کتاب بهینه‌سازی و تسریع برنامه‌های پایتون با Cython و AsyncIO

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و تسریع برنامه‌های پایتون با Cython و AsyncIO

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های کاربردی با کارایی بالا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سرعت در پایتون
  • 2. چالش‌های کارایی در پایتون
  • 3. نیاز به زبان‌های سطح پایین‌تر
  • 4. مقدمه‌ای بر Cython
  • 5. نصب و راه‌اندازی Cython
  • 6. نوشتن اولین افزونه Cython
  • 7. انواع داده در Cython
  • 8. تبدیل انواع داده در Cython
  • 9. ارث‌بری از کلاس‌های پایتون در Cython
  • 10. استفاده از CDEF برای تعریف متغیرهای C
  • 11. استفاده از CTDEF برای تعریف توابع C
  • 12. بهینه‌سازی حلقه‌ها در Cython
  • 13. بهینه‌سازی فراخوانی توابع در Cython
  • 14. مدیریت حافظه در Cython
  • 15. استفاده از NumPy در Cython
  • 16. تکنیک‌های پیشرفته Cython
  • 17. اشکال‌زدایی برنامه‌های Cython
  • 18. کامپایل Cython برای معماری‌های مختلف
  • 19. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی ناهمگام
  • 20. مفهوم Event Loop
  • 21. نکودهای (Coroutines) در AsyncIO
  • 22. نحوهٔ اجرای نکودها
  • 23. مدیریت وظایف (Tasks) در AsyncIO
  • 24. همزمانی (Concurrency) با AsyncIO
  • 25. شبکه‌سازی ناهمگام با AsyncIO
  • 26. کار با سوکت‌های ناهمگام
  • 27. تایمرها و تأخیرها در AsyncIO
  • 28. مدیریت خطا در AsyncIO
  • 29. استفاده از Futures در AsyncIO
  • 30. مقدمه‌ای بر Threading
  • 31. مقایسه Threading و AsyncIO
  • 32. مقدمه‌ای بر Multiprocessing
  • 33. مقایسه Multiprocessing و AsyncIO
  • 34. استفاده از Cython با AsyncIO
  • 35. بهینه‌سازی نکودها با Cython
  • 36. فراخوانی توابع C از درون نکودهای AsyncIO
  • 37. استفاده از CDEF در نکودهای AsyncIO
  • 38. مدیریت داده‌های مشترک بین فرآیندها
  • 39. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های دادهٔ رابطه‌ای
  • 40. کار با پایگاه داده در پایتون
  • 41. بهینه‌سازی دسترسی به پایگاه داده
  • 42. استفاده از ORMها
  • 43. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های دادهٔ NoSQL
  • 44. کار با پایگاه داده‌های NoSQL
  • 45. بهینه‌سازی دسترسی به پایگاه داده‌های NoSQL
  • 46. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 47. طراحی میکروسرویس‌های کارا
  • 48. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
  • 49. مدیریت صف پیام (Message Queue)
  • 50. استفاده از Kafka
  • 51. استفاده از RabbitMQ
  • 52. مقدمه‌ای بر Docker
  • 53. کانتینرسازی برنامه‌های پایتون
  • 54. استفاده از Docker Compose
  • 55. مقدمه‌ای بر Kubernetes
  • 56. استقرار برنامه‌های کارا در Kubernetes
  • 57. مدیریت منابع در Kubernetes
  • 58. مقدمه‌ای بر CI/CD
  • 59. خودکارسازی فرآیند ساخت و استقرار
  • 60. ابزارهای CI/CD
  • 61. مقدمه‌ای بر تست برنامه‌ها
  • 62. انواع تست (واحد، یکپارچه‌سازی)
  • 63. نوشتن تست‌های کارا
  • 64. مقدمه‌ای بر امنیت برنامه‌ها
  • 65. تکنیک‌های امن‌سازی برنامه‌های پایتون
  • 66. مدیریت مجوزها و دسترسی‌ها
  • 67. مقدمه‌ای بر مانیتورینگ برنامه‌ها
  • 68. ابزارهای مانیتورینگ
  • 69. تحلیل لاگ‌ها و خطاها
  • 70. مقدمه‌ای بر Big Data
  • 71. پردازش داده‌های حجیم
  • 72. ابزارهای پردازش داده‌های حجیم
  • 73. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 74. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 75. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 76. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 77. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 78. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 79. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 80. کار با داده‌های متنی
  • 81. بهینه‌سازی پردازش زبان طبیعی
  • 82. مقدمه‌ای بر توسعهٔ وب
  • 83. فریم‌ورک‌های وب پایتون
  • 84. بهینه‌سازی برنامه‌های وب
  • 85. مقدمه‌ای بر APIهای RESTful
  • 86. طراحی APIهای کارا
  • 87. امنیت APIها
  • 88. مقدمه‌ای بر GraphQL
  • 89. مقایسه REST و GraphQL
  • 90. پیاده‌سازی GraphQL
  • 91. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 92. تکنیک‌های داده‌کاوی
  • 93. کاربرد داده‌کاوی
  • 94. مقدمه‌ای بر هوش تجاری
  • 95. ابزارهای هوش تجاری
  • 96. تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری
  • 97. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین
  • 98. مفاهیم پایه بلاک‌چین
  • 99. کاربرد بلاک‌چین
  • 100. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیا (IoT)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.