سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب از داده تا دستیار هوشمند: ساخت ربات‌های کاربردی با Azure و Microsoft Teams

کتاب از داده تا دستیار هوشمند: ساخت ربات‌های کاربردی با Azure و Microsoft Teams

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از داده تا دستیار هوشمند: ساخت ربات‌های کاربردی با Azure و Microsoft Teams

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعهٔ نرم‌افزار و هوش مصنوعی با استفاده از پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایهٔ فناوری اطلاعات
  • 2. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن
  • 3. فناوری ابری (Cloud Computing) چیست؟
  • 4. مروری بر خدمات ابری Azure
  • 5. معرفی Microsoft Teams برای همکاری تیمی
  • 6. مراحل اولیهٔ توسعهٔ نرم‌افزار
  • 7. اصول طراحی سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 8. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده
  • 9. انواع پایگاه داده و کاربردهای آن‌ها
  • 10. مبانی پردازش داده‌ها
  • 11. گردآوری و پاک‌سازی داده‌ها
  • 12. اهمیت داده در هوش مصنوعی
  • 13. معرفی مفاهیم یادگیری ماشین
  • 14. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 15. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 16. کاربرد NLP در ساخت ربات‌های هوشمند
  • 17. معرفی Azure Bot Service
  • 18. مراحل ساخت یک ربات ساده با Azure
  • 19. محیط توسعهٔ Visual Studio Code
  • 20. نصب و پیکربندی ابزارهای لازم
  • 21. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Python
  • 22. استفاده از Python برای پردازش داده
  • 23. مفاهیم اولیهٔ API
  • 24. ارتباط با سرویس‌های ابری از طریق API
  • 25. مقدمه‌ای بر Azure Functions
  • 26. ساخت توابع ساده در Azure
  • 27. اتصال Azure Functions به Bot Service
  • 28. معرفی Microsoft Teams و قابلیت‌های آن
  • 29. ساخت یک اپلیکیشن ساده در Teams
  • 30. ادغام ربات با Microsoft Teams
  • 31. طراحی جریان مکالمهٔ ربات
  • 32. مدیریت وضعیت (State Management) در ربات
  • 33. استفاده از QnA Maker برای ایجاد پایگاه دانش
  • 34. اتصال QnA Maker به ربات
  • 35. تست و اشکال‌زدایی ربات
  • 36. مقدمه‌ای بر پردازش گفتار
  • 37. استفاده از Azure Speech Service
  • 38. ادغام قابلیت‌های صوتی با ربات
  • 39. مفاهیم امنیت در سرویس‌های ابری
  • 40. مدیریت دسترسی‌ها در Azure
  • 41. اصول توسعهٔ امن ربات‌ها
  • 42. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 43. فرآیندهای CI/CD برای ربات‌ها
  • 44. استفاده از Azure DevOps برای مدیریت پروژه
  • 45. معرفی Azure Machine Learning
  • 46. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در Azure
  • 47. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 48. اتصال مدل‌های یادگیری ماشین به ربات
  • 49. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 50. کاربرد هوش مصنوعی مولد در ربات‌ها
  • 51. معرفی Azure OpenAI Service
  • 52. ساخت ربات با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
  • 53. بهینه‌سازی عملکرد ربات
  • 54. ارزیابی کیفیت ربات
  • 55. مفاهیم تجربهٔ کاربری (UX) در ربات‌ها
  • 56. طراحی رابط کاربری برای ربات
  • 57. کاربردهای پیشرفتهٔ ربات‌ها در کسب‌وکار
  • 58. ربات‌های خدماتی در حوزهٔ آموزش
  • 59. ربات‌های راهنما در حوزهٔ سلامت
  • 60. ربات‌های پشتیبانی در حوزهٔ مالی
  • 61. ربات‌های هوشمند برای اتوماسیون اداری
  • 62. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های ربات
  • 63. پایش و تحلیل تعاملات کاربران
  • 64. بهبود مستمر ربات بر اساس بازخورد
  • 65. مفاهیم اخلاق در هوش مصنوعی
  • 66. مسئولیت‌پذیری در توسعهٔ ربات‌ها
  • 67. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 68. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی
  • 69. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
  • 70. استفاده از میکروسرویس‌ها در توسعهٔ ربات
  • 71. مقایسهٔ رویکردهای مختلف توسعهٔ ربات
  • 72. انتخاب ابزارها و پلتفرم‌های مناسب
  • 73. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 74. کاربرد داده‌کاوی در بهبود ربات‌ها
  • 75. مفاهیم یادگیری تقویتی
  • 76. کاربرد یادگیری تقویتی در ربات‌های پیچیده
  • 77. معرفی Azure Cognitive Services
  • 78. استفاده از سرویس‌های شناختی Azure
  • 79. ادغام سرویس‌های شناختی با ربات
  • 80. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 81. کاربرد پردازش تصویر در ربات‌ها
  • 82. معرفی Azure Computer Vision
  • 83. ادغام قابلیت‌های پردازش تصویر با ربات
  • 84. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 85. اتصال ربات به دستگاه‌های IoT
  • 86. کاربرد ربات‌ها در اکوسیستم IoT
  • 87. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین
  • 88. کاربرد بلاک‌چین در افزایش امنیت ربات‌ها
  • 89. مفاهیم داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 90. پردازش داده‌های بزرگ برای هوش مصنوعی
  • 91. مقدمه‌ای بر پردازش گراف
  • 92. کاربرد پردازش گراف در تحلیل شبکه‌ها
  • 93. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 94. کاربرد یادگیری عمیق در NLP
  • 95. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 96. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 97. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 98. کاربرد RNN در پردازش توالی
  • 99. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمر
  • 100. کاربرد ترنسفورمر در مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.