سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کامپایلرها و سخت‌افزارهای تخصصی برای استنتاج هوش مصنوعی

کتاب کامپایلرها و سخت‌افزارهای تخصصی برای استنتاج هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کامپایلرها و سخت‌افزارهای تخصصی برای استنتاج هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بهینه‌سازی و پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 3. معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 4. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 5. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 6. ترنسفورمرها در یادگیری عمیق
  • 7. مفاهیم استنتاج (Inference) در هوش مصنوعی
  • 8. چالش‌های استنتاج در مقیاس بزرگ
  • 9. معرفی کامپایلرهای یادگیری ماشین
  • 10. نقش کامپایلرها در بهینه‌سازی مدل
  • 11. انواع کامپایلرهای یادگیری ماشین
  • 12. کامپایلرهای مبتنی بر گراف محاسباتی
  • 13. مفاهیم بهینه‌سازی در کامپایلرها
  • 14. بهینه‌سازی مبتنی بر تحلیل جریان داده
  • 15. بهینه‌سازی مبتنی بر تحلیل وابستگی
  • 16. تکنیک‌های حذف زیرعبارات مشترک
  • 17. تکنیک‌های انتشار ثابت
  • 18. تکنیک‌های ادغام عملیات
  • 19. بهینه‌سازی‌های مخصوص سخت‌افزار
  • 20. معماری‌های سخت‌افزاری تخصصی برای AI
  • 21. پردازنده‌های گرافیکی (GPUs) برای استنتاج
  • 22. واحد پردازش تنسور (TPUs)
  • 23. شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی سفارشی
  • 24. ملاحظات طراحی سخت‌افزار برای استنتاج
  • 25. مدیریت حافظه و پهنای باند
  • 26. مصرف انرژی و بازدهی محاسباتی
  • 27. تکنیک‌های کوانتیزاسیون مدل
  • 28. اثر کوانتیزاسیون بر دقت مدل
  • 29. کوانتیزاسیون ۸ بیتی و پایین‌تر
  • 30. روش‌های کوانتیزاسیون پس از آموزش
  • 31. کوانتیزاسیون در زمان آموزش
  • 32. فشرده‌سازی مدل با هرس کردن (Pruning)
  • 33. انواع هرس کردن وزن و نورون
  • 34. هرس کردن ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 35. تکنیک‌های فاکتورگیری ماتریس
  • 36. بهینه‌سازی لایه‌های کانولوشنی
  • 37. بهینه‌سازی لایه‌های تماماً متصل
  • 38. بهینه‌سازی معماری‌های ترنسفورمر
  • 39. بهینه‌سازی مدل‌های تشخیص تصویر
  • 40. بهینه‌سازی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 41. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های یادگیری ماشین
  • 42. TensorFlow و بهینه‌سازی‌های آن
  • 43. PyTorch و بهینه‌سازی‌های آن
  • 44. ONNX و قابلیت همکاری
  • 45. فرمت‌های نمایش میانی (IR)
  • 46. نمایش گراف محاسباتی در ONNX
  • 47. تبدیل مدل‌ها به فرمت‌های استاندارد
  • 48. ابزارهای تحلیل و پروفایلینگ مدل
  • 49. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 50. پروفایلینگ مبتنی بر سخت‌افزار
  • 51. اندازه‌گیری تأخیر (Latency)
  • 52. اندازه‌گیری توان عملیاتی (Throughput)
  • 53. مفاهیم اجرای موازی
  • 54. موازی‌سازی داده
  • 55. موازی‌سازی مدل
  • 56. موازی‌سازی پایپ‌لاین
  • 57. زمان‌بندی وظایف در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 58. مدیریت منابع محاسباتی
  • 59. بهینه‌سازی برای دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 60. محدودیت‌های سخت‌افزاری در دستگاه‌های لبه
  • 61. تکنیک‌های بهینه‌سازی برای حافظه محدود
  • 62. اجرای مدل‌ها روی میکروکنترلرها
  • 63. کاربرد کامپایلرها در یادگیری تقویتی
  • 64. بهینه‌سازی مدل‌های تولیدی
  • 65. بهینه‌سازی مدل‌های تشخیص ناهنجاری
  • 66. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 67. بهینه‌سازی برای داده‌های جریانی
  • 68. تکنیک‌های یادگیری مداوم (Continual Learning)
  • 69. امنیت در استنتاج هوش مصنوعی
  • 70. حفاظت از مدل‌های یادگیری ماشین
  • 71. حملات adversarial و دفاع از آن‌ها
  • 72. پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های کاربردی
  • 73. ارزیابی عملکرد مدل‌های بهینه‌شده
  • 74. مقایسه روش‌های مختلف بهینه‌سازی
  • 75. مطالعات موردی از پیاده‌سازی موفق
  • 76. آینده کامپایلرها و سخت‌افزارهای هوش مصنوعی
  • 77. روندهای نوظهور در معماری‌های AI
  • 78. پیشرفت‌های آتی در تکنیک‌های فشرده‌سازی
  • 79. نقش هوش مصنوعی در طراحی سخت‌افزار
  • 80. قوانین و مقررات مرتبط با پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 81. اخلاق در توسعه و استقرار هوش مصنوعی
  • 82. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 83. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 84. بازنگری و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 85. پایش عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 86. مدل‌های هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
  • 87. کاربرد XAI در بهینه‌سازی و درک عملکرد
  • 88. تکنیک‌های توضیح‌پذیری برای مدل‌های عمیق
  • 89. مبانی الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 90. بهینه‌سازی مقید و نامقید
  • 91. روش‌های بهینه‌سازی گرادیانی
  • 92. روش‌های بهینه‌سازی کوپلینگ
  • 93. بهینه‌سازی توابع هزینه پیچیده
  • 94. مقدمه‌ای بر روش‌های تحلیل عددی
  • 95. حل دستگاه معادلات خطی
  • 96. محاسبه مقادیر ویژه
  • 97. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 98. کاربرد SVD در فشرده‌سازی و کاهش ابعاد
  • 99. مفاهیم جبر خطی عددی در یادگیری ماشین
  • 100. پردازش سیگنال در یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.