سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های جستجوی پیشرفته با هوش مصنوعی مولد

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های جستجوی پیشرفته با هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های جستجوی پیشرفته با هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش اطلاعات

موضوع میانی: سیستم‌های بازیابی اطلاعات هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 3. معماری‌های پایه سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 4. مدل‌های زبانی آماری
  • 5. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 6. یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 9. واحد ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 10. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 11. معماری GPT و قابلیت‌های آن
  • 12. اصول بازیابی اطلاعات چندوجهی (Multimodal RAG)
  • 13. مفاهیم کلیدی در RAG
  • 14. ترکیب بازیابی و تولید متن
  • 15. کاربرد LLMs در سیستم‌های جستجوی پیشرفته
  • 16. مبانی داده‌های چندوجهی
  • 17. پردازش و نمایش تصاویر
  • 18. پردازش و نمایش صدا
  • 19. پردازش و نمایش ویدئو
  • 20. همسان‌سازی داده‌های چندوجهی
  • 21. استخراج اطلاعات از منابع چندوجهی
  • 22. فهرست‌سازی اطلاعات چندوجهی
  • 23. تکنیک‌های پیشرفته در فهرست‌سازی
  • 24. جستجوی معنایی در داده‌های چندوجهی
  • 25. بازیابی اطلاعات مبتنی بر پرس‌وجوهای چندوجهی
  • 26. مدل‌سازی پرس‌وجوهای چندوجهی
  • 27. تطبیق پرس‌وجو با اسناد چندوجهی
  • 28. ارزیابی سیستم‌های بازیابی اطلاعات چندوجهی
  • 29. معیارهای ارزیابی سیستم‌های RAG
  • 30. ابزارها و کتابخانه‌های متن‌باز برای RAG
  • 31. پیاده‌سازی سیستم‌های RAG با استفاده از GPT
  • 32. مراحل طراحی سیستم RAG
  • 33. انتخاب مدل LLM مناسب
  • 34. آماده‌سازی داده‌های آموزشی
  • 35. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل LLM
  • 36. توسعه ماژول بازیابی اطلاعات
  • 37. استفاده از پایگاه داده‌های وکتور
  • 38. بهینه‌سازی فرآیند بازیابی
  • 39. توسعه ماژول تولید متن
  • 40. تولید پاسخ‌های مرتبط و جامع
  • 41. مدیریت حافظه در سیستم‌های مکالمه‌ای
  • 42. کاربردهای پیشرفته RAG
  • 43. سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 44. خلاصه‌سازی اسناد چندوجهی
  • 45. تولید محتوای خلاقانه با RAG
  • 46. شخصی‌سازی نتایج جستجو
  • 47. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر RAG
  • 48. امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های RAG
  • 49. اخلاق در هوش مصنوعی و RAG
  • 50. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 51. چارچوب‌های قانونی و شرعی در توسعه هوش مصنوعی
  • 52. ضوابط انتشار محتوای دیجیتال در ایران
  • 53. مقررات مربوط به داده‌های حساس
  • 54. حفظ اطلاعات کاربران
  • 55. مطابقت با قوانین بانک مرکزی در حوزه رمزارزها
  • 56. کاربرد RAG در حوزه‌های تخصصی
  • 57. RAG در پزشکی و سلامت
  • 58. RAG در آموزش و یادگیری
  • 59. RAG در حقوق و مشاوره
  • 60. RAG در امور مالی و اقتصادی
  • 61. RAG در مدیریت دانش سازمانی
  • 62. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های RAG
  • 63. مقیاس‌پذیری سیستم‌های RAG
  • 64. مدیریت هزینه‌ها در سیستم‌های RAG
  • 65. توسعه پایدار سیستم‌های RAG
  • 66. آینده سیستم‌های بازیابی اطلاعات هوشمند
  • 67. تحولات آتی در مدل‌های LLM
  • 68. روندهای جدید در بازیابی اطلاعات چندوجهی
  • 69. تأثیر RAG بر تعامل انسان و ماشین
  • 70. نوآوری‌های آینده در سیستم‌های جستجوی پیشرفته
  • 71. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی
  • 72. بهینه‌سازی عملکرد سیستم
  • 73. پایش و نگهداری سیستم‌های RAG
  • 74. مدیریت خطا و بازیابی
  • 75. تست و اعتبارسنجی سیستم
  • 76. مستندسازی فنی سیستم
  • 77. آموزش کاربران سیستم
  • 78. پشتیبانی فنی سیستم
  • 79. توسعه مستمر سیستم
  • 80. مطالعات موردی موفق در پیاده‌سازی RAG
  • 81. درس‌های آموخته از پروژه‌های RAG
  • 82. ارائه نتایج و گزارش‌دهی
  • 83. برنامه‌ریزی برای آینده پروژه
  • 84. یادگیری مداوم و به‌روزرسانی دانش
  • 85. ارتباط با جامعه علمی و پژوهشی
  • 86. مشارکت در توسعه ابزارها و کتابخانه‌های متن‌باز
  • 87. برگزاری کارگاه‌های آموزشی
  • 88. ارائه مقالات و پژوهش‌ها
  • 89. تأثیرگذاری بر استانداردهای صنعتی
  • 90. ترویج استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی
  • 91. همکاری با سازمان‌ها و نهادهای مرتبط
  • 92. مشارکت در تدوین سیاست‌ها و مقررات
  • 93. توسعه نسل بعدی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 94. آینده شغلی در حوزه RAG و هوش مصنوعی
  • 95. فرصت‌های کارآفرینی در حوزه RAG
  • 96. نقش RAG در تحول دیجیتال
  • 97. تحلیل روند بازار سیستم‌های جستجوی هوشمند
  • 98. راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگان
  • 99. پیش‌بینی چالش‌های آینده
  • 100. آمادگی برای تحولات فناوری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.