سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت دستیار یادگیری هوشمند با مدل‌های زبانی بزرگ: از ایده تا محصول اولیه

کتاب ساخت دستیار یادگیری هوشمند با مدل‌های زبانی بزرگ: از ایده تا محصول اولیه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت دستیار یادگیری هوشمند با مدل‌های زبانی بزرگ: از ایده تا محصول اولیه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه دستیارهای هوشمند با مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و دستیارهای هوشمند
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای دستیارهای هوشمند
  • 3. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 4. معماری ترنسفورمر در LLMs
  • 5. انواع مدل‌های زبانی بزرگ
  • 6. مفاهیم اولیه پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 7. پیش‌پردازش متن برای LLMs
  • 8. توکن‌سازی و واژگان‌سازی
  • 9. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
  • 10. مدل‌های زبانی آماری در برابر مدل‌های عصبی
  • 11. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 12. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 13. مراحل توسعه دستیار هوشمند
  • 14. تعریف دامنه و اهداف دستیار یادگیری
  • 15. تحلیل نیازمندی‌های کاربران
  • 16. انتخاب مدل زبانی مناسب
  • 17. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های آموزشی
  • 18. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 19. طراحی معماری دستیار هوشمند
  • 20. انتخاب چارچوب‌های توسعه (مانند TensorFlow, PyTorch)
  • 21. مبانی توسعه نرم‌افزار برای دستیارهای هوشمند
  • 22. مراحل توسعه MVP (Minimum Viable Product)
  • 23. مدیریت پروژه در توسعه دستیار هوشمند
  • 24. فرهنگ سازمانی و تیم‌سازی در پروژه‌های نوآورانه
  • 25. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 26. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 27. طراحی رابط کاربری (UI/UX) برای دستیار هوشمند
  • 28. ملاحظات دسترسی‌پذیری و فراگیری
  • 29. تست و ارزیابی عملکرد دستیار هوشمند
  • 30. معیارهای ارزیابی دستیارهای هوشمند
  • 31. تست واحد، تست یکپارچه‌سازی و تست پذیرش
  • 32. سناریوهای تست مبتنی بر کاربرد
  • 33. مدیریت خطاها و استثنائات در دستیار هوشمند
  • 34. پیاده‌سازی و استقرار دستیار هوشمند
  • 35. ملاحظات امنیتی در استقرار سیستم‌ها
  • 36. زیرساخت‌های ابری و مجازی‌سازی
  • 37. مبانی استقرار برنامه‌های کاربردی در ایران
  • 38. پشتیبانی و نگهداری دستیار هوشمند
  • 39. نظارت بر عملکرد و جمع‌آوری بازخورد
  • 40. به‌روزرسانی و بهبود مداوم دستیار
  • 41. مقیاس‌پذیری دستیار هوشمند
  • 42. مدیریت دانش و مستندسازی
  • 43. اصول مستندسازی فنی و کاربردی
  • 44. آموزش کاربران نهایی
  • 45. مدیریت تغییرات و انطباق با مقررات
  • 46. کاربردهای دستیارهای هوشمند در آموزش
  • 47. دستیارهای هوشمند برای یادگیری زبان
  • 48. دستیارهای هوشمند برای حل مسائل ریاضی
  • 49. دستیارهای هوشمند برای یادگیری علوم
  • 50. دستیارهای هوشمند برای مرور دروس
  • 51. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 52. استخراج اطلاعات از متن
  • 53. خلاصه‌سازی خودکار متون آموزشی
  • 54. ترجمه ماشینی و کاربردهای آن
  • 55. تحلیل احساسات و بازخورد کاربران
  • 56. شخصی‌سازی تجربه یادگیری
  • 57. توصیه‌گرهای محتوای آموزشی
  • 58. طراحی بازی‌های آموزشی هوشمند
  • 59. استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی تحصیلی
  • 60. سیستم‌های تشخیص تقلب در امتحانات
  • 61. تولید محتوای آموزشی با هوش مصنوعی
  • 62. تولید سوالات امتحانی خودکار
  • 63. تولید تمرینات و مثال‌های متنوع
  • 64. مدل‌سازی رفتار یادگیرندگان
  • 65. پیش‌بینی موفقیت تحصیلی دانش‌آموزان
  • 66. شناسایی نقاط ضعف و قوت یادگیرندگان
  • 67. راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای رفع اشکال
  • 68. تکنیک‌های یادگیری فعال با کمک هوش مصنوعی
  • 69. ملاحظات بومی‌سازی دستیارهای هوشمند
  • 70. انطباق با فرهنگ و ارزش‌های ایرانی-اسلامی
  • 71. توسعه دستیارهای هوشمند به زبان فارسی
  • 72. چالش‌های پردازش زبان فارسی در LLMs
  • 73. راهکارهای فنی برای پردازش زبان فارسی
  • 74. مقررات و دستورالعمل‌های فضای مجازی در ایران
  • 75. حریم خصوصی کاربران در سیستم‌های هوشمند
  • 76. ملاحظات حقوقی توسعه و استفاده از هوش مصنوعی
  • 77. استانداردهای ملی مرتبط با هوش مصنوعی
  • 78. آیین‌نامه‌های مربوط به محتوای دیجیتال
  • 79. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 80. حدود شرعی در طراحی و پیاده‌سازی
  • 81. ملاحظات امنیتی در برابر حملات سایبری
  • 82. جلوگیری از نفوذ و دسترسی غیرمجاز
  • 83. رمزنگاری داده‌ها و اطلاعات حساس
  • 84. مدیریت دسترسی و سطوح کاربری
  • 85. قوانین مربوط به جرائم رایانه‌ای در ایران
  • 86. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی‌های هوش مصنوعی
  • 87. اصول توسعه پایدار در هوش مصنوعی
  • 88. اخلاق حرفه‌ای در حوزه فناوری اطلاعات
  • 89. گزارش‌دهی و شفافیت در عملکرد سیستم‌ها
  • 90. آینده دستیارهای هوشمند در آموزش
  • 91. روندهای نوظهور در LLMs
  • 92. کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی در آموزش
  • 93. نقش هوش مصنوعی در تحول آموزش عالی
  • 94. همکاری انسان و ماشین در فرآیند یادگیری
  • 95. آموزش مستمر و یادگیری مادام‌العمر
  • 96. اهمیت سواد هوش مصنوعی برای جامعه
  • 97. نقش دانشگاه‌ها در پیشبرد هوش مصنوعی
  • 98. سیاست‌گذاری‌های کلان در حوزه هوش مصنوعی
  • 99. چشم‌انداز توسعه هوش مصنوعی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.