سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب گواهینامه مبانی هوش مصنوعی Azure (AI-900): آمادگی جامع برای آزمون

کتاب گواهینامه مبانی هوش مصنوعی Azure (AI-900): آمادگی جامع برای آزمون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره گواهینامه مبانی هوش مصنوعی Azure (AI-900): آمادگی جامع برای آزمون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مبانی هوش مصنوعی و خدمات Azure AI

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی
  • 3. کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای واقعی
  • 4. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری
  • 5. مبانی یادگیری ماشین
  • 6. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 7. مدل‌های یادگیری ماشین: رگرسیون، طبقه‌بندی
  • 8. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 9. مبانی خدمات Azure AI
  • 10. معرفی Azure Machine Learning
  • 11. ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در Azure
  • 12. مدیریت چرخه حیات مدل‌های یادگیری ماشین
  • 13. مفاهیم پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 14. خدمات Azure AI برای NLP
  • 15. تحلیل احساسات و تشخیص موجودیت
  • 16. ترجمه ماشینی و خلاصه‌سازی متن
  • 17. مفاهیم بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 18. خدمات Azure AI برای بینایی ماشین
  • 19. تشخیص اشیاء و طبقه‌بندی تصویر
  • 20. تشخیص چهره و تحلیل تصویر
  • 21. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 22. کاربرد LLMs در Azure
  • 23. تخصیص و تنظیم دقیق LLMs
  • 24. ملاحظات امنیتی در Azure AI
  • 25. حریم خصوصی داده‌ها در Azure AI
  • 26. مدیریت دسترسی و هویت در Azure AI
  • 27. مقررات و انطباق در Azure AI
  • 28. کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار
  • 29. هوش مصنوعی و تحول دیجیتال
  • 30. آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 31. مبانی آمار و احتمالات برای یادگیری ماشین
  • 32. جبر خطی برای یادگیری ماشین
  • 33. بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 34. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 35. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 36. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 37. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 38. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 39. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 40. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 41. شبکه‌های کانولوشنال (CNNs)
  • 42. شبکه‌های بازگشتی (RNNs)
  • 43. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 44. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 45. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 46. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 47. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با NLP
  • 48. بینایی ماشین پیشرفته
  • 49. تشخیص و ردیابی اشیاء
  • 50. تولید تصویر و ویدئو
  • 51. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 52. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 53. یادگیری تقویتی پیشرفته
  • 54. کاربردهای یادگیری تقویتی
  • 55. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 56. تولید متن با LLMs
  • 57. تولید تصویر و هنر با هوش مصنوعی
  • 58. تولید کد با هوش مصنوعی
  • 59. هوش مصنوعی اخلاقی و مسئولانه
  • 60. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 61. عدالت و شفافیت در هوش مصنوعی
  • 62. قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی (XAI)
  • 63. حاکمیت هوش مصنوعی
  • 64. هوش مصنوعی در صنعت سلامت
  • 65. هوش مصنوعی در صنعت مالی
  • 66. هوش مصنوعی در صنعت خرده‌فروشی
  • 67. هوش مصنوعی در صنعت تولید
  • 68. هوش مصنوعی در صنعت حمل و نقل
  • 69. هوش مصنوعی در آموزش
  • 70. هوش مصنوعی و رباتیک
  • 71. اینترنت اشیاء (IoT) و هوش مصنوعی
  • 72. پردازش ابری برای هوش مصنوعی
  • 73. محاسبات لبه (Edge Computing) و هوش مصنوعی
  • 74. مبانی امنیت سایبری در هوش مصنوعی
  • 75. حملات به مدل‌های هوش مصنوعی
  • 76. دفاع در برابر حملات به هوش مصنوعی
  • 77. حریم خصوصی داده‌ها و انطباق با مقررات
  • 78. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 79. استراتژی‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 80. رهبری و مدیریت تیم‌های هوش مصنوعی
  • 81. فرهنگ سازمانی برای هوش مصنوعی
  • 82. نوآوری با هوش مصنوعی
  • 83. آینده کار و هوش مصنوعی
  • 84. تاثیرات اجتماعی هوش مصنوعی
  • 85. چالش‌های جهانی هوش مصنوعی
  • 86. همکاری‌های بین‌المللی در هوش مصنوعی
  • 87. آموزش و توسعه مهارت‌های هوش مصنوعی
  • 88. مقررات‌گذاری هوش مصنوعی
  • 89. استانداردسازی در هوش مصنوعی
  • 90. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 91. طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی انسان‌محور
  • 92. تجربه کاربری (UX) در هوش مصنوعی
  • 93. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 94. پایش و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 95. بهبود مستمر سیستم‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.