سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت داشبوردهای تعاملی با Dash و Plotly برای تحلیل داده

کتاب ساخت داشبوردهای تعاملی با Dash و Plotly برای تحلیل داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت داشبوردهای تعاملی با Dash و Plotly برای تحلیل داده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعهٔ وب و ابزارهای بصری‌سازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل داده و ابزارهای بصری‌سازی
  • 2. مقدمه‌ای بر پایتون برای تحلیل داده
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط تحلیل داده
  • 4. آشنایی با ساختارهای داده در پایتون
  • 5. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
  • 6. عملیات پایه‌ای با آرایه‌های NumPy
  • 7. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 8. ساخت DataFrame در Pandas
  • 9. دستکاری و پاکسازی داده‌ها با Pandas
  • 10. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها در Pandas
  • 11. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها با Pandas
  • 12. ادغام و ترکیب DataFrame ها
  • 13. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib
  • 14. رسم نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 15. رسم نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 16. رسم نمودارهای دایره‌ای و جعبه‌ای
  • 17. تنظیمات پیشرفته در Matplotlib
  • 18. مقدمه‌ای بر کتابخانه Plotly
  • 19. تفاوت Plotly با Matplotlib
  • 20. رسم نمودارهای تعاملی با Plotly Express
  • 21. رسم نمودارهای سفارشی با Plotly Graph Objects
  • 22. نمودارهای سه‌بعدی در Plotly
  • 23. نقشه‌ها و بصری‌سازی جغرافیایی در Plotly
  • 24. مقدمه‌ای بر Dash
  • 25. معماری Dash
  • 26. اجزای اصلی Dash (Callbacks, Layout)
  • 27. نصب و راه‌اندازی Dash
  • 28. ساخت اولین برنامه Dash
  • 29. تعریف Layout در Dash
  • 30. استفاده از کامپوننت‌های HTML
  • 31. استفاده از کامپوننت‌های Core
  • 32. ایجاد کامپوننت‌های ورودی
  • 33. ایجاد کامپوننت‌های خروجی
  • 34. مفهوم Callback در Dash
  • 35. نوشتن اولین Callback
  • 36. ارتباط بین ورودی و خروجی در Callback
  • 37. استفاده از State در Callback
  • 38. استفاده از Property های مختلف در Callback
  • 39. مدیریت چندین ورودی و خروجی در Callback
  • 40. Callback های چندگانه
  • 41. Callback های مشروط
  • 42. ساخت داشبوردهای ساده
  • 43. اتصال نمودارهای Plotly به Dash
  • 44. نمایش نمودارهای Plotly در Dash
  • 45. بروزرسانی نمودارها با تعامل کاربر
  • 46. ایجاد فیلترهای پویا برای نمودارها
  • 47. استفاده از Dropdown برای فیلتر کردن
  • 48. استفاده از Slider برای فیلتر کردن
  • 49. استفاده از Input برای فیلتر کردن
  • 50. استفاده از RadioItems و Checklist
  • 51. مدیریت وضعیت کامپوننت‌ها
  • 52. استفاده از Dash Bootstrap Components
  • 53. طراحی ظاهری داشبوردها
  • 54. تنظیمات CSS در Dash
  • 55. استفاده از تم‌های آماده Dash
  • 56. ساخت داشبوردهای پیچیده‌تر
  • 57. مدیریت داده‌های حجیم در Dash
  • 58. استفاده از Caching برای بهبود عملکرد
  • 59. دیپلوی کردن برنامه‌های Dash
  • 60. مقدمه‌ای بر مفاهیم مهندسی نرم‌افزار
  • 61. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 62. متدولوژی‌های توسعه چابک (Agile)
  • 63. مبانی طراحی رابط کاربری (UI)
  • 64. مبانی تجربه کاربری (UX)
  • 65. اصول طراحی پایگاه داده
  • 66. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 67. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
  • 68. استانداردهای کدنویسی تمیز
  • 69. مستندسازی کد و پروژه
  • 70. مقدمه‌ای بر کنترل نسخه (Git)
  • 71. استفاده از Git برای مدیریت کد
  • 72. مفاهیم CI/CD
  • 73. مقدمه‌ای بر Docker
  • 74. استفاده از Docker برای بسته‌بندی برنامه‌ها
  • 75. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 76. اصول امنیت در توسعه وب
  • 77. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 78. انواع تست (Unit, Integration, End-to-End)
  • 79. اصول بهینه‌سازی عملکرد برنامه
  • 80. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 81. حریم خصوصی داده‌ها
  • 82. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 83. کاربرد تحلیل داده در کسب و کار
  • 84. بصری‌سازی داده‌های مالی
  • 85. بصری‌سازی داده‌های فروش
  • 86. بصری‌سازی داده‌های بازاریابی
  • 87. بصری‌سازی داده‌های عملیاتی
  • 88. ساخت داشبوردهای مدیریتی
  • 89. اصول گزارش‌دهی موثر
  • 90. ارائه نتایج تحلیل داده
  • 91. آینده بصری‌سازی داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.