سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استخراج و تحلیل اطلاعات کاربردی از رویدادهای امنیتی (با رویکرد بومی‌سازی شده)

کتاب استخراج و تحلیل اطلاعات کاربردی از رویدادهای امنیتی (با رویکرد بومی‌سازی شده)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج و تحلیل اطلاعات کاربردی از رویدادهای امنیتی (با رویکرد بومی‌سازی شده)

موضوع کلی: امنیت سایبری و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل رویدادهای امنیتی و استخراج اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر امنیت سایبری و اهمیت تحلیل رویدادها
  • 2. مبانی جمع‌آوری لاگ و رویدادهای امنیتی
  • 3. شناخت منابع تولید کننده لاگ در سازمان
  • 4. انواع رویدادهای امنیتی و طبقه‌بندی آن‌ها
  • 5. مفاهیم اولیه تحلیل داده در حوزه امنیت
  • 6. آشنایی با ابزارها و تکنیک‌های تحلیل رویداد
  • 7. معماری ELK و اجزای کلیدی آن (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
  • 8. نصب و پیکربندی Elasticsearch برای ذخیره‌سازی رویداد
  • 9. تنظیم Logstash برای دریافت و پردازش لاگ‌ها
  • 10. پیکربندی Kibana برای مصورسازی و تحلیل داده‌ها
  • 11. مراحل اولیه جمع‌آوری لاگ با استفاده از Filebeat
  • 12. جمع‌آوری لاگ از سیستم‌عامل‌های ویندوز
  • 13. جمع‌آوری لاگ از سیستم‌عامل‌های لینوکس
  • 14. جمع‌آوری لاگ از دستگاه‌های شبکه (فایروال‌ها، روترها)
  • 15. جمع‌آوری لاگ از برنامه‌های کاربردی وب
  • 16. جمع‌آوری لاگ از سرویس‌های ابری (با رعایت پروتکل‌های امنیتی)
  • 17. فیلتر کردن و پیش‌پردازش رویدادها در Logstash
  • 18. تبدیل فرمت لاگ‌ها به ساختار استاندارد
  • 19. استفاده از فیلترهای Logstash برای غنی‌سازی داده‌ها
  • 20. مفهوم Ingest Pipelines در Elasticsearch
  • 21. پیکربندی Ingest Pipelines برای پردازش پیشرفته
  • 22. اهمیت جستجو و کوئری‌نویسی در Elasticsearch
  • 23. دستورات پایه جستجو (Match, Term, Range)
  • 24. جستجوهای ترکیبی و استفاده از Boolean queries
  • 25. فیلتر کردن نتایج بر اساس زمان و بازه زمانی
  • 26. مرتب‌سازی نتایج جستجو
  • 27. استفاده از Aggregations برای خلاصه‌سازی داده‌ها
  • 28. انواع Aggregations (Terms, Stats, Cardinality)
  • 29. ساخت داشبوردهای سفارشی در Kibana
  • 30. مصورسازی داده‌ها با استفاده از نمودارهای مختلف
  • 31. نمودارهای خطی، میله‌ای و دایره‌ای
  • 32. نمودارهای نقشه حرارتی و geospatial
  • 33. مصورسازی روندها و الگوهای ترافیک شبکه
  • 34. تحلیل لاگ‌های مربوط به دسترسی کاربران
  • 35. شناسایی تلاش‌های ناموفق برای ورود
  • 36. تحلیل لاگ‌های مربوط به فعالیت‌های مشکوک کاربران
  • 37. تشخیص حملات Brute-force
  • 38. شناسایی دسترسی‌های غیرمجاز
  • 39. تحلیل لاگ‌های مربوط به ترافیک شبکه
  • 40. شناسایی ترافیک مخرب و بدافزارها
  • 41. تحلیل لاگ‌های فایروال برای شناسایی نفوذ
  • 42. شناسایی الگوهای اسکن پورت
  • 43. تحلیل لاگ‌های مربوط به برنامه‌های کاربردی
  • 44. شناسایی خطاهای برنامه و آسیب‌پذیری‌ها
  • 45. تحلیل لاگ‌های وب سرور (Apache, Nginx)
