کتاب طراحی دستیاران هوشمند با پشتیبانی از حجم بالای اسناد با استفاده از APIهای OpenAI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی دستیاران هوشمند با پشتیبانی از حجم بالای اسناد با استفاده از APIهای OpenAI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و دستیاران هوشمند

موضوع میانی: توسعهٔ دستیاران هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر دستیاران هوشمند و هوش مصنوعی
  • 2. اصول اولیهٔ مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. تکامل مدل‌های زبانی
  • 5. کاربردهای دستیاران هوشمند
  • 6. مبانی بازیابی اطلاعات
  • 7. مفهوم بازیابی افزوده (RAG)
  • 8. مزایای RAG در دستیاران هوشمند
  • 9. معماری پایهٔ RAG
  • 10. مولفه‌های کلیدی سیستم RAG
  • 11. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 12. توکن‌سازی و نمایه‌سازی اسناد
  • 13. بردار سازی متن (Text Embedding)
  • 14. مدل‌های بردار سازی متن
  • 15. پایگاه‌های دادهٔ برداری (Vector Databases)
  • 16. معرفی پایگاه‌های دادهٔ برداری
  • 17. انتخاب پایگاه دادهٔ برداری مناسب
  • 18. APIهای OpenAI
  • 19. معرفی APIهای OpenAI
  • 20. کار با مدل‌های زبانی OpenAI
  • 21. تولید متن با استفاده از APIهای OpenAI
  • 22. تنظیم پارامترهای مدل در OpenAI
  • 23. کار با Embeddings API در OpenAI
  • 24. ایجاد و جستجوی Embeddings
  • 25. چارچوب‌های توسعهٔ دستیار هوشمند
  • 26. مبانی توسعهٔ نرم‌افزار
  • 27. اصول مهندسی نرم‌افزار
  • 28. معرفی LangChain
  • 29. مولفه‌های LangChain
  • 30. مدل‌ها در LangChain
  • 31. چِین‌ها (Chains) در LangChain
  • 32. ماموریت‌ها (Agents) در LangChain
  • 33. ابزارها (Tools) در LangChain
  • 34. حافظه (Memory) در LangChain
  • 35. مدیریت وضعیت در دستیاران هوشمند
  • 36. کار با حافظه در LangChain
  • 37. مفهوم LLM Orchestration
  • 38. ابزارهای Orchestration
  • 39. طراحی جریان کاری دستیار هوشمند
  • 40. پیاده‌سازی یک دستیار هوشمند ساده
  • 41. اتصال به پایگاه دادهٔ برداری
  • 42. جستجوی اسناد مرتبط
  • 43. تولید پاسخ بر اساس اسناد بازیابی شده
  • 44. مدیریت پرسش‌های پیچیده
  • 45. فیلتر کردن نتایج جستجو
  • 46. بهبود دقت بازیابی اطلاعات
  • 47. تنظیمات پیشرفتهٔ پایگاه دادهٔ برداری
  • 48. بهینه‌سازی Embeddings
  • 49. تکنیک‌های پیشرفتهٔ RAG
  • 50. بازیابی چندمرحله‌ای (Multi-hop Retrieval)
  • 51. ترکیب مدل‌های زبانی و RAG
  • 52. ارزیابی عملکرد دستیاران هوشمند
  • 53. معیارهای ارزیابی
  • 54. روش‌های ارزیابی دستی
  • 55. ارزیابی خودکار
  • 56. مدل‌های ارزیابی زبانی
  • 57. مدیریت خطا در دستیاران هوشمند
  • 58. پروتکل‌های امنیتی در دستیاران هوشمند
  • 59. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 60. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 61. استانداردهای داده در ایران
  • 62. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 63. اخلاق در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 64. چارچوب‌های اخلاقی
  • 65. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 66. آیین‌نامهٔ ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 67. حدود شرعی در محتوای دیجیتال
  • 68. ملاحظات فرهنگی در طراحی دستیاران هوشمند
  • 69. تطابق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 70. پرهیز از ترویج موارد ممنوع
  • 71. کار با داده‌های حساس
  • 72. مدیریت دانش سازمانی
  • 73. دستیاران هوشمند در حوزهٔ آموزش
  • 74. کاربرد در پژوهش و تحقیق
  • 75. پشتیبانی از حجم بالای اسناد
  • 76. مقیاس‌پذیری سیستم RAG
  • 77. بهینه‌سازی هزینه‌ها
  • 78. پایش و نگهداری سیستم
  • 79. توسعهٔ افزونه‌ها و قابلیت‌های جدید
  • 80. دستیاران هوشمند تخصصی
  • 81. مدیریت دانش فقهی
  • 82. فقه و دستیاران هوشمند
  • 83. احکام شرعی در تعامل با دستیار
  • 84. کاربرد در علوم دینی
  • 85. ملاحظات اقتصادی در دستیاران هوشمند
  • 86. بانکداری بدون ربا و دستیاران هوشمند
  • 87. عقود اسلامی و دستیاران هوشمند
  • 88. مقررات بانک مرکزی ایران
  • 89. دستیاران هوشمند در حوزهٔ فرهنگ
  • 90. هنر و دستیاران هوشمند
  • 91. سینما و دستیاران هوشمند
  • 92. نمایش و دستیاران هوشمند
  • 93. ملاحظات روانشناختی در روابط
  • 94. خانوادهٔ ایرانی-اسلامی
  • 95. ازدواج و دستیاران هوشمند
  • 96. دستیاران هوشمند در حوزهٔ تاریخ
  • 97. سیاست و دستیاران هوشمند
  • 98. روابط بین‌الملل و دستیاران هوشمند
  • 99. منافع ملی در دستیاران هوشمند
  • 100. دستیاران هوشمند در علوم پزشکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.