی
  • 87. مبانی حقوقی و شرعی داده‌ها و اطلاعات
  • 88. حریم خصوصی در عصر دیجیتال
  • 89. امنیت اطلاعات در سامانه‌های هوشمند
  • 90. چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی در اقتصاد مقاومتی
  • 91. نقش هوش مصنوعی در خودکفایی فناورانه
  • 92. چارچوب‌های توسعه پایدار با رویکرد هوش مصنوعی
  • 93. ارزیابی تأثیرات اجتماعی و فرهنگی هوش مصنوعی
  • 94. مباحث پیشرفته در یادگیری ماشین
  • 95. یادگیری عمیق مولد (Generative Deep Learning)
  • 96. شبکه‌های عصبی گراف (Graph Neural Networks)
  • 97. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 98. نظریه بازی‌ها و هوش مصنوعی
  • 99. بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 100. ارزیابی و انتخاب مدل در عمل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.