سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت سیستم پرسش و پاسخ هوشمند مالی با رویکرد نوآورانه بدون پایگاه داده برداری

کتاب ساخت سیستم پرسش و پاسخ هوشمند مالی با رویکرد نوآورانه بدون پایگاه داده برداری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم پرسش و پاسخ هوشمند مالی با رویکرد نوآورانه بدون پایگاه داده برداری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده

موضوع میانی: تکنیک‌های پیشرفته پایگاه داده و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند مالی
  • 2. مبانی هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 3. مفاهیم کلیدی پایگاه داده و بازیابی اطلاعات
  • 4. معرفی رویکردهای سنتی بازیابی اطلاعات
  • 5. محدودیت‌های پایگاه داده‌های برداری
  • 6. معرفی رویکرد Vectorless RAG
  • 7. مزایای رویکرد Vectorless RAG در حوزه مالی
  • 8. ملاحظات امنیتی و حریم خصوصی در داده‌های مالی
  • 9. اصول پایگاه داده‌های محلی (Local Databases)
  • 10. طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده‌های محلی برای داده‌های مالی
  • 11. مدیریت داده‌های حساس مالی
  • 12. تکنیک‌های نمایه‌سازی در پایگاه داده‌های سنتی
  • 13. مقدمه‌ای بر نمایه‌سازی مبتنی بر درخت (Tree-Based Indexing)
  • 14. انواع ساختارهای درختی برای نمایه‌سازی
  • 15. نمایه‌سازی B-Tree و کاربردهای آن
  • 16. نمایه‌سازی T-Tree و مزایای آن
  • 17. نمایه‌سازی Radix Tree
  • 18. نمایه‌سازی Patricia Trie
  • 19. مقایسه نمایه‌سازی مبتنی بر درخت با نمایه‌سازی برداری
  • 20. کاربرد نمایه‌سازی مبتنی بر درخت در بازیابی اطلاعات مالی
  • 21. مفهوم Ollama و نقش آن در سیستم‌های هوشمند
  • 22. نصب و پیکربندی Ollama
  • 23. انتخاب مدل‌های زبان مناسب برای Ollama
  • 24. تنظیمات پیشرفته Ollama
  • 25. معرفی مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 26. معماری مدل‌های ترنسفورمر
  • 27. اصول پردازش زبان طبیعی با LLMs
  • 28. استخراج اطلاعات کلیدی از متن با LLMs
  • 29. خلاصه‌سازی متون مالی با LLMs
  • 30. تولید متن در حوزه مالی با LLMs
  • 31. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر LLMs
  • 32. محدودیت‌های LLMs در درک عمیق مفاهیم مالی
  • 33. نیاز به دانش تخصصی در حوزه مالی
  • 34. ادغام LLMs با تکنیک‌های بازیابی اطلاعات
  • 35. رویکرد RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • 36. مبانی RAG
  • 37. چالش‌های پیاده‌سازی RAG
  • 38. معرفی Vectorless RAG به عنوان راه‌حل
  • 39. ساختار کلی سیستم Vectorless RAG
  • 40. مراحل پردازش در Vectorless RAG
  • 41. جمع‌آوری داده‌های مالی
  • 42. پیش‌پردازش داده‌های مالی
  • 43. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 44. قالب‌بندی داده‌ها برای نمایه‌سازی
  • 45. استفاده از نمایه‌سازی مبتنی بر درخت برای داده‌های مالی
  • 46. ساخت ایندکس‌های درختی بر اساس کلمات کلیدی و مفاهیم
  • 47. تکنیک‌های جستجوی کارآمد در ایندکس‌های درختی
  • 48. بازیابی اسناد مرتبط با پرسش کاربر
  • 49. فیلترینگ نتایج بازیابی شده
  • 50. تنظیم آستانه مرتبط بودن (Relevance Threshold)
  • 51. ارسال اسناد بازیابی شده به LLM
  • 52. تولید پاسخ نهایی توسط LLM
  • 53. بهینه‌سازی پرامپت برای LLM
  • 54. تکنیک‌های مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 55. مدیریت تاریخچه مکالمات
  • 56. ذخیره‌سازی موقت نتایج
  • 57. ارزیابی عملکرد سیستم
  • 58. معیارهای ارزیابی سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 59. اندازه‌گیری دقت و بازیابی
  • 60. تست سناریوهای واقعی مالی
  • 61. پیاده‌سازی سیستم بر روی داده‌های مالی واقعی
  • 62. مثال‌های کاربردی در حوزه بانکی
  • 63. مثال‌های کاربردی در حوزه بیمه
  • 64. مثال‌های کاربردی در حوزه سرمایه‌گذاری
  • 65. مثال‌های کاربردی در حوزه حسابداری
  • 66. مثال‌های کاربردی در حوزه مالیات
  • 67. کاربرد در تحلیل صورت‌های مالی
  • 68. کاربرد در درک قوانین و مقررات مالی
  • 69. کاربرد در پاسخ به سوالات مشتریان
  • 70. کاربرد در پشتیبانی تصمیم‌گیری مدیران مالی
  • 71. بررسی چالش‌های امنیتی در سیستم Vectorless RAG
  • 72. حفاظت از داده‌های حساس مالی
  • 73. مدیریت دسترسی کاربران
  • 74. پیاده‌سازی لایه‌های امنیتی
  • 75. مقایسه Vectorless RAG با پایگاه داده‌های سنتی
  • 76. مقایسه Vectorless RAG با پایگاه داده‌های برداری
  • 77. مزایای رقابتی Vectorless RAG
  • 78. ملاحظات پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 79. مقیاس‌پذیری سیستم
  • 80. بهینه‌سازی عملکرد در حجم بالای داده
  • 81. نکات کلیدی برای موفقیت در پیاده‌سازی
  • 82. آینده پژوهی در سیستم‌های پرسش و پاسخ مالی
  • 83. توسعه‌های آتی در Vectorless RAG
  • 84. ادغام با سایر تکنولوژی‌های هوش مصنوعی
  • 85. تأثیر بر آینده تحلیل داده‌های مالی
  • 86. جمع‌بندی و چشم‌انداز نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.