سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پردازش زبان طبیعی با Qdrant برای جستجوی شباهت برداری

کتاب پردازش زبان طبیعی با Qdrant برای جستجوی شباهت برداری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی با Qdrant برای جستجوی شباهت برداری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: جستجوی معنایی و پایگاه‌های داده برداری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی
  • 2. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
  • 3. اصول پایگاه‌های داده برداری
  • 4. معرفی Qdrant و معماری آن
  • 5. نصب و راه‌اندازی Qdrant
  • 6. ایجاد مجموعه داده در Qdrant
  • 7. مدل‌های جاسازی متن (Text Embeddings)
  • 8. تولید جاسازی با مدل‌های پیشرفته
  • 9. مفهوم شباهت برداری
  • 10. محاسبه شباهت کسینوسی
  • 11. محاسبه شباهت اقلیدسی
  • 12. جستجوی نزدیک‌ترین همسایه (ANN)
  • 13. الگوریتم‌های جستجوی تقریبی
  • 14. تنظیم پارامترهای جستجو در Qdrant
  • 15. فیلتر کردن نتایج جستجو
  • 16. مرتب‌سازی نتایج جستجو
  • 17. نمایش نتایج جستجو
  • 18. کاربردهای جستجوی شباهت برداری
  • 19. جستجوی معنایی در اسناد
  • 20. جستجوی پرس و جوهای پیچیده
  • 21. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 22. خلاصه‌سازی متون با Qdrant
  • 23. تشخیص موضوعات در متون
  • 24. دسته‌بندی متون با Qdrant
  • 25. تطابق متون با Qdrant
  • 26. تحلیل احساسات با Qdrant
  • 27. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 28. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا
  • 29. توصیه‌گرهای ترکیبی
  • 30. مدیریت داده‌های حجیم برداری
  • 31. بهینه‌سازی عملکرد Qdrant
  • 32. مقیاس‌پذیری Qdrant
  • 33. امنیت در Qdrant
  • 34. مدیریت کاربران و مجوزها
  • 35. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Qdrant
  • 36. نظارت بر عملکرد Qdrant
  • 37. عیب‌یابی در Qdrant
  • 38. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در NLP
  • 39. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 40. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 41. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (GRU)
  • 42. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در NLP
  • 43. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 44. مفهوم خود-توجه (Self-Attention)
  • 45. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 46. مقدمه‌ای بر مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 47. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 48. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
  • 49. کاربرد مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در جستجو
  • 50. پردازش پرس و جوهای چندزبانه
  • 51. جستجوی معنایی در زبان فارسی
  • 52. تولید جاسازی برای زبان فارسی
  • 53. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 54. استفاده از کتابخانه‌های فارسی در NLP
  • 55. کاربرد Qdrant در سیستم‌های هوشمند
  • 56. طراحی سیستم‌های جستجوی پیشرفته
  • 57. ارزیابی کیفیت جستجو
  • 58. معیارهای ارزیابی سیستم‌های جستجو
  • 59. بهبود دقت جستجو
  • 60. کاهش زمان پاسخ‌دهی جستجو
  • 61. مدیریت نسخه‌های مجموعه داده
  • 62. مهاجرت داده‌ها به Qdrant
  • 63. ادغام Qdrant با سایر سیستم‌ها
  • 64. ساخت API برای جستجو
  • 65. پیاده‌سازی جستجو در برنامه‌های کاربردی
  • 66. جستجوی مبتنی بر تصویر با Qdrant
  • 67. جستجوی مبتنی بر صدا با Qdrant
  • 68. جستجوی ترکیبی چندوجهی
  • 69. اخلاق در هوش مصنوعی و NLP
  • 70. مسائل مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 71. شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 72. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 73. کاهش سوگیری در پردازش زبان
  • 74. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 75. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 76. روندهای نوین در جستجوی معنایی
  • 77. کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت
  • 78. هوش مصنوعی در آموزش و پژوهش
  • 79. هوش مصنوعی در سلامت
  • 80. هوش مصنوعی در خدمات دولتی
  • 81. هوش مصنوعی در کسب و کارهای کوچک
  • 82. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 83. پروتکل‌های ارتباطی در Qdrant
  • 84. کاربرد Qdrant در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 85. پردازش متن در زمان واقعی (Real-time)
  • 86. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ پیشرفته
  • 87. تطبیق مدل‌های زبانی با نیازهای خاص
  • 88. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 89. بهینه‌سازی جاسازی‌ها برای جستجو
  • 90. استفاده از Qdrant در یادگیری تقویتی
  • 91. مقدمه‌ای بر گراف‌های دانش
  • 92. پردازش زبان طبیعی و گراف‌های دانش
  • 93. ساخت و استخراج گراف دانش
  • 94. کاربرد Qdrant در مدیریت دانش
  • 95. تحلیل روندها با استفاده از Qdrant
  • 96. پیش‌بینی در پردازش زبان طبیعی
  • 97. یادگیری مولد در NLP
  • 98. کاربرد Qdrant در تحلیل کد
  • 99. جستجوی کد منبع با Qdrant
  • 100. ساخت ابزارهای توسعه با Qdrant

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.