سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب سیستم‌های توصیه‌گر و جستجوی بین‌وجهی مبتنی بر جاسازی‌های چندوجهی

کتاب سیستم‌های توصیه‌گر و جستجوی بین‌وجهی مبتنی بر جاسازی‌های چندوجهی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سیستم‌های توصیه‌گر و جستجوی بین‌وجهی مبتنی بر جاسازی‌های چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش داده‌های چندوجهی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 3. مفاهیم اولیه جاسازی‌ها
  • 4. انواع داده‌های چندوجهی
  • 5. پردازش متن در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 6. پردازش تصویر در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 7. پردازش صدا در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 8. مقدمه‌ای بر جاسازی‌های چندوجهی
  • 9. مدل‌های جاسازی موازی
  • 10. مدل‌های جاسازی مشترک
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای تصاویر
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای متن
  • 13. مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش زبان طبیعی
  • 14. معماری‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای تصاویر
  • 15. ترکیب جاسازی‌های چندوجهی
  • 16. تکنیک‌های هم‌ترازی چندوجهی
  • 17. یادگیری بازنمایی‌های چندوجهی
  • 18. کاربرد در توصیه‌گرهای ویدئویی
  • 19. یادگیری ویژگی‌های ویدئو
  • 20. استخراج ویژگی‌های صوتی ویدئو
  • 21. استخراج ویژگی‌های متنی ویدئو
  • 22. مدل‌سازی تعاملات کاربر-ویدئو
  • 23. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر محتوا
  • 24. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر فیلترینگ مشارکتی
  • 25. ترکیب فیلترینگ مشارکتی و مبتنی بر محتوا
  • 26. بهینه‌سازی جاسازی‌های چندوجهی
  • 27. تابع هزینه برای یادگیری جاسازی
  • 28. روش‌های تنظیم ابرپارامترها
  • 29. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 30. معیارهای ارزیابی توصیه‌گرها
  • 31. دقت و فراخوانی در توصیه‌گرها
  • 32. معیارهای رتبه‌بندی
  • 33. ارزیابی انسانی
  • 34. کاربرد در جستجوی بین‌وجهی
  • 35. جستجوی متنی برای تصاویر
  • 36. جستجوی تصویری برای متن
  • 37. جستجوی صوتی برای ویدئو
  • 38. جستجوی ویدئویی برای متن
  • 39. جستجوی بین‌وجهی در پایگاه داده‌های بزرگ
  • 40. بهینه‌سازی جستجوی بین‌وجهی
  • 41. شاخص‌گذاری برای جستجو
  • 42. روش‌های بازیابی سریع
  • 43. جستجوی تقریبی نزدیک‌ترین همسایه
  • 44. کاربرد در رسانه‌های اجتماعی
  • 45. توصیه‌گرهای محتوای شخصی‌سازی شده
  • 46. تحلیل احساسات در محتوای چندوجهی
  • 47. شناسایی علایق کاربران
  • 48. پیش‌بینی رفتار کاربران
  • 49. سیستم‌های توصیه‌گر اخلاقی
  • 50. عدالت در الگوریتم‌های توصیه‌گر
  • 51. شفافیت در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 52. حریم خصوصی کاربران
  • 53. مدل‌های یادگیری تقویتی برای توصیه‌گرها
  • 54. کاربرد در آموزش مجازی
  • 55. توصیه‌گرهای محتوای آموزشی
  • 56. شخصی‌سازی مسیر یادگیری
  • 57. ارزیابی اثربخشی یادگیری
  • 58. پلتفرم‌های آموزشی هوشمند
  • 59. کاربرد در تجارت الکترونیک
  • 60. توصیه‌گرهای محصول
  • 61. شخصی‌سازی تجربه خرید
  • 62. تحلیل سبد خرید
  • 63. پیش‌بینی تقاضا
  • 64. مدل‌های پیشرفته جاسازی چندوجهی
  • 65. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) برای داده‌های چندوجهی
  • 66. یادگیری خودنظارتی برای داده‌های چندوجهی
  • 67. یادگیری انتقالی در پردازش چندوجهی
  • 68. مدل‌های گراف برای داده‌های چندوجهی
  • 69. پردازش گراف‌های چندوجهی
  • 70. کاربرد در رباتیک
  • 71. درک صحنه چندوجهی
  • 72. ناوبری ربات با استفاده از حسگرهای مختلف
  • 73. تعامل ربات با محیط
  • 74. تکنیک‌های پیشرفته پردازش ویدئو
  • 75. تحلیل حرکت در ویدئو
  • 76. تشخیص اشیاء در ویدئو
  • 77. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 78. تکنیک‌های پیشرفته پردازش صدا
  • 79. شناسایی گفتار
  • 80. تشخیص احساسات از صدا
  • 81. تفکیک منابع صوتی
  • 82. مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) در پردازش چندوجهی
  • 83. کاربرد LLMs در تولید محتوای چندوجهی
  • 84. تنظیم دقیق LLMs برای وظایف چندوجهی
  • 85. پرسش و پاسخ چندوجهی
  • 86. خلاصه‌سازی چندوجهی
  • 87. ملاحظات اخلاقی و اجتماعی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 88. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 89. تأثیر سیستم‌های توصیه‌گر بر رفتار کاربران
  • 90. مسئولیت‌پذیری در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 91. آینده سیستم‌های توصیه‌گر و جستجوی بین‌وجهی
  • 92. روندهای نوظهور در جاسازی‌های چندوجهی
  • 93. کاربردهای جدید سیستم‌های توصیه‌گر
  • 94. توسعه ابزارهای هوشمند برای خلاقیت
  • 95. هوش مصنوعی و تعامل انسان و کامپیوتر
  • 96. آخرین دستاوردها در یادگیری ماشین چندوجهی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.