کتاب بهینه‌سازی جستجو با بردارهای پراکنده در Qdrant

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی جستجو با بردارهای پراکنده در Qdrant

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 5. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 6. کاربردهای NLP در جستجو و بازیابی اطلاعات
  • 7. مفاهیم کلیدی در بازیابی اطلاعات
  • 8. مدل‌های بازیابی اطلاعات سنتی
  • 9. مدل‌های مبتنی بر بردار
  • 10. بردارهای متراکم (Dense Vectors)
  • 11. معرفی Qdrant
  • 12. معماری Qdrant
  • 13. نصب و راه‌اندازی Qdrant
  • 14. مبانی کار با Qdrant
  • 15. ایجاد مجموعه داده (Collection) در Qdrant
  • 16. اضافه کردن داده‌ها به Qdrant
  • 17. جستجوی برداری (Vector Search)
  • 18. شاخص‌گذاری (Indexing) در Qdrant
  • 19. انواع شاخص‌ها در Qdrant
  • 20. بهینه‌سازی جستجو
  • 21. مفهوم بردارهای پراکنده (Sparse Vectors)
  • 22. تفاوت بردارهای متراکم و پراکنده
  • 23. مزایای بردارهای پراکنده در جستجو
  • 24. کاربرد بردارهای پراکنده در NLP
  • 25. مدل‌های زبانی مبتنی بر بردارهای پراکنده
  • 26. استفاده از TF-IDF در بردارهای پراکنده
  • 27. استفاده از BM25 در بردارهای پراکنده
  • 28. ترکیب بردارهای متراکم و پراکنده
  • 29. جستجوی ترکیبی (Hybrid Search) در Qdrant
  • 30. پیاده‌سازی جستجوی ترکیبی در Qdrant
  • 31. تنظیم پارامترهای جستجوی ترکیبی
  • 32. معیارهای ارزیابی کیفیت جستجو
  • 33. دقت (Precision) و بازیابی (Recall)
  • 34. میانگین دقت میانگین (MAP)
  • 35. نتایج اول (Top-K)
  • 36. بهینه‌سازی نتایج جستجو
  • 37. تنظیم وزن در جستجوی ترکیبی
  • 38. فیلتر کردن نتایج جستجو
  • 39. فیلترهای مبتنی بر متادیتا
  • 40. فیلترهای مبتنی بر بردار
  • 41. کاربردهای پیشرفته Qdrant
  • 42. خوشه‌بندی (Clustering) با Qdrant
  • 43. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 44. پردازش اسناد طولانی
  • 45. مدیریت داده‌های حجیم در Qdrant
  • 46. مقیاس‌پذیری Qdrant
  • 47. استقرار Qdrant در محیط عملیاتی
  • 48. مانیتورینگ و نگهداری Qdrant
  • 49. امنیت در Qdrant
  • 50. ملاحظات حریم خصوصی داده‌ها
  • 51. چارچوب‌های قانونی و شرعی در فناوری اطلاعات
  • 52. قوانین جمهوری اسلامی ایران در حوزه محتوای دیجیتال
  • 53. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 54. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 55. حدود شرعی در فناوری اطلاعات
  • 56. محتوای مجاز و غیرمجاز در سامانه‌های آموزشی
  • 57. توهین به مقدسات و پیامبران
  • 58. ترویج ربا، قمار، مشروبات الکلی و مواد مخدر
  • 59. روابط جنسی خارج از چارچوب شرع
  • 60. ترویج بی‌حجابی و پوشش غیرشرعی
  • 61. فرقه‌های انحرافی و ادیان منسوخ
  • 62. براندازی و اقدام علیه نظام
  • 63. هک کلاه‌سیاه و حملات سایبری مخرب
  • 64. ساخت سلاح و خشونت غیرقانونی
  • 65. پولشویی و فرار مالیاتی
  • 66. خودکشی و خودآزاری
  • 67. محتوای ضد ایرانی و نژادپرستی
  • 68. موضوعات حساس در فناوری اطلاعات
  • 69. فقه، احکام، کلام و عرفان اسلامی
  • 70. اقتصاد، بانکداری و بیمه بدون ربا
  • 71. موسیقی، هنر و سینما در چارچوب شرعی
  • 72. روان‌شناسی روابط و خانواده ایرانی-اسلامی
  • 73. تاریخ، سیاست و منافع ملی
  • 74. علوم پزشکی و طب رسمی
  • 75. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 76. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 77. شفافیت در الگوریتم‌ها
  • 78. عدالت و عدم تبعیض در هوش مصنوعی
  • 79. حریم خصوصی در عصر هوش مصنوعی
  • 80. تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار
  • 81. آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی
  • 82. آینده هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 83. نوآوری در Qdrant
  • 84. توسعه ابزارها و کتابخانه‌های مرتبط
  • 85. مطالعات موردی موفق در استفاده از Qdrant
  • 86. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های زبانی
  • 87. ارزیابی پیشرفته مدل‌های بازیابی اطلاعات
  • 88. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 89. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
  • 90. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 91. ابزارها و منابع برای پردازش زبان فارسی
  • 92. کاربرد Qdrant در حوزه زبان فارسی
  • 93. جستجوی معنایی در زبان فارسی
  • 94. سیستم‌های پرسش و پاسخ فارسی
  • 95. خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 96. ترجمه ماشینی فارسی
  • 97. تحلیل احساسات متن فارسی
  • 98. پردازش گفتار فارسی
  • 99. اهمیت داده‌های با کیفیت
  • 100. فرهنگ‌سازی استفاده از فناوری‌های نوین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.