سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای جامع بر Elasticsearch: جستجو، تحلیل و مدیریت داده‌های حجیم

کتاب مقدمه‌ای جامع بر Elasticsearch: جستجو، تحلیل و مدیریت داده‌های حجیم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای جامع بر Elasticsearch: جستجو، تحلیل و مدیریت داده‌های حجیم

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: پایگاه داده و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و مفاهیم کلیدی
  • 2. معرفی Elasticsearch و جایگاه آن در اکوسیستم داده
  • 3. معماری Elasticsearch: نودها، ایندکس‌ها و شاردها
  • 4. نصب و راه‌اندازی Elasticsearch
  • 5. کار با APIهای پایه: ایندکس کردن و جستجوی اسناد
  • 6. مفاهیم کلیدی: داکیومنت، فیلد و مَپینگ
  • 7. طراحی مَپینگ (Mapping) برای داده‌های ساختاریافته
  • 8. انواع فیلدها در Elasticsearch
  • 9. تحلیلگرها (Analyzers) و فرآیند تحلیل متن
  • 10. توکنایزرها، توکن فیلترها و چارچوب تحلیل
  • 11. جستجوی تمام متن (Full-text Search)
  • 12. کوئری‌های متنی: match, multi_match, term
  • 13. کوئری‌های ترکیبی: bool query
  • 14. فیلترها (Filters) و کاربرد آنها در کوئری‌ها
  • 15. کوئری‌های رنج (Range Queries) و فیلترهای تاریخ
  • 16. کوئری‌های جغرافیایی (Geo Queries) و مکانی
  • 17. مرتب‌سازی نتایج جستجو
  • 18. صفحه‌بندی نتایج (Pagination)
  • 19. تجمیع‌سازی (Aggregations): مفاهیم پایه
  • 20. تجمیع‌سازی‌های متریک (Metric Aggregations): count, sum, avg
  • 21. تجمیع‌سازی‌های باکتی (Bucket Aggregations): terms, range, date_histogram
  • 22. تجمیع‌سازی‌های تودرتو
  • 23. نمودارها و بصری‌سازی داده‌ها با Kibana
  • 24. مقدمه‌ای بر Kibana و رابط کاربری آن
  • 25. ساخت داشبوردهای تعاملی در Kibana
  • 26. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) و نحوه نمایش آنها
  • 27. نظارت بر سلامت کلاستر Elasticsearch
  • 28. متریک‌های نودها و شاخص‌ها
  • 29. مانیتورینگ ایندکس‌ها و شاردها
  • 30. تنظیمات پیشرفته کلاستر
  • 31. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها (RBAC)
  • 32. امنیت در Elasticsearch: رمزنگاری و احراز هویت
  • 33. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 34. ریکاوری از فاجعه (Disaster Recovery)
  • 35. بهینه‌سازی عملکرد جستجو
  • 36. تنظیمات شاردینگ و رپلیکیشن
  • 37. بهینه‌سازی مَپینگ و تحلیلگرها
  • 38. استفاده از کش (Cache) در Elasticsearch
  • 39. کاربرد Elasticsearch در تحلیل لاگ‌ها
  • 40. مقدمه‌ای بر ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
  • 41. تنظیم Logstash برای جمع‌آوری و پردازش لاگ‌ها
  • 42. پردازش داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 43. کاربرد Elasticsearch در تحلیل داده‌های سنسورها
  • 44. اینترنت اشیاء (IoT) و Elasticsearch
  • 45. تحلیل داده‌های زمانی (Time Series Data)
  • 46. مدیریت ایندکس‌های مبتنی بر زمان (Index Lifecycle Management)
  • 47. جستجوی معنایی (Semantic Search)
  • 48. معرفی مدل‌های زبانی و کاربرد آنها
  • 49. استفاده از Embeddings در Elasticsearch
  • 50. جستجو با استفاده از Vector Search
  • 51. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 52. یادگیری ماشین در Elasticsearch: معرفی قابلیت‌ها
  • 53. پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از ML
  • 54. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 55. کاربرد Elasticsearch در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 56. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 57. پردازش زبان طبیعی (NLP) در Elasticsearch
  • 58. استفاده از Pluginها و اکستنشن‌ها
  • 59. معرفی Pluginهای پرکاربرد
  • 60. توسعه Pluginهای سفارشی
  • 61. تست و عیب‌یابی در Elasticsearch
  • 62. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در طراحی و مدیریت
  • 63. مقیاس‌پذیری Elasticsearch
  • 64. ملاحظات امنیتی در استقرار
  • 65. مدیریت هزینه در محیط‌های ابری
  • 66. جایگزین‌های Elasticsearch و مقایسه
  • 67. مفاهیم پایگاه داده‌های NoSQL
  • 68. پایگاه داده‌های سندگرا (Document Databases)
  • 69. تفاوت با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 70. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم (Big Data)
  • 71. چالش‌های مدیریت داده‌های حجیم
  • 72. نقش Elasticsearch در مدیریت داده‌های حجیم
  • 73. معماری توزیع‌شده و مزایای آن
  • 74. همگام‌سازی داده‌ها در کلاستر
  • 75. مدیریت خطا و تحمل‌پذیری در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 76. استفاده از Elasticsearch در تحلیلگرهای داده
  • 77. واژه‌شناسی و اصطلاحات تخصصی
  • 78. مفاهیم پیشرفته در تحلیلگرها
  • 79. مدیریت داده‌های غیرساختاریافته
  • 80. فهرست‌نویسی (Indexing) و جستجو در متن
  • 81. جستجوی فازی (Fuzzy Search)
  • 82. جستجوی شبیه (Similarity Search)
  • 83. کاربرد Elasticsearch در موتورهای جستجو
  • 84. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای سرعت
  • 85. استفاده از Aliasها در مدیریت ایندکس‌ها
  • 86. مفاهیم پیشرفته در Aggregations
  • 87. پایپ‌لاین‌های پردازش داده در Logstash
  • 88. تنظیمات پیشرفته Kibana
  • 89. مدیریت و بهینه‌سازی کلاستر در مقیاس بزرگ
  • 90. مفاهیم پیشرفته امنیتی
  • 91. ملاحظات قانونی و حریم خصوصی داده‌ها
  • 92. استفاده از Elasticsearch در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 93. معماری میکروسرویس و نقش Elasticsearch
  • 94. مقدمه‌ای بر پردازش جریان داده (Stream Processing)
  • 95. کاربرد Elasticsearch در تحلیل داده‌های Real-time
  • 96. مفاهیم پایگاه داده گراف (Graph Databases)
  • 97. مقایسه با Elasticsearch
  • 98. مفاهیم پایگاه داده ستونی (Columnar Databases)
  • 99. مقایسه با Elasticsearch
  • 100. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی (Spatial Data)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.