سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی ابزار پایش بیماری لایم با استفاده از توییتر

کتاب طراحی و پیاده‌سازی ابزار پایش بیماری لایم با استفاده از توییتر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی ابزار پایش بیماری لایم با استفاده از توییتر

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و سلامت عمومی

موضوع میانی: پایش سلامت با استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فناوری اطلاعات و سلامت عمومی
  • 2. مبانی پایش بیماری‌ها و سلامت عمومی
  • 3. اهمیت داده‌های سلامت در تصمیم‌گیری
  • 4. کاربرد شبکه‌های اجتماعی در سلامت
  • 5. معرفی بیماری لایم و اهمیت پایش آن
  • 6. چالش‌های پایش سنتی بیماری‌ها
  • 7. مزایای پایش مبتنی بر داده‌های دیجیتال
  • 8. مقدمه‌ای بر توییتر و ساختار آن
  • 9. مبانی جمع‌آوری داده از توییتر
  • 10. قوانین و مقررات جمع‌آوری داده از شبکه‌های اجتماعی
  • 11. اخلاق در جمع‌آوری و استفاده از داده‌های سلامت
  • 12. حریم خصوصی کاربران در پایش سلامت
  • 13. امنیت داده‌ها در سامانه‌های پایش سلامت
  • 14. مفاهیم پایگاه داده و انواع آن
  • 15. طراحی پایگاه داده برای داده‌های سلامت
  • 16. مدیریت پایگاه داده‌های بزرگ
  • 17. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 18. کاربرد NLP در تحلیل متن توییتر
  • 19. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 20. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER) در توییتر
  • 21. دسته‌بندی متون توییتر
  • 22. تحلیل احساسات در پیام‌های توییتر
  • 23. شناسایی کلمات کلیدی مرتبط با بیماری لایم
  • 24. استفاده از یادگیری ماشین برای پایش بیماری
  • 25. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 26. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی
  • 27. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 28. مفاهیم یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 29. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 31. کاربرد یادگیری عمیق در NLP
  • 32. طراحی معماری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 33. مقدمه‌ای بر ابزارهای هوش مصنوعی
  • 34. پلتفرم‌های ابری برای پردازش داده
  • 35. خدمات پردازش ابری برای NLP
  • 36. مقدمه‌ای بر طراحی رابط کاربری (UI)
  • 37. اصول طراحی رابط کاربری کاربرپسند
  • 38. طراحی رابط کاربری برای ابزار پایش سلامت
  • 39. مقدمه‌ای بر طراحی تجربه کاربری (UX)
  • 40. اهمیت تجربه کاربری در سامانه‌های سلامت
  • 41. طراحی جریان کاربری برای ابزار پایش
  • 42. نمایش بصری داده‌های سلامت
  • 43. ابزارهای بصری‌سازی داده
  • 44. طراحی داشبوردهای پایش سلامت
  • 45. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی زنده (Live Streaming)
  • 46. کاربرد برنامه‌نویسی زنده در پایش
  • 47. معماری سامانه‌های برنامه‌نویسی زنده
  • 48. پروتکل‌های ارتباطی در برنامه‌نویسی زنده
  • 49. انتخاب فناوری‌های مناسب برای برنامه‌نویسی زنده
  • 50. پیاده‌سازی بخش جمع‌آوری داده زنده
  • 51. پردازش داده‌های دریافتی به صورت زنده
  • 52. به‌روزرسانی داشبورد به صورت زنده
  • 53. مدیریت خطا در سامانه‌های زنده
  • 54. تست و اعتبارسنجی ابزار پایش
  • 55. مستندسازی فنی ابزار
  • 56. ملاحظات حقوقی و شرعی در پایش سلامت
  • 57. قوانین مربوط به داده‌های سلامت در ایران
  • 58. رعایت موازین شرعی در تحلیل داده‌ها
  • 59. مقررات بانک مرکزی در خصوص رمزارزها (در صورت نیاز)
  • 60. چارچوب بانکداری بدون ربا (در صورت نیاز)
  • 61. اصول خانواده ایرانی-اسلامی در روانشناسی
  • 62. پروتکل‌های وزارت بهداشت در علوم پزشکی
  • 63. ملاحظات اخلاقی در تحقیق و توسعه
  • 64. امنیت سایبری در سامانه‌های سلامت
  • 65. مقاوم‌سازی سامانه‌ها در برابر حملات
  • 66. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی ابزار
  • 67. ارزیابی تأثیر ابزار بر سلامت عمومی
  • 68. پایداری و توسعه بلندمدت ابزار
  • 69. آموزش کاربران ابزار
  • 70. گزارش‌دهی و اشتراک‌گذاری نتایج پایش
  • 71. همکاری با مراکز بهداشتی و درمانی
  • 72. توسعه ابزار برای سایر بیماری‌ها
  • 73. ملاحظات فرهنگی در پایش سلامت
  • 74. انطباق با فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 75. چالش‌های پیاده‌سازی در مناطق مختلف
  • 76. ارزیابی اقتصادی ابزار پایش
  • 77. مدل‌های درآمدزایی پایدار
  • 78. نقش نهادهای دولتی در پایش سلامت
  • 79. نقش سازمان‌های مردم‌نهاد
  • 80. توسعه ابزار با رویکرد مشارکت مردمی
  • 81. آموزش سواد سلامت دیجیتال
  • 82. مقدمه‌ای بر آینده پایش سلامت دیجیتال
  • 83. فناوری‌های نوظهور در پایش سلامت
  • 84. هوش مصنوعی و سلامت در آینده
  • 85. نقش اینترنت اشیاء (IoT) در سلامت
  • 86. استفاده از بلاکچین در امنیت داده‌های سلامت
  • 87. توسعه ابزار به عنوان یک پروژه منبع‌باز
  • 88. همکاری‌های بین‌المللی در پایش سلامت (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 89. نقش رسانه‌ها در اطلاع‌رسانی سلامت
  • 90. اصول کار تیمی در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 91. مدیریت دانش در پروژه‌های سلامت دیجیتال
  • 92. ارزیابی نهایی و درس‌آموخته‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.