سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی مدل‌های تولید تصویر با روش‌های انتشار (Diffusion)

کتاب بهینه‌سازی مدل‌های تولید تصویر با روش‌های انتشار (Diffusion)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌های تولید تصویر با روش‌های انتشار (Diffusion)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

موضوع میانی: مدل‌های مولد تصویر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
  • 3. معماری مدل‌های انتشار گسسته
  • 4. معماری مدل‌های انتشار پیوسته
  • 5. فرآیند پیش‌روند (Forward Process) در مدل‌های انتشار
  • 6. فرآیند پس‌روند (Reverse Process) در مدل‌های انتشار
  • 7. تابع هزینه (Loss Function) در مدل‌های انتشار
  • 8. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای مدل‌های انتشار
  • 9. روش‌های نمونه‌برداری (Sampling Methods) در مدل‌های انتشار
  • 10. شتاب‌دهنده‌های نمونه‌برداری
  • 11. مدل‌های انتشار شرطی (Conditional Diffusion Models)
  • 12. مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 13. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌های یادگیری عمیق
  • 14. تنظیم دقیق مدل‌های انتشار برای وظایف خاص
  • 15. تنظیم دقیق با داده‌های کم (Few-shot Fine-tuning)
  • 16. تنظیم دقیق با داده‌های محدود
  • 17. تکنیک‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 18. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 19. تنظیم دقیق برای تولید تصاویر با کیفیت بالا
  • 20. تنظیم دقیق برای تولید تصاویر واقع‌گرایانه
  • 21. تنظیم دقیق برای تولید تصاویر هنری
  • 22. تنظیم دقیق برای تولید تصاویر با سبک خاص
  • 23. تنظیم دقیق برای تولید تصاویر بر اساس متن (Text-to-Image)
  • 24. تنظیم دقیق برای تولید تصاویر بر اساس تصاویر (Image-to-Image Translation)
  • 25. تنظیم دقیق برای ویرایش تصاویر
  • 26. تنظیم دقیق برای افزایش وضوح تصاویر (Super-resolution)
  • 27. تنظیم دقیق برای حذف نویز از تصاویر (Denoising)
  • 28. تنظیم دقیق برای رنگی کردن تصاویر سیاه و سفید
  • 29. تنظیم دقیق برای تولید تصاویر پزشکی
  • 30. تنظیم دقیق برای تولید تصاویر علمی
  • 31. تنظیم دقیق برای تولید تصاویر معماری
  • 32. تنظیم دقیق برای تولید تصاویر محصولات
  • 33. تنظیم دقیق برای تولید تصاویر مد و لباس
  • 34. تنظیم دقیق برای تولید تصاویر آموزشی
  • 35. تنظیم دقیق برای تولید تصاویر انیمیشن
  • 36. تنظیم دقیق برای تولید تصاویر بازی‌های ویدئویی
  • 37. تنظیم دقیق با استفاده از LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 38. تنظیم دقیق با استفاده از QLoRA
  • 39. تنظیم دقیق با استفاده از DreamBooth
  • 40. تنظیم دقیق با استفاده از Textual Inversion
  • 41. تنظیم دقیق با استفاده از Hypernetworks
  • 42. تنظیم دقیق با استفاده از Adapters
  • 43. تنظیم دقیق با استفاده از Prompt Tuning
  • 44. تنظیم دقیق با استفاده از Prefix Tuning
  • 45. تنظیم دقیق با استفاده از P-Tuning
  • 46. تنظیم دقیق با استفاده از Fine-tuning مستقیم
  • 47. ارزیابی مدل‌های تنظیم دقیق شده
  • 48. معیارهای ارزیابی کیفیت تصویر
  • 49. معیارهای ارزیابی تنوع تصویر
  • 50. معیارهای ارزیابی تطابق با شرط (Conditioning)
  • 51. معیارهای ارزیابی سرعت نمونه‌برداری
  • 52. مجموعه داده‌های استاندارد برای تنظیم دقیق
  • 53. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 54. برچسب‌گذاری داده‌ها برای تنظیم دقیق
  • 55. مدیریت مجموعه داده‌های بزرگ
  • 56. استفاده از ابزارهای مدیریت داده
  • 57. پیاده‌سازی عملی تنظیم دقیق با PyTorch
  • 58. پیاده‌سازی عملی تنظیم دقیق با TensorFlow
  • 59. استفاده از کتابخانه‌های Hugging Face Diffusers
  • 60. استفاده از کتابخانه‌های Accelerate
  • 61. استفاده از ابزارهای نظارت (Monitoring)
  • 62. تجسم نتایج تنظیم دقیق
  • 63. اشکال‌زدایی (Debugging) در فرآیند تنظیم دقیق
  • 64. بهینه‌سازی منابع محاسباتی
  • 65. استفاده از GPU و TPU
  • 66. مدیریت حافظه در حین آموزش
  • 67. تکنیک‌های موازی‌سازی (Parallelism)
  • 68. ملاحظات اخلاقی در تولید تصویر
  • 69. حریم خصوصی و داده‌های شخصی
  • 70. سوگیری در مدل‌های تولید تصویر
  • 71. کاربرد مدل‌های مولد تصویر در صنعت
  • 72. کاربرد مدل‌های مولد تصویر در هنر
  • 73. کاربرد مدل‌های مولد تصویر در آموزش
  • 74. کاربرد مدل‌های مولد تصویر در پژوهش
  • 75. کاربرد مدل‌های مولد تصویر در تبلیغات
  • 76. کاربرد مدل‌های مولد تصویر در سرگرمی
  • 77. محدودیت‌های مدل‌های انتشار
  • 78. چالش‌های آینده در مدل‌های انتشار
  • 79. پیشرفت‌های جدید در مدل‌های انتشار
  • 80. مدل‌های انتشار چندوجهی (Multimodal Diffusion Models)
  • 81. مدل‌های انتشار سه‌بعدی (3D Diffusion Models)
  • 82. مدل‌های انتشار برای ویدئو
  • 83. مدل‌های انتشار برای صدا
  • 84. مدل‌های انتشار برای متن
  • 85. مدل‌های انتشار برای داده‌های ساختاریافته
  • 86. مدل‌های انتشار برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 87. مدل‌های انتشار برای گراف‌ها
  • 88. مدل‌های انتشار برای داده‌های زیستی
  • 89. مدل‌های انتشار برای داده‌های مالی
  • 90. روش‌های تولید تصویر با کیفیت بالا
  • 91. تکنیک‌های بهبود جزئیات تصویر
  • 92. تکنیک‌های بهبود رنگ و نورپردازی
  • 93. تکنیک‌های بهبود بافت و الگو
  • 94. تکنیک‌های بهبود ترکیب‌بندی تصویر
  • 95. تکنیک‌های کنترل دقیق بر خروجی
  • 96. کاربرد مدل‌های انتشار در طراحی رابط کاربری
  • 97. کاربرد مدل‌های انتشار در طراحی محصول
  • 98. کاربرد مدل‌های انتشار در طراحی بازی
  • 99. کاربرد مدل‌های انتشار در خلق محتوای دیجیتال
  • 100. کاربرد مدل‌های انتشار در تولید جلوه‌های ویژه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.