سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت و ارتقاء دستیاران هوشمند با ابزارهای سفارشی و بازیابی اطلاعات پیشرفته

کتاب ساخت و ارتقاء دستیاران هوشمند با ابزارهای سفارشی و بازیابی اطلاعات پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و ارتقاء دستیاران هوشمند با ابزارهای سفارشی و بازیابی اطلاعات پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه و کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و دستیاران هوشمند
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای دستیاران هوشمند
  • 3. معماری مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 4. فهم زبان طبیعی (NLU) در دستیاران هوشمند
  • 5. تولید زبان طبیعی (NLG) برای پاسخگویی
  • 6. مفهوم ابزارهای سفارشی در دستیاران هوشمند
  • 7. مزایای استفاده از ابزارهای سفارشی
  • 8. انواع ابزارهای سفارشی برای LLMs
  • 9. طراحی و توسعه ابزارهای سفارشی پایه
  • 10. مثال‌های عملی از ابزارهای سفارشی ساده
  • 11. مبانی بازیابی اطلاعات (Information Retrieval)
  • 12. روش‌های کلیدی در بازیابی اطلاعات
  • 13. بردارسازی متون (Text Embeddings)
  • 14. معرفی پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)
  • 15. نصب و پیکربندی پایگاه داده برداری
  • 16. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها در پایگاه برداری
  • 17. مفهوم بازیابی تقویت‌شده (Retrieval Augmented Generation - RAG)
  • 18. چرایی نیاز به RAG در دستیاران هوشمند
  • 19. معماری پایه سیستم RAG
  • 20. مراحل اجرای یک سیستم RAG ساده
  • 21. انتخاب مدل‌های زبانی مناسب برای RAG
  • 22. انتخاب روش‌های بردارسازی برای RAG
  • 23. انتخاب پایگاه داده برداری مناسب
  • 24. مدیریت و به‌روزرسانی داده‌ها در سیستم RAG
  • 25. تکنیک‌های پیشرفته در بردارسازی
  • 26. بهینه‌سازی بردارسازی برای دامنه‌های خاص
  • 27. استفاده از مدل‌های زبانی کوچک‌تر برای بردارسازی
  • 28. مفهوم دانش خارجی در LLMs
  • 29. اهمیت دسترسی به دانش به‌روز
  • 30. روش‌های ادغام دانش خارجی
  • 31. استفاده از APIها به عنوان ابزارهای سفارشی
  • 32. طراحی APIهای امن و کارآمد
  • 33. اتصال LLMs به APIهای خارجی
  • 34. مدیریت خطاها و پاسخ‌های API
  • 35. مفهوم عامل (Agent) در هوش مصنوعی
  • 36. اجزای یک عامل هوشمند
  • 37. چرخه حیات عامل هوشمند
  • 38. برنامه‌ریزی و استدلال در عوامل
  • 39. استفاده از ابزارهای سفارشی توسط عوامل
  • 40. استفاده از RAG توسط عوامل
  • 41. طراحی عوامل چندوجهی
  • 42. توسعه عامل برای وظایف پیچیده
  • 43. مدیریت حافظه در عوامل هوشمند
  • 44. حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت
  • 45. تکنیک‌های بهبود حافظه عوامل
  • 46. ارزیابی عملکرد عوامل هوشمند
  • 47. معیارهای سنجش کیفیت پاسخ‌ها
  • 48. اندازه‌گیری دقت و مرتبط بودن بازیابی اطلاعات
  • 49. ارزیابی توانایی ابزارهای سفارشی
  • 50. تست و اشکال‌زدایی سیستم‌های مبتنی بر RAG
  • 51. تست و اشکال‌زدایی عوامل هوشمند
  • 52. امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 53. حفاظت از داده‌ها در پایگاه‌های برداری
  • 54. جلوگیری از تزریق پرامپت (Prompt Injection)
  • 55. ملاحظات اخلاقی در توسعه دستیاران هوشمند
  • 56. شفافیت در عملکرد عوامل
  • 57. مسئولیت‌پذیری در خروجی‌های هوش مصنوعی
  • 58. کاربردهای دستیاران هوشمند در سازمان‌ها
  • 59. دستیاران هوشمند برای پشتیبانی مشتری
  • 60. دستیاران هوشمند برای تحلیل داده‌ها
  • 61. دستیاران هوشمند برای تولید محتوا
  • 62. کاربرد RAG در حوزه‌های تخصصی
  • 63. RAG برای اسناد حقوقی
  • 64. RAG برای مقالات علمی
  • 65. RAG برای مستندات فنی
  • 66. توسعه ابزارهای سفارشی برای اتوماسیون فرآیندها
  • 67. اتوماسیون وظایف تکراری با ابزارهای سفارشی
  • 68. اتصال به سیستم‌های سازمانی موجود
  • 69. مقایسه رویکردهای مختلف RAG
  • 70. RAG مبتنی بر پایگاه داده سنتی
  • 71. RAG مبتنی بر پایگاه داده برداری
  • 72. RAG ترکیبی
  • 73. بهینه‌سازی سیستم‌های RAG برای مقیاس‌پذیری
  • 74. مدیریت حجم بالای داده‌ها
  • 75. افزایش سرعت پاسخگویی
  • 76. مدیریت منابع محاسباتی
  • 77. کاربرد مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 78. بردارسازی متون چندزبانه
  • 79. بازیابی اطلاعات در زبان‌های مختلف
  • 80. توسعه ابزارهای سفارشی چندزبانه
  • 81. توسعه عوامل چندزبانه
  • 82. کاربرد هوش مصنوعی در پژوهش و توسعه
  • 83. دستیاران هوشمند برای تسریع فرآیند تحقیق
  • 84. ابزارهای سفارشی برای شبیه‌سازی
  • 85. RAG برای دسترسی به دانش پژوهشی
  • 86. آینده دستیاران هوشمند و عوامل پیشرفته
  • 87. روندهای نوظهور در LLMs
  • 88. تکامل سیستم‌های RAG
  • 89. نقش ابزارهای سفارشی در آینده هوش مصنوعی
  • 90. ملاحظات پیاده‌سازی در محیط‌های عملیاتی
  • 91. انتخاب زیرساخت مناسب
  • 92. مدیریت چرخه عمر مدل‌ها
  • 93. آموزش و توانمندسازی کاربران
  • 94. نکات پایانی در ساخت دستیاران هوشمند
  • 95. مرور چالش‌ها و راهکارها
  • 96. دیدگاه‌های آینده‌نگر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.