سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل و بصری‌سازی داده‌های کووید-۱۹ با استفاده از Plotly

کتاب تحلیل و بصری‌سازی داده‌های کووید-۱۹ با استفاده از Plotly

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و بصری‌سازی داده‌های کووید-۱۹ با استفاده از Plotly

موضوع کلی: تحلیل داده و بصری‌سازی آماری

موضوع میانی: تحلیل داده‌های بهداشتی و پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بهداشتی
  • 2. آشنایی با داده‌های کووید-۱۹
  • 3. منابع داده‌های همه‌گیری
  • 4. مفاهیم آماری پایه در تحلیل داده
  • 5. میانگین، میانه و مد در داده‌های بهداشتی
  • 6. انحراف معیار و واریانس در داده‌های سلامت
  • 7. توزیع‌های آماری در آمار زیستی
  • 8. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 9. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون
  • 10. کار با کتابخانه NumPy
  • 11. آرایه‌های NumPy و عملیات بر روی آن‌ها
  • 12. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 13. ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 14. خواندن و نوشتن داده‌ها در Pandas
  • 15. پاکسازی داده‌های ناقص و پرت
  • 16. مدیریت داده‌های گم‌شده
  • 17. شناسایی و حذف داده‌های پرت
  • 18. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
  • 19. اهمیت بصری‌سازی در تحلیل داده‌های سلامت
  • 20. مقدمه‌ای بر کتابخانه Plotly
  • 21. نصب و راه‌اندازی Plotly
  • 22. انواع نمودارها در Plotly
  • 23. نمودارهای خطی برای روندها
  • 24. نمودارهای میله‌ای برای مقایسه
  • 25. نمودارهای پراکندگی برای روابط
  • 26. نمودارهای هیستوگرام برای توزیع
  • 27. نمودارهای جعبه‌ای برای خلاصه‌سازی
  • 28. رنگ‌بندی و برچسب‌گذاری نمودارها
  • 29. تنظیمات پیشرفته نمودارها در Plotly
  • 30. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 31. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری پیشرفته
  • 32. آزمون فرض آماری
  • 33. آزمون t برای مقایسه میانگین‌ها
  • 34. آزمون کای‌دو برای داده‌های دسته‌ای
  • 35. رگرسیون خطی ساده
  • 36. رگرسیون خطی چندگانه
  • 37. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 38. کاربرد آمار در تحلیل همه‌گیری‌ها
  • 39. مفاهیم اپیدمیولوژی
  • 40. شاخص‌های کلیدی در همه‌گیری‌ها
  • 41. نرخ ابتلا و مرگ‌ومیر
  • 42. نرخ شیوع و بروز
  • 43. تحلیل زمانی داده‌های کووید-۱۹
  • 44. نمودارهای خطی روند جهانی کووید-۱۹
  • 45. بصری‌سازی داده‌های روزانه و هفتگی
  • 46. مقایسه روند در کشورهای مختلف
  • 47. بصری‌سازی توزیع جغرافیایی موارد
  • 48. نقشه‌های حرارتی شیوع بیماری
  • 49. تحلیل داده‌های جمعیتی کووید-۱۹
  • 50. تأثیر سن بر شدت بیماری
  • 51. تأثیر جنسیت بر ابتلا
  • 52. تحلیل داده‌های مربوط به عوامل خطر
  • 53. ارتباط بیماری‌های زمینه‌ای با کووید-۱۹
  • 54. بصری‌سازی داده‌های بستری در بیمارستان
  • 55. نمودارهای مقایسه‌ای ظرفیت بیمارستان‌ها
  • 56. تحلیل داده‌های مربوط به واکسیناسیون
  • 57. نرخ واکسیناسیون در گروه‌های سنی
  • 58. تأثیر واکسیناسیون بر کاهش مرگ‌ومیر
  • 59. بصری‌سازی داده‌های آزمایشگاهی
  • 60. حساسیت و ویژگی تست‌های تشخیصی
  • 61. تحلیل داده‌های اثرات بلندمدت کووید-۱۹
  • 62. مفاهیم Long COVID
  • 63. بصری‌سازی داده‌های مرتبط با Long COVID
  • 64. تحلیل داده‌های مداخله‌ای
  • 65. تأثیر محدودیت‌ها بر شیوع بیماری
  • 66. بصری‌سازی داده‌های اثربخشی درمان‌ها
  • 67. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تحلیل سلامت
  • 68. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی همه‌گیری
  • 69. مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر داده
  • 70. بصری‌سازی نتایج مدل‌های پیش‌بینی
  • 71. تحلیل احساسات از گزارش‌های خبری
  • 72. اخبار و اطلاعات نادرست در همه‌گیری‌ها
  • 73. بصری‌سازی داده‌های مربوط به اخبار جعلی
  • 74. اخلاق در تحلیل داده‌های بهداشتی
  • 75. حریم خصوصی داده‌های پزشکی
  • 76. امنیت داده‌ها در سیستم‌های سلامت
  • 77. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده‌ها
  • 78. کاربرد Plotly در گزارش‌دهی رسمی
  • 79. ایجاد گزارش‌های تعاملی برای سیاست‌گذاران
  • 80. ارائه یافته‌های علمی با نمودارهای Plotly
  • 81. توسعه داشبوردهای سلامت عمومی
  • 82. پیاده‌سازی شاخص‌های کلیدی سلامت
  • 83. بصری‌سازی داده‌های سلامت منطقه‌ای
  • 84. تحلیل روندهای بلندمدت سلامت
  • 85. پیش‌بینی نیازهای آینده سلامت
  • 86. ارزیابی اثربخشی برنامه‌های سلامت
  • 87. ملاحظات قانونی در تحلیل داده‌های سلامت
  • 88. مقررات مربوط به داده‌های پزشکی
  • 89. رعایت اصول اخلاقی در تحقیق
  • 90. آموزش مستمر در حوزه تحلیل داده
  • 91. آخرین پیشرفت‌ها در بصری‌سازی داده
  • 92. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل سلامت
  • 93. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ در سلامت
  • 94. چالش‌های تحلیل داده‌های عظیم
  • 95. آینده تحلیل داده‌های پزشکی
  • 96. فصل پایانی: جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.