کتاب خلق تصاویر خلاقانه با مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی (ControlNet و SDXL)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خلق تصاویر خلاقانه با مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی (ControlNet و SDXL)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تولید محتوای دیجیتال

موضوع میانی: تولید تصویر با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تولید محتوای دیجیتال
  • 2. آشنایی با مدل‌های تولید تصویر با هوش مصنوعی
  • 3. مبانی مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
  • 4. معماری Stable Diffusion و نقاط قوت آن
  • 5. معرفی SDXL: نسل جدید مدل‌های انتشار
  • 6. توانایی‌های SDXL در تولید تصاویر با کیفیت
  • 7. مفهوم Image-to-Image Generation
  • 8. کاربردهای تولید تصویر به تصویر
  • 9. معرفی ControlNet: ابزار قدرتمند کنترل
  • 10. نحوه عملکرد ControlNet در هدایت تولید تصویر
  • 11. معماری پایه ControlNet
  • 12. انواع مدل‌های ControlNet و کاربردهایشان
  • 13. ControlNet با ورودی متن (Text-to-Image)
  • 14. ControlNet با ورودی تصویر (Image-to-Image)
  • 15. ControlNet برای بازسازی و ویرایش تصاویر
  • 16. ControlNet برای تغییر سبک تصاویر
  • 17. ControlNet برای تولید انیمیشن‌های ساده
  • 18. آموزش نصب و راه‌اندازی ControlNet
  • 19. نصب افزونه‌های ControlNet در رابط‌های کاربری
  • 20. تنظیمات اولیه ControlNet
  • 21. انتخاب مدل مناسب ControlNet
  • 22. تنظیمات پیش‌پردازش تصویر ورودی
  • 23. استفاده از لبه‌های Canny برای کنترل دقیق
  • 24. استفاده از خطوط مرجع (Scribble) برای طراحی
  • 25. استفاده از عمق (Depth) برای حفظ ساختار سه‌بعدی
  • 26. استفاده از نرمال (Normal Maps) برای جزئیات سطحی
  • 27. استفاده از خطوط کناری (Lineart) برای استایل
  • 28. استفاده از کانتور (Segmentation) برای تفکیک اشیاء
  • 29. استفاده از وضعیت بدن (OpenPose) برای ژست انسان
  • 30. استفاده از رنگ (Color) برای حفظ پالت رنگی
  • 31. استفاده از الگوهای حرکتی (Motion) برای انیمیشن
  • 32. استفاده از اطلاعات نورپردازی (Illumination)
  • 33. استفاده از اطلاعات هندسی (HED)
  • 34. استفاده از اطلاعات تشخیص چهره (Face)
  • 35. استفاده از اطلاعات تشخیص دست (Hand)
  • 36. ترکیب مدل‌های مختلف ControlNet
  • 37. استفاده همزمان از چند ControlNet
  • 38. تنظیم وزن (Weight) مدل‌های ControlNet
  • 39. تنظیم تخریب (Guidance Start/End)
  • 40. کاربرد ControlNet در بازسازی تصاویر قدیمی
  • 41. کاربرد ControlNet در بهبود کیفیت تصاویر
  • 42. کاربرد ControlNet در تغییر سبک هنری تصاویر
  • 43. کاربرد ControlNet در طراحی شخصیت
  • 44. کاربرد ControlNet در طراحی محیط
  • 45. کاربرد ControlNet در تولید محتوای معماری
  • 46. کاربرد ControlNet در طراحی مد و لباس
  • 47. کاربرد ControlNet در تولید تصاویر تبلیغاتی
  • 48. کاربرد ControlNet در خلق آثار هنری دیجیتال
  • 49. کاربرد ControlNet در تولید محتوای آموزشی
  • 50. کاربرد ControlNet در طراحی رابط کاربری
  • 51. کاربرد ControlNet در تولید تصاویر برای بازی‌های ویدئویی
  • 52. کاربرد ControlNet در ساخت استوری‌برد
  • 53. کاربرد ControlNet در طراحی لوگو
  • 54. کاربرد ControlNet در تولید تصاویر علمی
  • 55. کاربرد ControlNet در تصویرسازی کتاب
  • 56. کاربرد ControlNet در خلق جلوه‌های ویژه
  • 57. کاربرد ControlNet در تولید محتوای واقعیت مجازی
  • 58. کاربرد ControlNet در تولید محتوای واقعیت افزوده
  • 59. معرفی SDXL Turbo و کاربردهای آن
  • 60. SDXL Lightning و سرعت بی‌نظیر آن
  • 61. تنظیمات پیشرفته SDXL
  • 62. استفاده از LoRA ها با SDXL
  • 63. آموزش ساخت LoRA برای SDXL
  • 64. استفاده از Embeddings و Hypernetworks
  • 65. تکنیک‌های Prompt Engineering برای SDXL
  • 66. نوشتن پرامپت‌های موثر برای ControlNet
  • 67. پرامپت‌های خلاقانه برای تولید تصاویر منحصر به فرد
  • 68. ارزیابی کیفیت تصاویر تولید شده
  • 69. معیارهای سنجش کیفیت بصری
  • 70. شناسایی و رفع مشکلات رایج در تولید تصویر
  • 71. اشتباهات متداول در استفاده از ControlNet
  • 72. راهکارهای بهینه‌سازی فرآیند تولید
  • 73. مدیریت پروژه‌های تولید تصویر با هوش مصنوعی
  • 74. اخلاق در تولید محتوای دیجیتال
  • 75. مالکیت معنوی و حقوق آثار تولید شده
  • 76. ملاحظات قانونی و شرعی در تولید محتوا
  • 77. استانداردهای اسلامی در تولید تصاویر
  • 78. رعایت حدود شرعی در محتوای بصری
  • 79. تولید محتوای آموزشی مطابق با قوانین ایران
  • 80. پرهیز از موضوعات ممنوع مطلق
  • 81. رویکرد علمی در موضوعات حساس
  • 82. کاربرد هوش مصنوعی در ارتقاء آموزش
  • 83. آینده تولید محتوای دیجیتال با هوش مصنوعی
  • 84. نوآوری‌های آتی در مدل‌های تولید تصویر
  • 85. چالش‌های پیش روی هوش مصنوعی و تولید محتوا
  • 86. نقش هوش مصنوعی در صنایع خلاق
  • 87. جمع‌بندی و نگاه به آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.