سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین و کاربردهای عملی

کتاب مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین و کاربردهای عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین و کاربردهای عملی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 4. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 5. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 6. گرادیان کاهشی تصادفی (SGD)
  • 7. روش‌های پیشرفته بهینه‌سازی
  • 8. تنظیم‌کننده‌ها (Regularization)
  • 9. حذف بیش‌برازش (Overfitting)
  • 10. معماری‌های شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 11. لایه‌های کانولوشن و پولینگ
  • 12. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 13. معماری‌های شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 14. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 15. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 16. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 17. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 18. آموزش مدل‌های زبانی
  • 19. کاربردهای LLM در پردازش زبان طبیعی
  • 20. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 21. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 22. کاربرد GAN در تولید تصویر
  • 23. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 24. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 25. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 26. یادگیری عمیق برای پردازش تصویر
  • 27. تشخیص اشیاء
  • 28. تقسیم‌بندی تصویر (Image Segmentation)
  • 29. یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 30. ترجمه ماشینی
  • 31. خلاصه‌سازی متن
  • 32. مدل‌های گراف عصبی (GNN)
  • 33. کاربرد GNN در شبکه‌های اجتماعی
  • 34. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 35. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
  • 36. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 37. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 38. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 39. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 40. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 41. یادگیری عمیق برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 42. فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering)
  • 43. یادگیری عمیق در پزشکی
  • 44. تشخیص بیماری از روی تصاویر پزشکی
  • 45. یادگیری عمیق در امور مالی
  • 46. پیش‌بینی روند بازار
  • 47. یادگیری عمیق در رباتیک
  • 48. کنترل ربات‌ها
  • 49. یادگیری عمیق در بازی‌ها
  • 50. توسعه هوش مصنوعی برای بازی‌ها
  • 51. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 52. سوگیری در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 53. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 54. ملاحظات امنیتی در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 55. حملات خصمانه (Adversarial Attacks)
  • 56. حفاظت از مدل‌های یادگیری ماشین
  • 57. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین (XAI)
  • 58. روش‌های تفسیرپذیری
  • 59. کاربردهای عملی XAI
  • 60. پردازش گفتار
  • 61. تشخیص گفتار
  • 62. تولید گفتار
  • 63. مدل‌های خودرمزگذار (Autoencoders)
  • 64. کاربرد خودرمزگذارها
  • 65. یادگیری نمایش (Representation Learning)
  • 66. یادگیری عمیق برای داده‌های سری زمانی
  • 67. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 68. مدل‌های گراف پیچیده
  • 69. تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 70. یادگیری عمیق در علوم زیستی
  • 71. کشف دارو
  • 72. یادگیری عمیق در نجوم
  • 73. تحلیل داده‌های نجومی
  • 74. مدل‌های یادگیری ماشین توزیع‌شده
  • 75. آموزش مدل‌ها بر روی داده‌های بزرگ
  • 76. فدرال لرنینگ (Federated Learning)
  • 77. حریم خصوصی در یادگیری ماشین
  • 78. حفظ حریم خصوصی در آموزش مدل‌ها
  • 79. یادگیری عمیق برای اینترنت اشیاء (IoT)
  • 80. تحلیل داده‌های IoT
  • 81. مدل‌های یادگیری ماشین در صنعت
  • 82. بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 83. مدل‌های یادگیری ماشین در کشاورزی
  • 84. کشاورزی دقیق
  • 85. یادگیری عمیق برای ربات‌های خودران
  • 86. ناوبری ربات‌ها
  • 87. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 88. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 89. معیارهای ارزیابی در یادگیری ماشین
  • 90. مطالعه موردی: کاربرد یادگیری ماشین در صنعت
  • 91. مطالعه موردی: کاربرد یادگیری ماشین در بهداشت
  • 92. مطالعه موردی: کاربرد یادگیری ماشین در آموزش
  • 93. مطالعه موردی: کاربرد یادگیری ماشین در حمل و نقل
  • 94. مطالعه موردی: کاربرد یادگیری ماشین در انرژی
  • 95. مطالعه موردی: کاربرد یادگیری ماشین در محیط زیست
  • 96. مطالعه موردی: کاربرد یادگیری ماشین در فرهنگ
  • 97. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی پیچیده
  • 98. مباحث پیشرفته در شبکه‌های عصبی
  • 99. فناوری‌های نوظهور در هوش مصنوعی
  • 100. آینده یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.