سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب درک رفتار و رضایت کاربران در سیستم‌های توصیه‌گر

کتاب درک رفتار و رضایت کاربران در سیستم‌های توصیه‌گر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک رفتار و رضایت کاربران در سیستم‌های توصیه‌گر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: سیستم‌های توصیه‌گر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 2. کاربرد سیستم‌های توصیه‌گر در دنیای امروز
  • 3. اهداف و چالش‌های سیستم‌های توصیه‌گر
  • 4. مروری بر تاریخچه سیستم‌های توصیه‌گر
  • 5. اصول اولیه سیستم‌های توصیه‌گر
  • 6. فهم رفتار کاربر: مقدمه
  • 7. اهمیت درک رفتار کاربر در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 8. مدل‌های رفتار کاربر
  • 9. جمع‌آوری و تحلیل داده‌های رفتار کاربر
  • 10. انواع داده‌های رفتار کاربر
  • 11. روش‌های استخراج ویژگی از داده‌های رفتار کاربر
  • 12. فهم ترجیحات کاربر: مقدمه
  • 13. مدل‌سازی ترجیحات کاربر
  • 14. روش‌های مبتنی بر محتوا برای درک ترجیحات
  • 15. روش‌های مبتنی بر فیلترینگ مشارکتی برای درک ترجیحات
  • 16. ترکیب روش‌های مبتنی بر محتوا و مشارکتی
  • 17. مدل‌سازی پویای ترجیحات کاربر
  • 18. فهم قصد کاربر: مقدمه
  • 19. اهمیت درک قصد کاربر
  • 20. مدل‌سازی قصد کاربر
  • 21. روش‌های استنتاج قصد کاربر
  • 22. تأثیر قصد کاربر بر توصیه‌ها
  • 23. فهم رفتار کاربر در طول زمان
  • 24. تحلیل دنباله رفتارهای کاربر
  • 25. مدل‌های توالی رفتاری
  • 26. کاربرد شبکه‌های عصبی در مدل‌سازی توالی
  • 27. رفتار کاربر و عوامل مؤثر بر آن
  • 28. عوامل فردی مؤثر بر رفتار کاربر
  • 29. عوامل محیطی مؤثر بر رفتار کاربر
  • 30. عوامل موقعیتی مؤثر بر رفتار کاربر
  • 31. مدل‌سازی رفتار کاربر در پلتفرم‌های مختلف
  • 32. سیستم‌های توصیه‌گر و فروشگاه‌های آنلاین
  • 33. سیستم‌های توصیه‌گر و رسانه‌های اجتماعی
  • 34. سیستم‌های توصیه‌گر و پلتفرم‌های محتوایی
  • 35. سیستم‌های توصیه‌گر و خدمات مالی
  • 36. سیستم‌های توصیه‌گر و سلامت
  • 37. تأثیر سیستم‌های توصیه‌گر بر رفتار کاربر
  • 38. تغییر رفتار کاربر در اثر توصیه‌ها
  • 39. مدیریت تأثیرات ناخواسته سیستم‌های توصیه‌گر
  • 40. ارزیابی رضایت کاربر: مقدمه
  • 41. اهمیت رضایت کاربر
  • 42. معیارهای سنجش رضایت کاربر
  • 43. روش‌های جمع‌آوری بازخورد رضایت کاربر
  • 44. مدل‌سازی رضایت کاربر
  • 45. ارتباط بین رفتار کاربر و رضایت او
  • 46. تأثیر ترجیحات کاربر بر رضایت
  • 47. تأثیر قصد کاربر بر رضایت
  • 48. تأثیر درک رفتار کاربر بر رضایت
  • 49. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر بر اساس رضایت کاربر
  • 50. روش‌های ارزیابی آفلاین سیستم‌های توصیه‌گر
  • 51. روش‌های ارزیابی آنلاین سیستم‌های توصیه‌گر
  • 52. آزمایش‌های A/B در ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 53. توجه به جنبه‌های اخلاقی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 54. حریم خصوصی کاربران در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 55. شفافیت در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 56. مسئولیت‌پذیری در طراحی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 57. عدالت و عدم تبعیض در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 58. پوشش‌دهی تنوع در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 59. روش‌های پیشرفته در درک رفتار کاربر
  • 60. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 61. شبکه‌های عصبی گراف در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 62. پردازش زبان طبیعی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 63. مدل‌های توضیحی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 64. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر دانش
  • 65. ملاحظات فرهنگی و اجتماعی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 66. تطبیق سیستم‌های توصیه‌گر با فرهنگ ایرانی
  • 67. فهم رفتار کاربران ایرانی در فضای دیجیتال
  • 68. توصیه‌های مناسب با ارزش‌های اسلامی و ایرانی
  • 69. سیستم‌های توصیه‌گر و اقتصاد مقاومتی
  • 70. کاربرد سیستم‌های توصیه‌گر در توسعه کسب‌وکارهای داخلی
  • 71. مدیریت داده‌های کاربران ایرانی با رویکرد اسلامی
  • 72. ملاحظات شرعی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 73. حفظ کرامت انسانی در طراحی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 74. تأثیر سیستم‌های توصیه‌گر بر سبک زندگی
  • 75. ترویج سبک زندگی سالم از طریق توصیه‌ها
  • 76. کمک به تصمیم‌گیری آگاهانه کاربران
  • 77. سیستم‌های توصیه‌گر در حوزه آموزش
  • 78. توصیه‌های آموزشی متناسب با نیاز دانش‌آموزان
  • 79. شخصی‌سازی فرایند یادگیری
  • 80. سیستم‌های توصیه‌گر در حوزه سلامت
  • 81. توصیه‌های بهداشتی و درمانی
  • 82. کمک به پیشگیری از بیماری‌ها
  • 83. سیستم‌های توصیه‌گر در حوزه فرهنگ و هنر
  • 84. معرفی آثار فاخر فرهنگی و هنری
  • 85. حفظ و ترویج میراث فرهنگی
  • 86. آینده سیستم‌های توصیه‌گر
  • 87. روندهای نوظهور در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 88. چالش‌های آینده سیستم‌های توصیه‌گر
  • 89. نقش هوش مصنوعی در آینده سیستم‌های توصیه‌گر
  • 90. مباحث پیشرفته در درک رفتار و رضایت کاربران
  • 91. پروژه‌های عملی در طراحی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 92. ارائه نمونه‌های موردی موفق
  • 93. کارگاه‌های عملی برای پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 94. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده
  • 95. ملاحظات نهایی در طراحی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 96. توصیه‌های کاربردی برای توسعه‌دهندگان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.