  • 46. شناسایی حملات SQL Injection و XSS
  • 47. تحلیل لاگ‌های مربوط به سیستم‌های امنیتی
  • 48. تحلیل لاگ‌های آنتی‌ویروس و IDS/IPS
  • 49. ایجاد هشدارهای امنیتی بر اساس رویدادها
  • 50. تنظیم threshold ها برای جلوگیری از هشدارهای کاذب
  • 51. مفهوم Use Case در تحلیل رویدادهای امنیتی
  • 52. طراحی Use Case برای شناسایی حملات DDoS
  • 53. طراحی Use Case برای شناسایی بدافزارها
  • 54. طراحی Use Case برای تشخیص نفوذ
  • 55. طراحی Use Case برای تحلیل رفتار غیرعادی کاربران
  • 56. استفاده از ابزارهای تحلیل پیشرفته در Kibana
  • 57. مفهوم Machine Learning در Kibana
  • 58. شناسایی ناهنجاری‌ها با استفاده از ML
  • 59. پیش‌بینی الگوهای آینده بر اساس داده‌های تاریخی
  • 60. استفاده از Elasticsearch SQL برای تحلیل داده‌ها
  • 61. مفاهیم advanced search در Elasticsearch
  • 62. استفاده از Query DSL برای ساخت کوئری‌های پیچیده
  • 63. بهینه‌سازی عملکرد Elasticsearch
  • 64. مدیریت Index ها و Shard ها
  • 65. تنظیمات مربوط به Hot-Warm-Cold architecture
  • 66. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی ELK Stack
  • 67. مدیریت دسترسی کاربران به داده‌ها
  • 68. رمزنگاری داده‌ها در Elasticsearch
  • 69. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 70. اصول اولیه تحلیل داده‌های کلان (Big Data)
  • 71. مفهوم داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار
  • 72. اهمیت کیفیت داده در تحلیل امنیتی
  • 73. روش‌های اعتبارسنجی داده‌ها
  • 74. مفهوم Threat Intelligence و استفاده از آن
  • 75. ادغام داده‌های Threat Intelligence با رویدادهای امنیتی
  • 76. تحلیل Root Cause رویدادهای امنیتی
  • 77. مستندسازی یافته‌ها و گزارش‌دهی
  • 78. ارائه گزارش‌های تحلیلی به مدیران امنیتی
  • 79. آموزش مفاهیم اولیه تحلیل داده به تیم‌های امنیتی
  • 80. توسعه مهارت‌های تحلیل رویداد برای متخصصان امنیت
  • 81. چالش‌های پیش رو در تحلیل رویدادهای امنیتی
  • 82. راهکارهای مقابله با حجم بالای داده‌ها
  • 83. آینده تحلیل رویدادهای امنیتی و ابزارهای نوین
  • 84. نقش هوش مصنوعی در تحلیل امنیتی
  • 85. تکنیک‌های پیشرفته تحلیل رفتار (Behavioral Analytics)
  • 86. تحلیل لاگ‌های مربوط به سیستم‌های ابری (با رویکرد امنیتی)
  • 87. امنیت داده‌ها در محیط‌های چند ابری (Multi-cloud)
  • 88. استانداردهای گزارش‌دهی امنیتی (مانند STIX/TAXII)
  • 89. یکپارچه‌سازی ELK با سایر ابزارهای امنیتی (SIEM)
  • 90. ملاحظات قانونی و مقرراتی در جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها (با رعایت قوانین ایران)
  • 91. حفظ حریم خصوصی در تحلیل رویدادها
  • 92. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌های امنیتی
  • 93. جمع‌بندی و مرور کلی مباحث
  • 94. تمرینات عملی و سناریوهای کاربردی
  • 95. بررسی نمونه‌های موفق پیاده‌سازی ELK در سازمان‌ها
  • 96. آشنایی با ابزارهای متن‌باز جایگزین یا مکمل ELK
  • 97. ملاحظات مربوط به مهاجرت به نسخه‌های جدیدتر ELK Stack

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.