سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول و کاربردهای پایتون در توسعه نرم‌افزار

کتاب اصول و کاربردهای پایتون در توسعه نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و کاربردهای پایتون در توسعه نرم‌افزار

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با پایتون

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پایتون برای توسعه‌دهندگان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایتون و کاربردهای آن
  • 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
  • 3. اولین برنامه پایتون: سلام دنیا
  • 4. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 5. عملگرهای ریاضی و منطقی
  • 6. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی (if, elif, else)
  • 7. حلقه‌های تکرار: for و while
  • 8. تابع‌نویسی در پایتون
  • 9. مدیریت خطا و استثناها
  • 10. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 11. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 12. وراثت در پایتون
  • 13. چندریختی در پایتون
  • 14. ماژول‌ها و بسته‌ها در پایتون
  • 15. مدیریت پکیج‌ها با pip
  • 16. کار با فایل‌ها در پایتون
  • 17. ورودی و خروجی فایل
  • 18. مقدمه‌ای بر کار با داده‌ها
  • 19. ساختارهای داده: لیست‌ها و تاپل‌ها
  • 20. ساختارهای داده: دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
  • 21. کار با رشته‌ها و عملیات متنی
  • 22. عبارات منظم (Regular Expressions)
  • 23. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
  • 24. کار با پایگاه داده SQLite
  • 25. مقدمه‌ای بر وب‌اپلیکیشن‌ها
  • 26. چارچوب Flask برای توسعه وب
  • 27. مقدمه‌ای بر RESTful API
  • 28. طراحی و پیاده‌سازی API با Flask
  • 29. امنیت در توسعه وب
  • 30. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 31. تست واحد (Unit Testing) با unittest
  • 32. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 33. مقدمه‌ای بر مجازی‌سازی
  • 34. استفاده از Virtual Environments
  • 35. مقدمه‌ای بر Docker
  • 36. ساخت Imageهای Docker برای برنامه‌های پایتون
  • 37. استقرار برنامه‌ها با Docker Compose
  • 38. مقدمه‌ای بر مفاهیم Agile
  • 39. اسکرام در توسعه نرم‌افزار
  • 40. مدیریت پروژه با ابزارهای Agile
  • 41. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 42. الگوهای طراحی نرم‌افزار
  • 43. معماری میکروسرویس
  • 44. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 45. اصول CI/CD
  • 46. پیاده‌سازی CI/CD با Jenkins
  • 47. مقدمه‌ای بر سیستم‌های کنترل نسخه
  • 48. کار با Git و GitHub
  • 49. استفاده از Branching و Merging
  • 50. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 51. طراحی شمای پایگاه داده
  • 52. بهینه‌سازی کوئری‌های SQL
  • 53. مقدمه‌ای بر NoSQL
  • 54. کار با MongoDB
  • 55. امنیت در پایگاه‌های داده
  • 56. مقدمه‌ای بر امنیت نرم‌افزار
  • 57. تزریق SQL و راه‌های مقابله
  • 58. حملات XSS و CSRF
  • 59. مقدمه‌ای بر رمزنگاری
  • 60. رمزنگاری متقارن و نامتقارن
  • 61. امضای دیجیتال
  • 62. مقدمه‌ای بر مفاهیم شبکه
  • 63. پروتکل‌های HTTP و HTTPS
  • 64. کار با سوکت‌ها در پایتون
  • 65. مقدمه‌ای بر پردازش موازی
  • 66. Threadها در پایتون
  • 67. Processها در پایتون
  • 68. مقدمه‌ای بر پردازش توزیع‌شده
  • 69. کار با Celery
  • 70. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 71. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 72. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 73. کار با کتابخانه NumPy
  • 74. کار با کتابخانه Pandas
  • 75. کار با کتابخانه Matplotlib
  • 76. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 77. کار با NLTK
  • 78. کار با spaCy
  • 79. مقدمه‌ای بر وب اسکرپینگ
  • 80. استفاده از Beautiful Soup
  • 81. استفاده از Scrapy
  • 82. مقدمه‌ای بر اتوماسیون وظایف
  • 83. نوشتن اسکریپت‌های اتوماسیون
  • 84. استفاده از Task Schedulers
  • 85. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
  • 86. تصویرسازی داده‌ها
  • 87. گزارش‌دهی داده‌ها
  • 88. مقدمه‌ای بر توسعه بازی با Pygame
  • 89. ساخت بازی‌های ساده
  • 90. مقدمه‌ای بر رابط‌های کاربری گرافیکی (GUI)
  • 91. کار با Tkinter
  • 92. کار با PyQt
  • 93. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موبایل با پایتون
  • 94. چارچوب Kivy
  • 95. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین
  • 96. مقدمه‌ای بر قراردادهای هوشمند
  • 97. مقدمه‌ای بر علم داده در پایتون
  • 98. کار با Scikit-learn
  • 99. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی
  • 100. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.