سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی تنظیمات زمینه در سیستم‌های بازیابی اطلاعات با هوش مصنوعی

کتاب بهینه‌سازی تنظیمات زمینه در سیستم‌های بازیابی اطلاعات با هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی تنظیمات زمینه در سیستم‌های بازیابی اطلاعات با هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: سیستم‌های بازیابی اطلاعات و تولید محتوا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی بازیابی اطلاعات
  • 3. معماری سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 4. مفهوم بازیابی اطلاعات مبتنی بر پرس‌وجو
  • 5. نشانه‌گذاری و نمایه‌سازی اسناد
  • 6. ساختارهای داده برای نمایه‌سازی
  • 7. الگوریتم‌های رتبه‌بندی اسناد
  • 8. مدل‌های بازیابی اطلاعات سنتی (Boolean, Vector Space)
  • 9. مدل‌های بازیابی اطلاعات مبتنی بر زبان
  • 10. بهبود دقت در بازیابی اطلاعات
  • 11. ارزیابی سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 12. مقدمه‌ای بر سیستم‌های تولید محتوا
  • 13. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 14. مدل‌های زبانی آماری
  • 15. مدل‌های زبانی عصبی
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 17. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 18. شبکه‌های حافظه پیچیده (GRU)
  • 19. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 20. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 21. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 22. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 23. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 24. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 25. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 26. تولید متن (Text Generation)
  • 27. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 28. مقدمه‌ای بر بازیابی افزوده تولید (RAG)
  • 29. معماری پایه سیستم‌های RAG
  • 30. مولفه‌های کلیدی سیستم‌های RAG
  • 31. مخازن دانش برای RAG
  • 32. استراتژی‌های شاخص‌گذاری داده‌ها
  • 33. تکنیک‌های بازیابی اسناد مرتبط
  • 34. فرایند تولید پاسخ در RAG
  • 35. بهینه‌سازی فرایند بازیابی
  • 36. تنظیم زمینه (Context Tuning) چیست؟
  • 37. اهمیت تنظیم زمینه در RAG
  • 38. انواع رویکردهای تنظیم زمینه
  • 39. تنظیم زمینه در سطح اسناد
  • 40. تنظیم زمینه در سطح قطعات (Chunks)
  • 41. تنظیم زمینه در سطح جملات
  • 42. بهینه‌سازی اندازه قطعات
  • 43. روش‌های همپوشانی قطعات
  • 44. تاثیر طول زمینه بر عملکرد
  • 45. مدیریت زمینه طولانی
  • 46. تکنیک‌های کاهش ابعاد زمینه
  • 47. انتخاب بهترین قطعات برای زمینه
  • 48. فیلتر کردن اطلاعات نامربوط
  • 49. روش‌های امتیازدهی و رتبه‌بندی قطعات
  • 50. تنظیم پارامترهای بازیابی
  • 51. تنظیم پارامترهای تولید
  • 52. بهینه‌سازی تعامل بین بازیابی و تولید
  • 53. تنظیم زمینه برای مدل‌های زبانی
  • 54. تنظیم زمینه در زمان استنتاج (Inference-time)
  • 55. تنظیم زمینه در زمان آموزش (Training-time)
  • 56. تنظیم زمینه با استفاده از بازخورد کاربر
  • 57. تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای تنظیم زمینه
  • 58. استفاده از فراداده (Metadata) در تنظیم زمینه
  • 59. تنظیم زمینه برای پرس‌وجوهای پیچیده
  • 60. تنظیم زمینه برای دامنه‌های تخصصی
  • 61. ارزیابی تاثیر تنظیم زمینه
  • 62. معیارهای ارزیابی سیستم‌های RAG
  • 63. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های تولیدی
  • 64. ارزیابی ارتباط قطعات بازیابی شده
  • 65. آزمون A/B برای تنظیم زمینه
  • 66. مطالعات موردی تنظیم زمینه
  • 67. بهبود عملکرد سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 68. تولید محتوای خلاقانه با RAG
  • 69. کاربرد RAG در خدمات مشتریان
  • 70. کاربرد RAG در تحقیقات علمی
  • 71. کاربرد RAG در آموزش
  • 72. چالش‌های پیاده‌سازی RAG
  • 73. ملاحظات اخلاقی در RAG
  • 74. امنیت داده‌ها در سیستم‌های RAG
  • 75. مقیاس‌پذیری سیستم‌های RAG
  • 76. آینده پژوهش در RAG
  • 77. تکنیک‌های پیشرفته‌تر بازیابی
  • 78. مدل‌های مولد پیشرفته‌تر
  • 79. سیستم‌های RAG ترکیبی
  • 80. RAG با حافظه بلندمدت
  • 81. RAG چندوجهی (Multimodal RAG)
  • 82. تنظیم زمینه پویا
  • 83. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل
  • 84. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 85. استقرار سیستم‌های RAG
  • 86. نظارت و نگهداری سیستم‌های RAG
  • 87. روش‌های تشخیص و رفع خطا
  • 88. توسعه ابزارها و فریم‌ورک‌های RAG
  • 89. همکاری با متخصصان حوزه
  • 90. اصول مهندسی نرم‌افزار در RAG
  • 91. مدیریت پروژه در توسعه RAG
  • 92. مستندسازی سیستم‌های RAG
  • 93. آموزش کاربران سیستم‌های RAG
  • 94. تست و اعتبارسنجی سیستم‌ها
  • 95. رویکردهای تکرارشونده در توسعه
  • 96. ارتباط با جامعه علمی
  • 97. پژوهش‌های آینده در بهینه‌سازی زمینه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.