کتاب اتوماسیون خطوط لوله یادگیری ماشین برای عملکرد بهینه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون خطوط لوله یادگیری ماشین برای عملکرد بهینه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بهینه‌سازی و اتوماسیون فرآیندهای یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اتوماسیون خطوط لوله یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین و نیاز به اتوماسیون
  • 3. چرخه حیات پروژه یادگیری ماشین
  • 4. شناسایی فرصت‌های اتوماسیون در یادگیری ماشین
  • 5. اصول طراحی خطوط لوله یادگیری ماشین
  • 6. معماری خطوط لوله یادگیری ماشین
  • 7. اجزای کلیدی یک خط لوله یادگیری ماشین
  • 8. مدیریت داده در خطوط لوله یادگیری ماشین
  • 9. پیش‌پردازش داده‌ها و اتوماسیون آن
  • 10. مهندسی ویژگی و اتوماسیون آن
  • 11. انتخاب مدل و اتوماسیون فرآیند
  • 12. آموزش مدل و بهینه‌سازی پارامترها
  • 13. اعتبارسنجی و ارزیابی مدل‌ها
  • 14. تست مدل و معیارهای عملکرد
  • 15. استقرار مدل در محیط عملیاتی
  • 16. مانیتورینگ عملکرد مدل در طول زمان
  • 17. بازآموزی و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 18. روش‌های مختلف اتوماسیون خطوط لوله
  • 19. ابزارهای متن‌باز برای اتوماسیون ML
  • 20. پلتفرم‌های ابری برای اتوماسیون ML
  • 21. مفاهیم MLOps و اهمیت آن
  • 22. اصول DevOps در یادگیری ماشین
  • 23. مدیریت نسخه در خطوط لوله ML
  • 24. کنترل کیفیت داده‌ها در خطوط لوله
  • 25. اعتبارسنجی اکتشافی داده‌ها
  • 26. نظارت بر انحراف داده‌ها
  • 27. نظارت بر انحراف مدل
  • 28. تنظیم خودکار ابرپارامترها
  • 29. جستجوی شبکه‌ای برای ابرپارامترها
  • 30. جستجوی تصادفی برای ابرپارامترها
  • 31. بهینه‌سازی بیزی ابرپارامترها
  • 32. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی ابرپارامترها
  • 33. روش‌های خودکار انتخاب ویژگی
  • 34. حذف خودکار ویژگی‌های کم‌اهمیت
  • 35. انتخاب ویژگی مبتنی بر مدل
  • 36. انتخاب ویژگی مبتنی بر اطلاعات متقابل
  • 37. اتوماسیون فرآیند انتخاب مدل
  • 38. انتخاب مدل مبتنی بر معیارهای عملکرد
  • 39. یادگیری جمعی و اتوماسیون آن
  • 40. آموزش خودکار مدل‌های جمعی
  • 41. تکنیک‌های خودکار انطباق مدل
  • 42. مدیریت وابستگی‌ها در خطوط لوله
  • 43. کانتینرسازی برای تکرارپذیری
  • 44. استفاده از Docker در خطوط لوله ML
  • 45. ارکستراسیون خطوط لوله با Kubernetes
  • 46. پلتفرم‌های ارکستراسیون ابری
  • 47. Kubeflow و اتوماسیون ML
  • 48. MLflow برای ردیابی و مدیریت آزمایش‌ها
  • 49. تنظیم خودکار زیرساخت برای ML
  • 50. مقیاس‌پذیری خطوط لوله ML
  • 51. بهینه‌سازی منابع محاسباتی
  • 52. مدیریت هزینه در خطوط لوله ML
  • 53. اتوماسیون تست در خطوط لوله ML
  • 54. تست واحد برای اجزای ML
  • 55. تست ادغام برای خطوط لوله ML
  • 56. تست عملکرد برای مدل‌های ML
  • 57. تست امنیتی خطوط لوله ML
  • 58. ملاحظات اخلاقی در اتوماسیون ML
  • 59. شفافیت در خطوط لوله ML
  • 60. قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 61. مدیریت ریسک در اتوماسیون ML
  • 62. برنامه‌ریزی بازیابی فاجعه برای خطوط لوله
  • 63. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در ML
  • 64. امنیت داده‌ها در خطوط لوله ML
  • 65. روش‌های رمزنگاری در ML
  • 66. اتوماسیون گزارش‌دهی در ML
  • 67. داشبوردهای نظارتی ML
  • 68. ارتباطات در تیم‌های ML
  • 69. مدیریت دانش در پروژه‌های ML
  • 70. مستندسازی خطوط لوله ML
  • 71. بهبود مستمر خطوط لوله ML
  • 72. یادگیری از بازخورد عملیاتی
  • 73. استراتژی‌های استقرار مدل
  • 74. استقرار تدریجی
  • 75. استقرار آبی/سبز
  • 76. A/B تست برای مدل‌ها
  • 77. مدیریت چرخه‌ی عمر مدل
  • 78. انتقال یادگیری و اتوماسیون آن
  • 79. یادگیری فعال و اتوماسیون آن
  • 80. یادگیری خودنظارتی و اتوماسیون آن
  • 81. یادگیری تقویتی برای وظایف پیچیده
  • 82. اتوماسیون تحلیل علل ریشه‌ای خطاها
  • 83. پیش‌بینی خرابی خطوط لوله
  • 84. نگهداری پیشگیرانه برای زیرساخت ML
  • 85. مدیریت انطباق با مقررات در ML
  • 86. استانداردهای صنعتی برای MLOps
  • 87. آینده اتوماسیون خطوط لوله یادگیری ماشین
  • 88. روندهای نوظهور در MLOps
  • 89. هوش مصنوعی قابل اعتماد و خطوط لوله
  • 90. اتوماسیون یادگیری ماشین بدون کد
  • 91. اتوماسیون یادگیری ماشین با کد کم
  • 92. نکات پیشرفته در اتوماسیون خطوط لوله
  • 93. مطالعات موردی موفق در اتوماسیون ML
  • 94. چالش‌های پیاده‌سازی اتوماسیون ML
  • 95. درس‌های آموخته شده از پروژه‌های اتوماسیون
  • 96. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری بلندمدت
  • 97. توسعه فرهنگ MLOps در سازمان
  • 98. نکات کلیدی برای موفقیت در اتوماسیون ML

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.