کتاب طراحی و تحلیل الگوریتم‌های کارآمد با ساختارهای داده پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و تحلیل الگوریتم‌های کارآمد با ساختارهای داده پیشرفته

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مبانی و الگوریتم‌های برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
  • 2. مقدمه‌ای بر طراحی و تحلیل الگوریتم
  • 3. چرا تحلیل الگوریتم مهم است
  • 4. پیچیدگی زمانی و فضایی
  • 5. نمادگذاری اُو (Big O Notation)
  • 6. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های تکراری
  • 7. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
  • 8. روش حل مسائل بازگشتی
  • 9. تحلیل الگوریتم‌های جستجو
  • 10. جستجوی خطی
  • 11. جستجوی دودویی (باینری)
  • 12. کاربرد جستجوی دودویی
  • 13. مرتب‌سازی داده‌ها
  • 14. مرتب‌سازی حبابی
  • 15. مرتب‌سازی انتخابی
  • 16. مرتب‌سازی درجی
  • 17. مرتب‌سازی ادغامی
  • 18. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 19. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 20. مقایسه الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 21. مبانی ساختارهای داده
  • 22. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 23. لیست پیوندی یک‌طرفه
  • 24. لیست پیوندی دوطرفه
  • 25. کاربرد لیست‌های پیوندی
  • 26. پشته (Stack)
  • 27. عملیات پشته (Push, Pop)
  • 28. کاربرد پشته
  • 29. صف (Queue)
  • 30. عملیات صف (Enqueue, Dequeue)
  • 31. کاربرد صف
  • 32. درخت‌ها
  • 33. مفاهیم پایه درخت
  • 34. درخت دودویی (Binary Tree)
  • 35. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree)
  • 36. عملیات درخت جستجوی دودویی
  • 37. درخت‌های متوازن (Balanced Trees)
  • 38. درخت قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
  • 39. درخت B (B-Trees)
  • 40. کاربرد درخت‌ها
  • 41. گراف‌ها
  • 42. مفاهیم پایه گراف
  • 43. نمایش گراف (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 44. پیمایش گراف (BFS, DFS)
  • 45. جستجوی اول سطح (BFS)
  • 46. جستجوی اول عمق (DFS)
  • 47. کاربرد پیمایش گراف
  • 48. کوتاه‌ترین مسیر در گراف
  • 49. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra)
  • 50. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford)
  • 51. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree)
  • 52. الگوریتم پریم (Prim)
  • 53. الگوریتم کروسکال (Kruskal)
  • 54. کاربرد درخت پوشای کمینه
  • 55. هَش (Hashing)
  • 56. توابع هَش
  • 57. جدول هَش (Hash Table)
  • 58. مدیریت تصادم در جدول هَش
  • 59. کاربرد جدول هَش
  • 60. مباحث پیشرفته ساختارهای داده
  • 61. کومه‌ها (Heaps)
  • 62. کومه دودویی (Binary Heap)
  • 63. عملیات کومه
  • 64. هرم طلایی (Fibonacci Heap)
  • 65. کاربرد کومه‌ها
  • 66. تَری (Tries)
  • 67. ساختار و عملیات تری
  • 68. کاربرد تری
  • 69. درخت‌های قطعه (Segment Trees)
  • 70. کاربرد درختان قطعه
  • 71. درختان وِنی (Fenwick Trees / Binary Indexed Trees)
  • 72. کاربرد درختان وِنی
  • 73. الگوریتم‌های برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 74. مبانی برنامه‌نویسی پویا
  • 75. مسائل نمونه برنامه‌نویسی پویا
  • 76. بهینه‌سازی در برنامه‌نویسی پویا
  • 77. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 78. مبانی الگوریتم‌های حریصانه
  • 79. مسائل نمونه الگوریتم‌های حریصانه
  • 80. مقایسه برنامه‌نویسی پویا و الگوریتم‌های حریصانه
  • 81. محدودیت‌ها و ملاحظات پیاده‌سازی
  • 82. بررسی الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته
  • 83. الگوریتم مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 84. الگوریتم مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 85. الگوریتم مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
  • 86. تحلیل کارایی الگوریتم‌ها در عمل
  • 87. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسئله
  • 88. پیاده‌سازی کارآمد ساختارهای داده
  • 89. مباحث تکمیلی در طراحی الگوریتم
  • 90. الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده (مبانی)
  • 91. ملاحظات امنیتی در الگوریتم‌ها (مبانی)
  • 92. اصول مهندسی نرم‌افزار در الگوریتم‌ها
  • 93. بازبینی و بهینه‌سازی کد الگوریتم
  • 94. مستندسازی فنی الگوریتم‌ها
  • 95. آزمون و اعتبارسنجی الگوریتم‌ها
  • 96. کاربرد الگوریتم‌ها در سیستم‌های اطلاعاتی
  • 97. الگوریتم‌ها در پردازش داده‌های بزرگ (مبانی)
  • 98. ارزیابی فنی و انتخاب راه‌حل‌های الگوریتمی
  • 99. اخلاق حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار و الگوریتم
  • 100. خاتمه و جمع‌بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.