سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوشمندسازی صنعتی با همگرایی IT-OT: راهکارهای عملیاتی و تحلیلی مبتنی بر Databricks

کتاب هوشمندسازی صنعتی با همگرایی IT-OT: راهکارهای عملیاتی و تحلیلی مبتنی بر Databricks

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوشمندسازی صنعتی با همگرایی IT-OT: راهکارهای عملیاتی و تحلیلی مبتنی بر Databricks

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده در صنایع

موضوع میانی: همگرایی فناوری اطلاعات و فناوری عملیاتی (IT/OT)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در صنعت
  • 2. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در صنایع
  • 3. فناوری اطلاعات (IT) و فناوری عملیاتی (OT) چیست؟
  • 4. چالش‌های همگرایی IT و OT
  • 5. اهداف هوشمندسازی صنعتی
  • 6. اهمیت داده در صنایع
  • 7. چرخه حیات داده صنعتی
  • 8. مقدمه‌ای بر پلتفرم Databricks
  • 9. معماری Databricks برای همگرایی IT-OT
  • 10. ذخیره‌سازی داده‌های صنعتی در Databricks
  • 11. پردازش جریان داده‌های OT
  • 12. تحلیل داده‌های تاریخی OT
  • 13. تجسم داده‌های صنعتی
  • 14. مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی
  • 15. یادگیری ماشین (ML) برای صنایع
  • 16. یادگیری عمیق (DL) در کاربردهای صنعتی
  • 17. یادگیری تقویتی (RL) در اتوماسیون صنعتی
  • 18. مدل‌های پیش‌بینی در صنایع
  • 19. تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های صنعتی
  • 20. نگهداری پیش‌بینانه (Predictive Maintenance)
  • 21. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 22. مدیریت کیفیت با هوش مصنوعی
  • 23. کاربرد هوش مصنوعی در زنجیره تامین
  • 24. هوش مصنوعی در مدیریت انرژی
  • 25. امنیت سایبری در همگرایی IT-OT
  • 26. مدیریت ریسک در سیستم‌های صنعتی
  • 27. حاکمیت داده در صنایع
  • 28. اصول مهندسی داده برای داده‌های صنعتی
  • 29. استخراج ویژگی از داده‌های OT
  • 30. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های صنعتی
  • 31. انواع مدل‌های یادگیری ماشین
  • 32. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 33. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 34. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 35. خوشه‌بندی داده‌های صنعتی
  • 36. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 37. مدل‌های سری زمانی (Time Series)
  • 38. پیش‌بینی تقاضا
  • 39. پیش‌بینی تولید
  • 40. شناسایی الگوهای پیچیده
  • 41. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 42. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 43. پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل داده‌های صنعتی
  • 44. تحلیل احساسات از گزارش‌های فنی
  • 45. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 46. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 47. پیاده‌سازی مدل‌های ML در Databricks
  • 48. محیط‌های کاری (Workspaces) در Databricks
  • 49. دفاتر یادداشت (Notebooks) در Databricks
  • 50. اجرای کد پایتون و اسکالا در Databricks
  • 51. استفاده از کتابخانه‌های ML در Databricks
  • 52. مدیریت مصنوعات (Artifacts) مدل
  • 53. استقرار مدل‌ها (Model Deployment)
  • 54. APIهای Databricks برای ادغام
  • 55. مفهوم Lakehouse در Databricks
  • 56. ساختار Delta Lake
  • 57. قابلیت‌های ACID در Delta Lake
  • 58. زمان‌سنجی (Time Travel) در Delta Lake
  • 59. بهینه‌سازی عملکرد Delta Lake
  • 60. مدیریت کلان‌داده (Big Data) با Databricks
  • 61. پردازش موازی با Spark
  • 62. Spark SQL برای تحلیل داده
  • 63. Spark Streaming برای داده‌های زنده
  • 64. GraphX برای تحلیل شبکه‌ها
  • 65. MLflow برای مدیریت چرخه حیات ML
  • 66. ردیابی آزمایش‌ها (Experiment Tracking)
  • 67. ثبت مدل‌ها (Model Registry)
  • 68. مدیریت پروژه‌های ML
  • 69. ابزارهای همکاری در Databricks
  • 70. امنیت در Databricks
  • 71. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 72. رمزنگاری داده‌ها
  • 73. قابلیت‌های نظارتی (Monitoring)
  • 74. گزارش‌دهی (Reporting) در Databricks
  • 75. اتوماسیون وظایف (Job Scheduling)
  • 76. ایجاد پایپ‌لاین‌های داده (Data Pipelines)
  • 77. مفهوم مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 78. استفاده از Feature Store
  • 79. مدیریت داده‌های مرتبط با زمان
  • 80. محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE)
  • 81. جریان‌های کاری (Workflows) در Databricks
  • 82. مدیریت هزینه در Databricks
  • 83. بهینه‌سازی منابع محاسباتی
  • 84. مدل‌های Harga-Pricing در Databricks
  • 85. مطالعات موردی (Case Studies) هوشمندسازی صنعتی
  • 86. کاربرد در صنعت نفت و گاز
  • 87. کاربرد در صنعت خودروسازی
  • 88. کاربرد در صنعت تولیدی
  • 89. کاربرد در صنعت انرژی
  • 90. کاربرد در صنعت داروسازی
  • 91. آینده هوشمندسازی صنعتی
  • 92. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی صنعتی
  • 93. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 94. اخلاق در هوش مصنوعی صنعتی
  • 95. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 96. آموزش و مهارت‌های مورد نیاز
  • 97. مدیریت تغییر سازمانی
  • 98. ارزیابی بازگشت سرمایه (ROI)
  • 99. ملاحظات قانونی و مقرراتی
  • 100. استانداردهای صنعتی برای همگرایی IT-OT

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.