سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب جامع آموزش Microsoft Sentinel برای متخصصان امنیت سایبری

کتاب جامع آموزش Microsoft Sentinel برای متخصصان امنیت سایبری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آموزش Microsoft Sentinel برای متخصصان امنیت سایبری

موضوع کلی: امنیت سایبری و هوش تجاری

موضوع میانی: مدیریت رویدادها و اطلاعات امنیتی (SIEM)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری و هوش تجاری
  • 2. مبانی هوش تجاری در امنیت
  • 3. نقش SIEM در اکوسیستم امنیتی
  • 4. معرفی Microsoft Sentinel
  • 5. معماری و اجزای Microsoft Sentinel
  • 6. جمع‌آوری داده‌ها در Sentinel
  • 7. اتصال منابع داده سازمانی
  • 8. اتصال منابع داده ابری
  • 9. اتصال منابع داده شخص ثالث
  • 10. انواع داده‌های قابل جمع‌آوری
  • 11. مدیریت منابع داده
  • 12. نوشتن کوئری‌های Kusto (KQL)
  • 13. مبانی زبان KQL
  • 14. عملیات پایه در KQL
  • 15. فیلترینگ و مرتب‌سازی داده‌ها
  • 16. توابع تجمعی و گروه‌بندی
  • 17. توابع پنجره‌ای در KQL
  • 18. کار با داده‌های سری زمانی
  • 19. عملیات رشته‌ای و عددی
  • 20. دستورات join و union
  • 21. استفاده از پارامترها در کوئری‌ها
  • 22. بهینه‌سازی کوئری‌های KQL
  • 23. تجسم داده‌ها در Sentinel
  • 24. ایجاد داشبوردهای سفارشی
  • 25. انواع ویژوال‌ها در داشبوردها
  • 26. تنظیمات داشبوردها
  • 27. اصول طراحی داشبوردهای مؤثر
  • 28. کاربرد داشبوردها در هوش تجاری امنیتی
  • 29. شناسایی تهدیدات با استفاده از داده‌ها
  • 30. مفاهیم اولیه تحلیل لاگ
  • 31. شناسایی ناهنجاری‌ها
  • 32. تحلیل رفتاری کاربران و موجودیت‌ها (UEBA)
  • 33. کاربرد UEBA در Sentinel
  • 34. تشخیص حملات رایج
  • 35. تشخیص حملات فیشینگ
  • 36. تشخیص حملات بدافزار
  • 37. تشخیص حملات انکار سرویس (DoS/DDoS)
  • 38. تشخیص فعالیت‌های مخرب داخلی
  • 39. تشخیص نفوذ به سیستم‌ها
  • 40. تشخیص دسترسی غیرمجاز
  • 41. تشخیص نقض داده‌ها
  • 42. قوانین تحلیل (Analytics Rules)
  • 43. انواع قوانین تحلیل
  • 44. ایجاد قوانین تحلیل سفارشی
  • 45. تنظیمات قوانین تحلیل
  • 46. مدیریت و بهینه‌سازی قوانین تحلیل
  • 47. سناریوهای پیاده‌سازی قوانین تحلیل
  • 48. اتوماسیون پاسخ به حوادث (SOAR)
  • 49. مبانی SOAR در Sentinel
  • 50. اتصال به Playbooks
  • 51. طراحی و توسعه Playbooks
  • 52. سناریوهای اتوماسیون پاسخ
  • 53. مدیریت Playbooks
  • 54. مدیریت حوادث امنیتی
  • 55. چرخه عمر مدیریت حادثه
  • 56. ثبت و طبقه‌بندی حوادث
  • 57. تحقیق و تجزیه و تحلیل حوادث
  • 58. مهار و ریشه‌کنی حوادث
  • 59. بازیابی و درس‌آموخته‌ها
  • 60. ابزارهای تحقیق در Sentinel
  • 61. جستجو و مرورگر حوادث
  • 62. ابزارهای تحلیل گراف
  • 63. همکاری تیمی در مدیریت حوادث
  • 64. گزارش‌دهی حوادث
  • 65. امنیت داده‌ها در Sentinel
  • 66. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 67. رمزنگاری داده‌ها
  • 68. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 69. انطباق با مقررات (Compliance)
  • 70. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی Sentinel
  • 71. بهترین شیوه‌های امنیتی
  • 72. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
  • 73. امنیت شبکه و فایروال‌ها
  • 74. امنیت نقاط پایانی (Endpoint Security)
  • 75. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 76. امنیت ابری و هوش تجاری ابری
  • 77. هوش تجاری در شناسایی تهدیدات پیشرفته
  • 78. تحلیل پیشرفته داده‌ها در Sentinel
  • 79. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در SIEM
  • 80. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص تهدیدات
  • 81. یادگیری ماشین برای شناسایی ناهنجاری‌ها
  • 82. پیش‌بینی تهدیدات آینده
  • 83. بهینه‌سازی عملکرد Sentinel
  • 84. مدیریت هزینه‌ها در Sentinel
  • 85. مقیاس‌پذیری Sentinel
  • 86. پشتیبانی و نگهداری Sentinel
  • 87. سناریوهای پیشرفته هوش تجاری امنیتی
  • 88. کاربرد Sentinel در صنایع مختلف
  • 89. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 90. آینده SIEM و هوش تجاری امنیتی
  • 91. جمع‌بندی مباحث جامع
  • 92. راهنمای گام به گام پیاده‌سازی
  • 93. نکات کلیدی برای موفقیت
  • 94. توسعه مهارت‌های متخصصان امنیت
  • 95. آمادگی برای گواهینامه‌های تخصصی
  • 96. منابع تکمیلی و آموزشی
  • 97. نکات مهم در استفاده از منابع خارجی
  • 98. اصول اخلاقی در امنیت سایبری
  • 99. مسئولیت‌پذیری در مدیریت داده‌ها
  • 100. حفظ منافع ملی در امنیت سایبری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.