سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت و مدیریت خطوط لوله یادگیری ماشین با Vertex AI

کتاب ساخت و مدیریت خطوط لوله یادگیری ماشین با Vertex AI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و مدیریت خطوط لوله یادگیری ماشین با Vertex AI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: ابزارها و پلتفرم‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت شده
  • 5. یادگیری نظارت نشده
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 8. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 11. معماری‌های ترنسفورمر
  • 12. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 13. بینایی ماشین
  • 14. مقدمه‌ای بر خطوط لوله یادگیری ماشین
  • 15. اهمیت خطوط لوله ML
  • 16. اجزای کلیدی خطوط لوله ML
  • 17. ابزارهای ارکستراسیون خطوط لوله ML
  • 18. معرفی Vertex AI
  • 19. مفاهیم اصلی Vertex AI
  • 20. Vertex AI Pipelines
  • 21. مزایای استفاده از Vertex AI Pipelines
  • 22. نصب و پیکربندی Vertex AI
  • 23. راه‌اندازی پروژه Vertex AI
  • 24. مخازن داده در Vertex AI
  • 25. آماده‌سازی داده‌ها برای خطوط لوله
  • 26. پاکسازی داده‌ها
  • 27. مهندسی ویژگی
  • 28. تقسیم داده‌ها
  • 29. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 30. انتخاب الگوریتم مناسب
  • 31. تنظیم هایپرپارامترها
  • 32. ارزیابی مدل
  • 33. متریک‌های ارزیابی مدل
  • 34. اعتبارسنجی متقابل
  • 35. مدیریت آزمایشات ML
  • 36. ثبت و ردیابی آزمایشات
  • 37. مقایسه نتایج آزمایشات
  • 38. استقرار مدل‌های ML
  • 39. روش‌های استقرار مدل
  • 40. استقرار آنلاین
  • 41. استقرار آفلاین
  • 42. مدیریت نسخه مدل
  • 43. نظارت بر مدل مستقر شده
  • 44. تشخیص انحراف داده
  • 45. تشخیص انحراف مدل
  • 46. بازآموزی مدل
  • 47. اتوماسیون خطوط لوله ML
  • 48. تعریف کامپوننت‌ها در Vertex AI Pipelines
  • 49. ایجاد کامپوننت‌های سفارشی
  • 50. استفاده از کامپوننت‌های از پیش ساخته شده
  • 51. تعریف پایپ‌لاین با استفاده از DSL پایتون
  • 52. کامپایل کردن پایپ‌لاین
  • 53. اجرای پایپ‌لاین
  • 54. زمان‌بندی اجرای پایپ‌لاین
  • 55. مدیریت اجراهای پایپ‌لاین
  • 56. نمایش نتایج پایپ‌لاین
  • 57. مستندسازی پایپ‌لاین
  • 58. بهینه‌سازی عملکرد پایپ‌لاین
  • 59. مقیاس‌پذیری پایپ‌لاین‌ها
  • 60. مدیریت هزینه‌های پایپ‌لاین
  • 61. امنیت در خطوط لوله ML
  • 62. مدیریت دسترسی در Vertex AI
  • 63. استفاده از Service Accounts
  • 64. رمزنگاری داده‌ها
  • 65. ملاحظات اخلاقی در ML
  • 66. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 67. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل
  • 68. مسئولیت‌پذیری در ML
  • 69. کاربرد خطوط لوله ML در سناریوهای واقعی
  • 70. ساخت خط لوله برای طبقه‌بندی تصاویر
  • 71. ساخت خط لوله برای تحلیل احساسات متن
  • 72. ساخت خط لوله برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 73. ساخت خط لوله برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 74. یکپارچه‌سازی با سایر خدمات Google Cloud
  • 75. استفاده از BigQuery برای آماده‌سازی داده
  • 76. استفاده از Cloud Storage برای ذخیره‌سازی
  • 77. استفاده از AI Platform Notebooks
  • 78. استفاده از Cloud Build برای CI/CD
  • 79. مباحث پیشرفته در خطوط لوله ML
  • 80. خطوط لوله ML قابل تکرار
  • 81. خطوط لوله ML قابل مشاهده
  • 82. خطوط لوله ML خودکار
  • 83. یادگیری انتقالی در خطوط لوله
  • 84. یادگیری فدرال در خطوط لوله
  • 85. MLOps و فرهنگ سازمانی
  • 86. اصول MLOps
  • 87. پیاده‌سازی MLOps با Vertex AI
  • 88. نقش تیم‌ها در MLOps
  • 89. ابزارهای اکوسیستم MLOps
  • 90. آینده خطوط لوله یادگیری ماشین
  • 91. روندهای نوظهور در ارکستراسیون ML
  • 92. تأثیر هوش مصنوعی مولد بر خطوط لوله
  • 93. استانداردسازی خطوط لوله ML
  • 94. تمرین عملی: ساخت یک پایپ‌لاین کامل
  • 95. طراحی ساختار کلی پایپ‌لاین
  • 96. پیاده‌سازی کامپوننت‌های مختلف
  • 97. تنظیم پارامترها و اجرای پایپ‌لاین
  • 98. تحلیل نتایج و بهینه‌سازی
  • 99. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های توسعه پایپ‌لاین
  • 100. مقایسه Vertex AI Pipelines با سایر ابزارها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.