سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب توانمندسازی کسب و کارها با راهکارهای هوش مصنوعی با استفاده از دیتابریکس و دومو

کتاب توانمندسازی کسب و کارها با راهکارهای هوش مصنوعی با استفاده از دیتابریکس و دومو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توانمندسازی کسب و کارها با راهکارهای هوش مصنوعی با استفاده از دیتابریکس و دومو

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده در کسب و کار

موضوع میانی: پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی با ابزارهای نوین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تحلیل داده در کسب و کار
  • 2. مبانی هوش مصنوعی برای مدیران کسب و کار
  • 3. اهمیت داده در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 4. مفهوم معماری داده مدرن
  • 5. معرفی پلتفرم دیتابریکس برای مهندسی داده
  • 6. معرفی پلتفرم دومو برای هوش تجاری
  • 7. اتصال به منابع داده متنوع در دیتابریکس
  • 8. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها با ابزارهای دیتابریکس
  • 9. انجام تحلیل‌های اکتشافی داده (EDA) در دیتابریکس
  • 10. مبانی یادگیری ماشین در کسب و کار
  • 11. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین کاربردی
  • 12. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از دیتابریکس
  • 13. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 14. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
  • 15. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و داشبوردهای مدیریتی
  • 16. معرفی پلتفرم دومو برای مصورسازی داده
  • 17. ساخت داشبوردهای تعاملی در دومو
  • 18. اتصال دیتابریکس به دومو برای تحلیل‌های پیشرفته
  • 19. استفاده از داده‌های زنده در داشبوردهای دومو
  • 20. تحلیل روندهای فروش با ابزارهای هوش تجاری
  • 21. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با تحلیل داده
  • 22. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 23. شخصی‌سازی تجربه مشتری با تحلیل رفتار
  • 24. مدیریت ریسک اعتباری با مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 25. تشخیص تقلب در تراکنش‌های مالی
  • 26. بهبود کمپین‌های بازاریابی با تحلیل داده
  • 27. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری محصولات
  • 28. مدیریت منابع انسانی با تحلیل داده‌های عملکرد
  • 29. استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) در کسب و کار
  • 30. تحلیل احساسات مشتریان از طریق متن
  • 31. سیستم‌های توصیه‌گر برای محصولات و خدمات
  • 32. معرفی یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 33. کاربرد شبکه‌های عصبی در کسب و کار
  • 34. ساخت مدل‌های تشخیص تصویر با دیتابریکس
  • 35. تحلیل داده‌های صوتی با هوش مصنوعی
  • 36. مبانی اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار (BPA)
  • 37. پیاده‌سازی BPA با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
  • 38. مدیریت پروژه در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 39. اصول اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 40. حریم خصوصی داده‌ها و امنیت در تحلیل
  • 41. تکنیک‌های پیشرفته مصورسازی داده در دومو
  • 42. داشبوردهای پیشرفته برای مدیران ارشد
  • 43. تحلیل داده‌های کلان (Big Data)
  • 44. معماری لیک-هوس (Lakehouse) در دیتابریکس
  • 45. مزایای معماری لیک-هوس
  • 46. پایپ‌لاین‌های داده خودکار در دیتابریکس
  • 47. مبانی MLOps (Machine Learning Operations)
  • 48. استقرار و مانیتورینگ مدل‌های یادگیری ماشین
  • 49. مدیریت نسخه مدل‌ها و داده‌ها
  • 50. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 51. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در کسب و کار
  • 52. تولید محتوا با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 53. بهینه‌سازی فرآیندهای خلاقانه با AI
  • 54. مقدمه‌ای بر بلاکچین و کاربردهای آن در کسب و کار
  • 55. امنیت داده‌ها با تکنولوژی بلاکچین
  • 56. تحلیل داده‌های زنجیره بلوکی (Blockchain Data)
  • 57. مبانی اینترنت اشیاء (IoT) و تحلیل داده‌های آن
  • 58. کاربرد IoT در صنایع مختلف
  • 59. یکپارچه‌سازی داده‌های IoT با دیتابریکس و دومو
  • 60. تحلیل داده‌های حسگرها برای بهینه‌سازی
  • 61. مدیریت دارایی با استفاده از تحلیل داده
  • 62. پیش‌بینی خرابی تجهیزات (Predictive Maintenance)
  • 63. بهینه‌سازی مصرف انرژی با هوش مصنوعی
  • 64. مقدمه‌ای بر اقتصاد سنجی (Econometrics)
  • 65. کاربرد مدل‌های اقتصاد سنجی در پیش‌بینی
  • 66. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 67. بهینه‌سازی سرمایه‌گذاری با تحلیل داده
  • 68. مدیریت ریسک مالی با مدل‌های پیشرفته
  • 69. تحلیل ریسک عملیاتی در کسب و کار
  • 70. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه (Network Analysis)
  • 71. کاربرد تحلیل شبکه در شناسایی الگوها
  • 72. تحلیل شبکه‌های اجتماعی کسب و کار
  • 73. استفاده از هوش مصنوعی در بهبود خدمات مشتری
  • 74. سیستم‌های پاسخگویی خودکار (Chatbots)
  • 75. تحلیل بازخورد مشتریان برای بهبود محصولات
  • 76. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 77. تکنیک‌های کشف دانش از داده‌ها
  • 78. خوشه‌بندی (Clustering) داده‌ها
  • 79. طبقه‌بندی (Classification) داده‌ها
  • 80. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 81. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 82. کاربردهای داده‌کاوی در خرده‌فروشی
  • 83. کاربردهای داده‌کاوی در بهداشت و درمان
  • 84. کاربردهای داده‌کاوی در امور مالی
  • 85. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال
  • 86. تحلیل رفتار کاربر در وب‌سایت‌ها
  • 87. بهینه‌سازی تبلیغات آنلاین با AI
  • 88. شخصی‌سازی پیام‌های بازاریابی
  • 89. اندازه‌گیری اثربخشی کمپین‌های بازاریابی
  • 90. مبانی استراتژی داده در سازمان
  • 91. تدوین نقشه راه هوش مصنوعی
  • 92. مدیریت تغییر برای پذیرش راهکارهای AI
  • 93. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) پروژه‌های AI
  • 94. آینده هوش مصنوعی در کسب و کار
  • 95. روندهای نوظهور در حوزه AI و تحلیل داده
  • 96. چالش‌های پیاده‌سازی راهکارهای AI در مقیاس بزرگ
  • 97. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال کسب و کار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.