سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی مولد مبتنی بر بازیابی: راهنمای جامع تولید و درک محتوا

کتاب هوش مصنوعی مولد مبتنی بر بازیابی: راهنمای جامع تولید و درک محتوا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی مولد مبتنی بر بازیابی: راهنمای جامع تولید و درک محتوا

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. مبانی تولید متن با هوش مصنوعی
  • 3. فناوری‌های کلیدی در هوش مصنوعی مولد
  • 4. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای تولید متن
  • 5. ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
  • 6. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 7. مفاهیم پایه‌ای در بازیابی اطلاعات
  • 8. فهرست‌نویسی اسناد
  • 9. شاخص‌گذاری معکوس (Inverted Index)
  • 10. مدل‌های بازیابی اطلاعات سنتی
  • 11. بازیابی مبتنی بر واژگان
  • 12. بازیابی مبتنی بر معنا (Semantic Retrieval)
  • 13. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
  • 14. تعبیه‌سازی اسناد (Document Embeddings)
  • 15. مدل‌های تعبیه‌سازی مدرن (Word2Vec, GloVe)
  • 16. مدل‌های تعبیه‌سازی مبتنی بر ترنسفورمر (BERT, RoBERTa)
  • 17. مقدمه‌ای بر بازیابی-افزوده تولید (RAG)
  • 18. اهداف و مزایای RAG
  • 19. اجزای اصلی سیستم RAG
  • 20. ماژول بازیابی در RAG
  • 21. ماژول مولد در RAG
  • 22. چالش‌های ادغام بازیابی و تولید
  • 23. کاربردهای RAG در تولید محتوا
  • 24. تولید پاسخ به سوالات مبتنی بر اسناد
  • 25. خلاصه‌سازی اسناد با RAG
  • 26. تولید متن خلاقانه با RAG
  • 27. تولید کد با RAG
  • 28. تولید محتوای آموزشی با RAG
  • 29. تولید محتوای خبری با RAG
  • 30. ارزیابی عملکرد سیستم‌های RAG
  • 31. معیارهای ارزیابی ماژول بازیابی
  • 32. معیارهای ارزیابی ماژول مولد
  • 33. معیارهای ارزیابی کلی RAG
  • 34. روش‌های بهبود ماژول بازیابی
  • 35. بهینه‌سازی شاخص‌گذاری
  • 36. تکنیک‌های جستجوی معنایی
  • 37. استفاده از بردارهای جاسازی در بازیابی
  • 38. فیلتر کردن نتایج بازیابی
  • 39. روش‌های بهبود ماژول مولد
  • 40. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ
  • 41. کنترل خروجی مولد
  • 42. مدیریت وضوح و انسجام متن تولید شده
  • 43. تکنیک‌های تنظیم پارامترهای مولد
  • 44. چالش‌های داده در RAG
  • 45. گردآوری و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 46. پاکسازی داده‌ها برای بازیابی
  • 47. پاکسازی داده‌ها برای تولید
  • 48. مدیریت دانش در سیستم‌های RAG
  • 49. سازماندهی پایگاه دانش
  • 50. به‌روزرسانی پایگاه دانش
  • 51. مدیریت نسخه‌های اسناد
  • 52. ملاحظات اخلاقی در RAG
  • 53. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 54. سوگیری در داده‌های بازیابی
  • 55. حفظ حریم خصوصی در RAG
  • 56. امنیت اطلاعات در سیستم‌های RAG
  • 57. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 58. جلوگیری از تولید محتوای مضر
  • 59. رعایت قوانین و مقررات در تولید محتوا
  • 60. مباحث پیشرفته در RAG
  • 61. RAG با پایگاه‌های دانش گراف‌مانند
  • 62. RAG با حافظه بلندمدت
  • 63. RAG برای وظایف چندوجهی (Multimodal RAG)
  • 64. RAG در زمان واقعی (Real-time RAG)
  • 65. بهینه‌سازی کارایی سیستم‌های RAG
  • 66. مقیاس‌پذیری سیستم‌های RAG
  • 67. استقرار سیستم‌های RAG در محیط عملیاتی
  • 68. ابزارها و چارچوب‌های توسعه RAG
  • 69. کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی
  • 70. چارچوب‌های یادگیری عمیق
  • 71. ابزارهای بازیابی اطلاعات
  • 72. پلتفرم‌های توسعه هوش مصنوعی مولد
  • 73. مطالعات موردی سیستم‌های RAG موفق
  • 74. RAG در صنعت مالی
  • 75. RAG در حوزه سلامت
  • 76. RAG در خدمات مشتریان
  • 77. RAG در آموزش و پژوهش
  • 78. آینده پژوهش در RAG
  • 79. جهت‌گیری‌های نوین در RAG
  • 80. روندهای آینده در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 81. تحولات در بازیابی اطلاعات
  • 82. نوآوری‌های پیش‌رو در RAG
  • 83. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده
  • 84. کاربردهای عملی هوش مصنوعی مولد در ایران
  • 85. مقررات و چارچوب‌های حقوقی محتوای دیجیتال در ایران
  • 86. اصول فقهی در تولید محتوای دیجیتال
  • 87. فرهنگ و هنر ایرانی در هوش مصنوعی مولد
  • 88. اقتصاد دانش‌بنیان و هوش مصنوعی مولد
  • 89. توسعه پایدار و هوش مصنوعی مولد
  • 90. کارآفرینی و نوآوری با هوش مصنوعی مولد
  • 91. نقش دانشگاه‌ها در پیشبرد هوش مصنوعی مولد
  • 92. مهارت‌های لازم برای متخصصان هوش مصنوعی مولد
  • 93. توسعه بومی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 94. چالش‌های بومی‌سازی فناوری‌های پیشرفته
  • 95. پتانسیل هوش مصنوعی مولد برای جامعه
  • 96. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 97. اخلاق حرفه‌ای در مهندسی هوش مصنوعی
  • 98. آموزش مداوم در حوزه هوش مصنوعی
  • 99. انتقال فناوری و دانش فنی
  • 100. همکاری‌های علمی و بین‌المللی در حوزه هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.