سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب درک صحنه شهری با استفاده از داده‌های سه‌بعدی و دو‌بعدی (KITTI-360)

کتاب درک صحنه شهری با استفاده از داده‌های سه‌بعدی و دو‌بعدی (KITTI-360)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک صحنه شهری با استفاده از داده‌های سه‌بعدی و دو‌بعدی (KITTI-360)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر درک صحنه شهری
  • 2. مبانی یادگیری ماشین در بینایی ماشین
  • 3. معرفی مجموعه داده KITTI-360
  • 4. ساختار داده‌های دو‌بعدی KITTI-360
  • 5. ساختار داده‌های سه‌بعدی KITTI-360
  • 6. کالیبراسیون دوربین و سنسور
  • 7. همزمانی داده‌های حسگرها
  • 8. نمایش و پردازش تصاویر رنگی
  • 9. تکنیک‌های پیش‌پردازش تصویر
  • 10. تحلیل هیستوگرام تصویر
  • 11. فیلترهای تصویر و کاربردها
  • 12. تشخیص لبه و استخراج ویژگی
  • 13. کاهش نویز در تصاویر
  • 14. کشف نقاط کلیدی و توصیفگرها
  • 15. مدل‌سازی هندسه سه‌بعدی صحنه
  • 16. تکنیک‌های استریو ویژن
  • 17. بازسازی سه‌بعدی از تصاویر
  • 18. کاربرد LiDAR در درک صحنه
  • 19. پردازش ابرهای نقطه
  • 20. نمایش ابرهای نقطه و فیلترینگ
  • 21. مفاهیم اصلی سگمنتاسیون تصویر
  • 22. سگمنتاسیون معنایی (Semantic Segmentation)
  • 23. سگمنتاسیون نمونه‌ای (Instance Segmentation)
  • 24. تشخیص اشیاء در تصاویر دو‌بعدی
  • 25. شبکه‌های کانولوشنال عصبی (CNN)
  • 26. معماری‌های معروف CNN برای تشخیص اشیاء
  • 27. شبکه‌های YOLO و SSD
  • 28. مدل‌های Mask R-CNN برای سگمنتاسیون نمونه‌ای
  • 29. تشخیص اشیاء در داده‌های سه‌بعدی
  • 30. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش ابر نقطه
  • 31. تشخیص اشیاء با استفاده از voxelization
  • 32. تشخیص اشیاء با استفاده از PointNet
  • 33. مدل‌سازی صحنه سه‌بعدی با استفاده از داده‌های LiDAR
  • 34. تکنیک‌های خوشه‌بندی در ابرهای نقطه
  • 35. مدل‌سازی سطوح و هندسه سه‌بعدی
  • 36. درک روابط فضایی بین اشیاء
  • 37. تخمین فاصله و عمق از تصاویر
  • 38. تخمین عمق با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 39. ردیابی اشیاء در طول زمان
  • 40. ردیابی اشیاء با استفاده از فیلتر کالمن
  • 41. ردیابی اشیاء با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 42. تکنیک‌های تخمین حرکت
  • 43. تخمین حرکت اپتیکی
  • 44. تخمین حرکت سه‌بعدی
  • 45. درک ترافیک شهری
  • 46. مدل‌سازی رفتار ترافیک
  • 47. پیش‌بینی جریان ترافیک
  • 48. تشخیص و طبقه‌بندی وسایل نقلیه
  • 49. تشخیص عابر پیاده و دوچرخه‌سوار
  • 50. تحلیل رفتار عابر پیاده
  • 51. تشخیص و طبقه‌بندی علائم راهنمایی و رانندگی
  • 52. درک صحنه در شرایط آب و هوایی مختلف
  • 53. تأثیر نور و سایه بر درک صحنه
  • 54. مقاومت در برابر انسداد (Occlusion)
  • 55. استفاده از داده‌های چند حسگری برای افزایش دقت
  • 56. ادغام داده‌های دوربین و LiDAR
  • 57. کاربرد داده‌های حرارتی در درک صحنه
  • 58. ارزیابی عملکرد مدل‌های درک صحنه
  • 59. معیارهای ارزیابی تشخیص اشیاء
  • 60. معیارهای ارزیابی سگمنتاسیون
  • 61. معیارهای ارزیابی ردیابی
  • 62. مجموعه داده‌های استاندارد برای ارزیابی
  • 63. کاربرد درک صحنه در خودروهای خودران
  • 64. سیستم‌های کمک راننده پیشرفته (ADAS)
  • 65. مسیریابی و برنامه‌ریزی حرکت
  • 66. تفسیر محیط برای ناوبری
  • 67. شناسایی خطوط جاده و موانع
  • 68. ایمنی در خودروهای خودران
  • 69. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های خودران
  • 70. چالش‌های درک صحنه در محیط‌های شهری
  • 71. ابهام و پیچیدگی صحنه‌های شهری
  • 72. تنوع و تغییرپذیری اشیاء
  • 73. محدودیت‌های محاسباتی
  • 74. پردازش بلادرنگ (Real-time Processing)
  • 75. نیاز به داده‌های بزرگ و متنوع
  • 76. مدل‌های یادگیری عمیق برای درک صحنه
  • 77. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 78. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پیش‌آموزش‌داده‌شده
  • 79. استفاده از تکنیک‌های Augmentation داده
  • 80. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 81. ارتباط با اخلاق و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 82. کاربرد درک صحنه در شهر هوشمند
  • 83. مدیریت ترافیک هوشمند
  • 84. نظارت تصویری هوشمند
  • 85. خدمات شهری مبتنی بر درک صحنه
  • 86. اطلاع‌رسانی به شهروندان
  • 87. بهبود زیرساخت‌های شهری
  • 88. پژوهش‌های آینده در درک صحنه شهری
  • 89. تکنیک‌های جدید در یادگیری عمیق
  • 90. مدل‌های مولد برای درک صحنه
  • 91. پردازش زبان طبیعی در درک صحنه
  • 92. درک زمینه و هدف در صحنه
  • 93. ارتباط با رباتیک و تعامل انسان و ربات
  • 94. درس‌های آموخته از مجموعه داده KITTI-360
  • 95. پتانسیل‌های توسعه بر اساس KITTI-360
  • 96. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.